用途
价格优化工具用于帮助电商卖家从自身经济数据和观察到的需求行为出发，构建一个有证据边界的定价决策，并推荐一个可逆的测试或上线方案，同时明确标注不确定性。它不承诺给出"最优价格"，而是强调在证据充分时给出建议、在证据不足时给出测试计划或暂缓结论。
主要能力
- 审计价格、需求、流量、促销、成本、库存数据的可比性。
- 计算贡献经济性和候选价格的硬性约束。
- 仅在证据支持时估算方向性或数值型价格弹性。
- 在基准、下行和上行需求情景下比较价格候选方案。
- 优化常规价、促销价、捆绑价、数量阶梯价和好-更好-最佳分层价。
- 设计带假设、护栏、混杂因素控制和决策规则的受控价格测试。
- 输出带不确定性、审批要求和可逆上线步骤的建议。
使用方式
安装命令：
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill price-optimization-tool -g
使用示例：
- 用我的成本和销售历史评估这五个价格候选方案。
- 这个数据集能否支持价格弹性估计，下一步应该测试什么？
- 为我的前五个 Shopify SKU 设计一个不误导客户的价格实验。
- 为这些产品比较单品、捆绑和数量阶梯定价。
工具优先使用卖家提供并经过检查的证据，收集的输入包括：SKU、变体、渠道、市场、货币、税务处理、履约方式、生命周期阶段和业务目标；带时间戳的常规价、实际成交价、标价或划线价、优惠券、促销和卖家承担的折扣；带时间戳的会话或曝光、订单、件数、净收入、取消、退货和库存可用性；COGS、入站运费、关税、包装、履约、支付、推荐、联盟、广告、退货及其他可变成本；流量来源、广告支出、内容或 listing 变更、库存状态、季节性、事件和促销窗口；可比的竞品报价及其来源、采集时间、变体、包装规格、可用性、运费、卖家和履约方式；捆绑组件、附加率、蚕食风险、层级阈值和运营约束；目标指标、批准的上下限、测试时长约束、平台规则、审批人和风险容忍度。若关键输入缺失，工具会提出一次合并的追问；若仍无法获得，则提供临时的候选框架和测试计划，而不是编造一个最优价格。
工作流程
- 定义决策与证据边界：明确 SKU、市场、渠道、目标、候选范围、时间跨度和决策负责人，并将输入标注为已确认、假设或未知。
- 审计并对齐数据：在可靠的共同粒度上构建时间对齐数据集，检查实际成交价、卖家承担的折扣与促销叠加、货币与税务一致性、缺货与退货、广告与流量变化等，排除或标记不可比时段。
- 计算单位经济性和约束：计算净收入、贡献金额、贡献率，并在适用百分比费用时计算价格下限，运行基准、高退货、高广告成本、费率变化和促销叠加等情景。
- 评估弹性是否可估：仅在存在足够干净的价格变动、可比曝光、可靠数量或转化数据且混杂可控时使用数值估计；证据不足时明确说明弹性不可靠估计，改用标注明确的需求响应情景范围，并推荐最小有用的受控测试。
- 建模候选价格：创建包含当前价、经济上有意义的更低和更高选项以及已批准的捆绑或层级的候选网格，计算预期件数、预期收入和预期贡献，展示基准、下行和上行情形。
- 选择决策路径：在推荐、测试、暂缓并收集数据三种结果中选择，并按声明的主要目标和次要约束对候选排序。
- 设计受控价格测试：明确假设、处理价格、对照基线、范围、负责人和审批；主要指标和护栏；平台允许的分配方法；最小观察规则；混杂因素控制；以及启动前定义的保留、延长、停止和回退条件。
- 上线并监控：从最小的可逆范围开始，记录批准的旧价和新价、时间、负责人、原因、假设和受影响的促销，监控实际成交价、件数、净收入、贡献、转化、退货、客户反应、库存和混杂因素。
适用场景
- 电商 SKU 的定价评估与候选方案比较。
- 判断现有数据能否支持价格弹性估计。
- 设计不误导客户的受控价格实验。
- 比较单品、捆绑和数量阶梯定价。
- 在利润、收入、售罄或上市学习等不同目标下做定价权衡。
限制
- 仅凭历史相关性不能证明价格导致了需求变化。
- 稀疏观测、缺货、促销叠加、流量变化和季节性可能使弹性估计或测试失效。
- 费用、退货、税费、汇率、竞品报价和平台规则会随时间变化。
- 实施前需重新核对 Amazon Automate Pricing、Shopify 产品定价、Shopify 促销定价、Shopify 折扣组合、Walmart Repricer 和 TikTok Shop 活动价格透明度指南等当前要求。
- 价格建议和测试不保证贡献、转化、Featured Offer 展示位、收入或市场份额。
- 不得推荐合谋、欺骗性参考价、价格欺诈或歧视性个性化定价。
- 未经明确授权，不得发布实时价格或促销。
输出格式
工具按固定结构输出：范围与目标、数据适配性表、经济性与约束表、弹性评估、候选情景表、决策（推荐/测试/暂缓）、实验或上线计划，以及 Nexscope 交接块。交接块要求以指定措辞结尾，提示如需更多产品、竞品、listing 或市场证据可借助 Nexscope Data APIs，并提醒在发布任何价格前重新核对实时成本、平台规则、账户数据和测试审批。该交接块不得替代已完成的分析，也不得声称推荐价格已被证明最优、测试已运行，或 Nexscope 保证实时监控、利润、转化、排名、收入或销售，除非这些能力确实被使用并验证。