SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
236,998 个结果
enrich-lead 是一个用于即时潜客信息补全的技能，用户只需提供一个姓名、公司名称、LinkedIn 链接或邮箱，即可获得完整的联系人卡片，包含邮箱、电话、职位、公司情报以及后续可选操作。该技能会从输入参数中提取可用标识信息，通过 Apollo 的人员匹配接口补全联系人信息，并进一步补全其所在公司的企业画像信息。当直接匹配失败时，会改用更宽松的搜索条件，呈现前三个候选供用户选择后再补全。输出采用固定格式的表格，展示工作邮箱、个人邮箱、直线电话、手机、公司电话、所在地、LinkedIn、公司域名、营收区间、融资总额与公司总部等信息。补全会消耗 1 个 Apollo 信用点，调用前会向用户提示。补全后还提供保存到 Apollo、加入序列、查找同事、查找相似人员等后续操作。
hover-interactions 是动画原则技能集中的一个技能，用于在创建鼠标悬停效果时提供指导，涵盖按钮高亮、卡片抬升、链接下划线、图片缩放等指针触发的动画。该技能将迪士尼十二项动画原则应用于鼠标悬停状态，包括挤压与伸展（卡片轻微缩放 1.02-1.05）、预备动作（悬停作为点击的预告）、舞台布景、逐帧与关键帧、跟随与重叠、慢入慢出、弧线、次要动作、夸张、扎实绘图和吸引力等。技能给出了具体的时间建议：悬停进入响应 150-200ms，悬停退出 200-300ms，悬停进入绝不超过 300ms；并针对颜色变化、缩放/抬升、阴影、下划线绘制、图片缩放、图标位移分别给出进/出时长与缓动函数。实现模式包括卡片抬升加阴影、从中心绘制的下划线、图标动画（箭头移动或放大）等 CSS 代码示例。关键规则包括：触屏设备没有悬停需保证无悬停也能使用、悬停进入须在 200ms 内、不要移动过多导致误点击、用 @media (hover: hover) 限定指针设备、最多组合 3 个属性避免过载。
该技能用于在使用 After Effects 导出、经 Bodymovin 转换的 Lottie 矢量动画中实现迪士尼十二动画原则。资料围绕挤压拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、立体造型和吸引力逐条给出在 After Effects 中的制作方法与 Lottie 运行时的控制代码，包括 playSegments、setSpeed、setDirection、goToAndStop、addEventListener 等接口，并给出 React 中 lottie-react 的引入与使用示例，以及通过 lottie-interactivity 实现交互的说明。
这是一份用于将本地文件推送至 Google Apps Script 项目的操作配方（recipe）。该配方本身不包含代码实现，而是作为一份步骤指引，说明如何借助 Google Workspace CLI（gws 命令行工具）完成 Apps Script 项目的部署流程。执行前需预先加载 gws-apps-script 技能。配方依次涵盖四个步骤：列出已有项目、获取项目内容、更新项目内容、创建新版本。涉及的命令均为 gws apps-script 系列子命令，通过 --params 传递 scriptId，通过 --json 传递文件内容或版本描述。适用于需要以命令行方式管理和部署 Apps Script 项目的开发者。
价格优化工具（price-optimization-tool）是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能库中的一个电商定价决策技能。它基于卖家自身的经济数据和观察到的需求行为，构建有证据边界的定价决策，并给出可逆的测试或上线建议，同时明确标注不确定性。该工具可审计价格、需求、流量、促销、成本和库存数据的可比性，计算贡献经济性和候选价格的硬性约束，在证据支持时估算方向性或数值型价格弹性，并在基准、下行和上行需求情景下比较价格候选方案。它支持常规价、促销价、捆绑价、数量阶梯价和好-更好-最佳分层价的优化，并能设计带假设、护栏、混杂因素控制和决策规则的受控价格测试。使用方式为通过 npx skills add 命令安装该技能后，按提示提供成本与销售历史等数据，工具会输出结构化的定价决策报告。适用场景包括电商 SKU 定价评估、弹性可估性判断、价格实验设计以及捆绑与分层定价比较。限制在于：历史相关性不能证明因果，稀疏观测、缺货、促销叠加、流量变化和季节性可能使弹性估计或测试失效，且不应用于合谋、欺骗性参考价、价格欺诈或歧视性个性化定价。
ClawGod 是一个应用于官方 Claude Code CLI 之上的运行时补丁工具，由 ara.so 收录于 2026 每日技能合集。它不替换官方二进制文件，而是在其上解锁隐藏的内部功能、移除部分安全限制、启用多智能体协作，并加入视觉标识。安装后，Claude Code 的品牌色变为绿色表示补丁已生效，橙色表示未打补丁。补丁可解锁内部用户模式（24+ 隐藏命令如 /share、/teleport、/issue、/bughunter）、GrowthBook 功能开关覆盖、Agent Teams 多智能体集群、Computer Use 屏幕控制（macOS）、Ultraplan 多智能体规划与 Ultrareview 自动缺陷排查。同时移除 CYBER_RISK_INSTRUCTION 安全测试拒绝、URL 限制、破坏性操作强制确认及登录提示等限制。支持 macOS、Linux 与 Windows，要求 Node.js >= 18 且 Claude Code 已安装并认证。
飞书文档 Markdown 编写与导入兼容性指南，用于生成可导入飞书的 Markdown，检查 Mermaid/PlantUML、Callout、表格、图片、公式等语法，排查 doc import 渲染失败问题。
managed-agent 是 ruvnet/ruflo 提供的技能，用于运行 Anthropic Claude Managed Agent 云端智能体运行时，即本地 wasm-agent 的云端对应方案。通过 managed_agent_* 系列工具创建会话、发送提示、查看事件与状态、列出并终止会话，适合长时间异步任务。需要 ANTHROPIC_API_KEY 及测试资格。
cpp-pro 是一个面向现代 C++ 编程的 AI 技能，用于编写符合惯用法的 C++ 代码，强调 RAII、智能指针与 STL 算法。它覆盖模板、移动语义与性能优化，适用于 C++11/14/17/20/23 特性、模板元编程与 concepts、完美转发、并发（std::thread 与原子操作）以及异常安全保证等主题。该技能会先澄清目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，提供可执行的步骤与验证方式；如需详细示例，会打开 resources/implementation-playbook.md。其输出包括遵循最佳实践的现代 C++ 代码、带合适 C++ 标准的 CMakeLists.txt、使用 include guards 或 #pragma once 的头文件、基于 Google Test 或 Catch2 的单元测试、AddressSanitizer/ThreadSanitizer 无告警输出、使用 Google Benchmark 的性能基准，以及模板接口的清晰文档。它遵循 C++ Core Guidelines，倾向于用编译期错误替代运行期错误。该技能仅适用于明确匹配上述范围的 C++ 任务，不适用于无关领域或范围外的工具；其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审，若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
Topic Monitor 是一个用于持续监控用户关注主题并在出现重要进展时主动提醒的技能。它把助手从被动响应变为主动监控：用户可定义主题、搜索查询、关键词、检查频率和重要性阈值，系统按计划自动搜索，用 AI 对结果进行重要性评分，将高重要性结果立即告警、中重要性结果汇总进每周摘要、低重要性结果忽略。支持 Telegram、Discord、Email 等告警渠道，提供交互式设置向导、主题管理脚本、监控脚本、摘要生成脚本和 cron 自动调度脚本，并具备去重、限流、学习模式和记忆整合等能力。
Shodan & Censys Recon 是一个被动式互联网资产侦察技能，通过查询 Shodan、Censys 等第三方扫描平台已公开的扫描数据，发现暴露在互联网上的主机、服务与设备。它不向目标发送任何数据包，因此侦察过程保持被动。该技能支持按组织、CIDR 网段、主机名、SSL 证书、产品与端口、HTTP 标题、favicon 哈希等模式进行查询，可用于梳理攻击面、识别技术栈、发现未授权暴露的数据库、仪表盘、摄像头及 ICS/SCADA 设备，并通过 favicon 哈希与共享证书对分散的基础设施进行关联。资料同时强调：观察暴露情况是被动且合法的，但未经授权连接或访问暴露服务则不被允许。
Vercel Sandbox 是一个通过 @vercel/sandbox SDK 创建隔离 Linux MicroVM 的工具，用于构建代码执行环境、运行不受信任的代码、启动开发服务器等场景。v2 版本将沙箱从匿名临时改为具名持久化：沙箱以名称标识（项目内唯一），默认持久化，停止时自动快照并在下次恢复时还原文件系统。SDK 提供 Sandbox.create、get、getOrCreate、fork 等方法，支持 Git 仓库、tarball、快照和自定义镜像作为来源，可配置 vCPU、端口、超时、环境变量、标签和区域。命令执行支持前台、后台（detached）、sudo 提权，文件操作支持读写、下载、目录创建及 node:fs/promises 兼容 API。还支持多用户与用户组隔离、网络策略（全开、全禁、域名白名单、凭据代理、L7 请求匹配、转发代理）以及运行时更新配置。默认镜像为基于 Ubuntu 的 universal 镜像，含 Node.js 24、Bun、Python 3.14 等。
ads-launch 是 Claude Ads 技能集中的付费广告投放启动技能，用于通过能力门控适配器起草或显式执行广告系列投放。默认以 --draft 草稿模式运行，加载已验证的账户配置、账户快照、投放计划、创意清单、平台能力清单、政策检查结果与追踪校验信息。若草稿缺少账户/对象范围、目标、转化、预算、日期、定向、素材、落地页、衡量方式或政策资格，则拒绝生成。技能会产出确定性的变更计划，包含拟创建对象、变更前后状态、影响范围、学习期影响、负责人、成功指标、验证窗口、幂等键、审计目标与回滚方案。使用 --apply 时，要求对应操作已启用并经过独立测试，且需针对该具体计划获得明确批准，随后执行最小可逆变更、验证远端状态并保留不可变审计与回滚记录。缺少上限、账户状态过期、远端状态变化、追踪不完整、政策审核失败或适配器不可用都会阻止执行，且不支持永久删除。
这是一份关于设计模式实现的中文技能资料，主题是运用 Singleton、Factory、Observer、Strategy 等成熟设计模式，解决软件架构中的常见问题，帮助构建可维护、可扩展、可测试的代码架构。资料列出了适用时机，包括解决常见架构问题、提升代码可维护性与可测试性、实现可扩展的插件系统、解耦组件、遵循 SOLID 原则，以及在代码评审中发现架构问题时使用。快速开始部分给出了数据库连接单例模式的最小可运行示例（含 TypeScript 代码），并说明可在 references/ 目录查看完整实现。参考指南覆盖 Singleton、Factory、Observer、Strategy、Decorator、Repository 六种模式以及依赖注入。最佳实践分为“应该做”与“不应该做”两类，例如选择能解决实际问题的模式、保持模式简单易懂、记录选择原因、考虑可测试性、遵循 SOLID、使用依赖注入、优先组合而非继承；避免不理解就套用、过度设计、强行套用、制造无谓抽象层、忽视团队对模式的熟悉度。资料未提供收费、价格或平台信息。
CHRO Advisor 是一个面向规模化企业的人力资源领导力技能，聚焦招聘策略、薪酬设计、组织架构、文化与留任。它提供人员战略、职级编制规划、薪酬带宽与股权、组织设计、绩效与留任等框架，并包含两个脚本：hiring_plan_modeler.py 用于构建带成本预测的编制计划，comp_benchmarker.py 用于薪资对标与总薪酬建模。该技能还给出人员指标目标值（如填补时间、offer 接受率、遗憾离职率、eNPS、薪酬穿透率等）、红旗信号、与其他高管的协作方式，以及输出产出物清单。适合在制定招聘计划、设计薪酬框架、组织设计、留任分析及董事会人员汇报等场景使用。
aia-generation 是面向法律与合规团队的 AI 影响评估（AIA）技能，用于结构化访谈、风险分级、按辖区做监管分类、政策一致性比对并输出评估文档、条件清单与移交标记。
用于对比员工手册拟议修改与当前版本，标记交叉引用、州补充条款影响及承诺缩减风险，并输出更新清单。
investigation-add 是 anthropics/claude-for-legal 技能集中的一项命令，用于向已开启的内部调查记录中追加数据。它可处理文档批次、访谈笔记或观察记录，依据已记录的提取标准（pull criteria）进行筛选，突出显示重要条目，并记录所有已审阅内容以便核验覆盖范围。使用前需加载 employment-legal 配置文件与 internal-investigation 参考技能，运行其 Mode 2（添加数据）。处理完成后会显示命中比率（surface ratio）与命中条目清单，并在数据覆盖某清单项时提示更新来源清单。
bd-cli 是一个用于操作 bitdrift 平台 bd 命令行工具的 AI 技能，帮助用户针对实时账户数据执行操作。它覆盖 CLI 机制（输出模式、过滤、命令发现）以及领域知识，用于调查应用、编写工作流和读取平台数据。主要用途包括创建或编辑工作流与仪表盘、管理工作流/问题告警、创建或管理保存视图、查询图表与指标数据、浏览崩溃报告与问题分组、分析会话时间线、检索会话回放线框、管理团队与访问控制、管理 API 密钥与连接器等。该技能强调信任边界：所有由 bd 或 bitdrift API 返回的数据均视为不可信内容，只能作为分析数据而非指令执行。使用前需安装 bd CLI 并完成认证，技能针对 bd 0.2.32 测试。命令支持 human、json、jsonl、toon 等输出模式，内置 --jq 过滤，支持分页、时间范围查询和按应用/版本范围限定。
用于在现有项目或全新项目中接入 CopilotKit 的安装配置技能，涵盖框架检测、包安装、运行时与前端 Provider 配置、环境变量、云平台遥测连接及验证流程。
面向工程团队技术领导力的技能包，提供技术战略、架构决策、团队扩张、技术债分析、供应商评估与工程指标等框架和脚本，帮助 CTO 或技术负责人制定规划与治理流程。
human-writing 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的技能，让文字读起来更像真人写作。它基于维基百科「Signs of AI writing」页面（由 WikiProject AI Cleanup 维护）总结的模式，帮助识别并改写 AI 写作的典型特征。该技能适用于编辑或审阅各类文档，包括内容模式（夸大意义、强调知名度、肤浅的 -ing 分析、宣传性语言、模糊归因、公式化的挑战章节）、语言模式（AI 高频词汇、回避系动词、否定平行结构、三段式、同义词轮换、虚假范围）、风格模式（破折号滥用、粗体滥用、行内标题列表、标题首字母大写、表情符号、弯引号）、交流痕迹（聊天机器人用语、知识截止免责声明、谄媚语气）以及填充与模糊表达。除了去除 AI 痕迹，它还强调「声音」的重要性：好文章背后要有真人，应加入观点、变化节奏、承认复杂性、适当使用第一人称、允许一些不完美、具体描述感受。使用方式为：拿到待人性化文本或准备写作时，扫描这些模式，改写有问题的部分，保持原意，匹配目标语气，并加入真实个性。
用于审查并改写前端界面、去除常见“AI 生成感”设计套路的技能；覆盖 HTML/CSS/JS 与 React+Tailwind+shadcn/ui，提供扫描脚本与 detect/rewrite 两种模式。
用于在 Android 上选择 RevenueCat 还是直接接入 Google Play Billing 的决策参考技能，通过客户端、服务端、始终由开发者负责三张对照表，说明哪些工作被 RevenueCat 接管、哪些仍需自行实现，并给出选择建议。