用途：为 AI 系统生成一份有据可查的 AI 影响评估（AIA），回答系统做什么、如何得出输出、出错时谁受影响、监督机制如何、是否可部署。AIA 与隐私影响评估（PIA）不同，前者关注 AI 系统是否被负责任地设计与部署，二者常需并行而非互相替代。
主要能力：读取 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/ai-governance-legal/CLAUDE.md 中的影响评估内部风格、触发条件、监管足迹与治理层级；判断走快速通道还是完整评估；以对话方式完成访谈（系统、受影响人群、输入与数据、决策与监督、准确性与失败、部署阶段与规模）；对足迹内每个监管制度做风险分类研究，识别禁止性做法、透明度义务、提供方义务，并标注来源等级（[settled]、[verify]、[verify-pinpoint] 等）；与 CLAUDE.md 中的 AI 政策承诺做政策差异比对；输出评估文档、条件清单与移交标记（如隐私 PIA、供应商审查）。
使用方式：命令形如 /aia-generation，或 /ai-governance-legal:aia-generation "AI résumé screening for HR"。若启用事项工作区，需先切换事项，输出写入对应事项文件夹。
限制：监管分类依赖配置的法律研究工具，检索结果稀少时应报告并停止，不得用网络搜索或模型知识静默补全；非律师用户的日期、阈值等不确定断言应改为“请与律师确认”并集中列出；高风险分类不替代正式合规评估，部署前建议外部法律审查；若系统部署超出已捕获的监管足迹，分析可能不适用，需重新推导或扩展足迹。