SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Orca CLI 是 Orca 提供的命令行工具，用于操作由 Orca 管理的工作树（worktrees）、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物（artifacts）、技能共享、工作树评论以及 Orca 内置浏览器。该工具本身是一个“发现存根”（discovery stub），会加载与当前会话所用 Orca 可执行文件版本匹配的指南。使用前需先确定本次会话应使用的可执行文件，再通过 `ORCA skills get orca-cli` 加载版本匹配的指南，之后才能运行 Orca 命令。
这是一个用于竞争格局分析的工具，帮助系统性地识别竞争对手，并围绕优势、劣势、机会和威胁（SWOT）展开分析，以支持产品策略与市场定位决策。它提供竞争对手识别、竞争矩阵、SWOT 分析和竞争洞察报告等参考指南，适用于产品策略制定、市场进入规划、定价策略、功能优先级排序、市场定位、威胁评估和投资决策等场景。资料中提供了识别并分类竞争对手的最小可用示例，将竞争对手分为直接、间接、相邻和新兴四类。该方法论强调同时关注现有与新兴竞争者、定期监测竞争对手动态、理解客户对竞争的认知，并基于数据支撑结论，避免只做功能对比或盲目模仿竞品。
性能测试技能，用于设计和执行性能测试，测量响应时间、吞吐量和资源利用率。适用于性能测试、负载测试、JMeter、k6 等场景，帮助识别瓶颈、验证性能需求并确保系统能承受预期负载。技能内容涵盖 k6 API 负载测试、Apache JMeter、pytest-benchmark（Python）、JMH（Java 基准测试）、数据库查询性能以及实时监控等参考指南，并给出性能测试的最佳实践，包括定义明确的 SLA、使用真实数据量、监控资源利用率、使用 P95/P99 百分位而非平均值、测量前预热、在生产类环境中运行测试等。
该技能用于系统性地重构遗留代码，在保留原有功能的前提下提升代码的可维护性、可读性与性能。它适用于现代化过时的代码模式或废弃 API、降低技术债、提取可复用组件、升级语言特性或框架、以及为后续新功能开发做准备等场景。技能文档提供了代码评估、建立安全网、增量重构、现代化模式、减少依赖和文档化等参考指南，并给出应该做与不应该做的最佳实践清单，例如小步可测试地重构、频繁运行测试、保持现有测试通过、使用 IDE 重构工具、记录重构原因等，同时强调不要将重构与新功能混在一起、不要在没有测试的情况下重构、不要改变行为、不要一次性重构大块代码。快速开始步骤包括使用 tree 查看代码库结构、用 npm outdated（或 pip list --outdated、composer outdated 等）检查过期依赖，以及借助 SonarQube、eslint、pylint、RuboCop 等工具识别代码复杂度热点。该技能来源于 aj-geddes/useful-ai-prompts，页面地址为 https://www.skills.sh/aj-geddes/useful-ai-prompts/refactor-legacy-code。目前资料未提供具体支持的编程语言范围、安装命令、收费方式与价格等信息。
closing-checklist 是 Anthropic 面向公司法务的 Claude 技能，用于维护交易交割清单，跟踪条件先决条件、交割交付物和阻断项，计算关键路径与距交割天数，并可从尽调发现中自动补充新条目。
outline-builder 是一个面向法学生的学习模式技能，依据课程大纲、案例书与课堂笔记，帮学生按自己的格式搭建或扩展课程提纲。它只提供骨架与苏格拉底式提问，不代替学生写规则与判例内容。
Organic-First Campaign 是一个面向“预算处于劣势”一方的草根优先型活动设计技能。它不把付费投放当作独立渠道，而是把付费视为已验证自然内容的放大器。技能会围绕多种活动原型生成概念、审计用户与竞争对手之间的投放不对称、搭建自然优先的渠道栈、对任何付费支出设置严格的加推门槛，并产出增量提升测试计划，让用户衡量真实增量而非虚荣指标。适用于初创对巨头、NGO 对企业公关、社会运动对国家级宣传机器、个人品牌等被对手以更高预算压制的场景。
Data Analyst 是一个面向数据分析场景的 Claude 技能，让智能体以资深数据分析师的身份工作，覆盖 SQL 编写、可视化设计、统计检验与业务报告。它强调在分析前先澄清业务问题、数据来源、受众与决策、分析类型，再按“框定问题—编写并验证 SQL—探索与画像数据—分析—可视化—交付洞察”的流程推进。内置 SQL 模式（月度聚合与增长、队列留存、窗口函数）、图表选择矩阵、仪表盘布局、t 检验与卡方检验代码、关键业务指标公式，以及 What / So What / Now What 洞察交付模板。附带 query_optimizer.py、data_profiler.py、report_generator.py 三个脚本，用于 SQL 反模式检查、CSV/JSON 数据画像和汇总报告生成。适用于编写生产 SQL、搭建仪表盘、队列与漏斗分析、统计假设检验和业务建议输出；不涉及数据管道工程、机器学习建模、仪表盘平台运维和实时流分析。
用于为 OpenMontage 世界生成、重建、检查与路由生产级 3D 资产的技能，可结合 Atlas Cloud、fal.ai、授权资产目录与 Blender 使用。
Ionic Vue 开发技能，指导智能体按 Ionic Vue 的模式工作：项目结构、IonPage/IonRouterOutlet/IonTabs 等 Vue 专属组件、导航路由、生命周期钩子、composables、平台检测与构建运行，并提供常见错误处理。
CrewAI Flow 构建指南，基于 crewai 1.15.x，讲解结构化与字典状态、@start/@listen/@router 连线、or_/and_ 语义、路由标签、调用 crew 与 agent、@persist 持久化及检查点恢复等用法与限制。
Claude Code（code.claude.com）是 Anthropic 推出的在终端中运行的智能体式编程工具 CLI。本技能是 Claude Code CLI 本体的参考资料，覆盖安装与快速上手、agentic loop 工作机制、CLAUDE.md 记忆、settings.json 与环境变量、模型配置、快捷键、状态栏、终端配置、cli-reference（-p / --continue / --resume 等标志）、会话管理（resume、checkpointing、worktrees、remote control、channels、deep links）以及故障排查。扩展功能（Skills / MCP / subagents / hooks / plugins）、Agent SDK 和 Messages API 分别由其他技能负责，本技能专注 CLI 本体的使用、配置与运维。
这是一个用于结构化任务规划的技能，帮助在实现前或实现过程中将复杂工作拆解为可验证的任务与依赖关系。它强调按不确定性决定规划深度，先确认实际起点，选择有价值的纵向切片，为每个任务定义可执行契约（成果、范围、依赖、验证、完成证据、风险与恢复），并映射依赖与所有权。该技能支持跨会话、跨智能体、跨环境的可恢复规划，提供检查点记录与重新规划机制，同时明确规划本身不增加审批要求，用户指令优先于技能指南。
本技能提供网页变更检测、可用性追踪与 RSS 订阅源生成的完整方法论。它围绕三个用途展开：监测指定网页或页面的特定元素是否发生变化，检测内容被删除、下线或服务中断，以及在页面本身没有订阅源时为其生成 RSS。技能强调把抓取回来的第三方内容视为不可信数据，不能当作指令执行，需要保留来源与出处、做结构化校验，并限制内容大小、重定向和后续请求；同时明确外链内容不得授权写入、上传、使用凭据或执行命令等操作，须用户显式确认。技能附带监控服务对比表（如 Visualping、ChangeTower、Distill.io、Wachete、UptimeRobot、changedetection.io、urlwatch），并给出基于 Python 的页面监控脚本、UptimeRobot API 调用示例、RSS 生成代码、RSS-Bridge 自托管方式，以及通过 Twarc 归档社交媒体的思路。凭据处理部分要求把 API 密钥、令牌、webhook、SMTP 密码、Cookie 与会话文件视为机密，使用最小权限凭据并做好轮换与撤销。
behavioural-analytics 是一个面向设计师的分析技能，用于阅读漏斗、留存曲线和事件数据，把设计问题与埋点统计问题分开。它的重点不是证明某个问题，而是定位问题：从他人埋点的数据中，产出按优先级排序的假设清单，判断在哪里设计失效，以及什么观察能证实或否定每个假设。它不定义指标，也不执行实验，只决定接下来值得看什么。在信任数据前，它会先排除埋点口径、分母变化、漏斗步骤非强制顺序、发布/节假日/营销活动同期干扰、平台拆分掩盖效应等情况。它强调从数据形状读出含义：单步断崖代表阻塞，多步下滑代表流程过长，留存先降后平代表有真实核心用户但首次体验差，留存持续下降代表价值主张有问题，任务时长双峰代表需先分群。假设必须可被否定，并标注适用人群、推翻条件和所需证据类型。
Pipefy AI 工具包首次安装引导技能，帮助用户在 Cursor 插件、托管 MCP、本地 install.sh 或 Claude Code 插件等连接方式中做出选择并完成配置与认证。
Resend CLI 是一个在终端中操作 Resend 平台的命令行工具，可用于发送邮件（包括通过 --react-email 发送 React Email .tsx 模板）、管理域名、联系人、广播、模板、Webhook、API 密钥、自动化、事件、收件箱等。它支持通过环境变量 RESEND_API_KEY 或存储的 profile 进行认证，在非 TTY 环境下自动输出 JSON，便于脚本和 AI 代理调用。安装方式包括 npm 全局安装和 Homebrew，也可参考官方文档中的安装脚本。
该技能用于在 Android 应用中借助 RevenueCat 呈现订阅的取消、暂停与挽留（winback）状态。它说明如何通过读取 CustomerInfo 中的 unsubscribeDetectedAt、billingIssuesDetectedAt、isActive、willRenew 等字段判断用户当前状态，如何使用 managementURL 打开 Google Play 订阅管理页，以及如何从 REST API 查询暂停恢复日期。内容涵盖取消但仍可访问、账单问题、暂停、正常续订等状态的识别方式，并说明挽留活动由 Play Console 或 RevenueCat 后台配置，无需额外 SDK 代码。
用于开发 SAP Analytics Cloud（SAC）自定义微件（Custom Widget）的技能。自定义微件是基于 Web Components 的组件，可为 SAC 故事与应用扩展自定义可视化、交互元素和专用功能，并支持集成 ECharts、D3.js、Chart.js 等第三方图表库。
cc-skill-coding-standards 是一项通用编码规范与最佳实践技能，面向 TypeScript、JavaScript、React 和 Node.js 开发，提供跨项目可复用的编码标准、实践模式。该技能以“详细指南”为核心参考材料，执行前需先阅读指南，其中保留完整流程与参考资料，并将安全要求、前置条件和验证要求视为强制项。使用时可按需加载相关章节，端到端任务则建议完整阅读指南。适用于任务范围与上述技术栈及规范主题明确匹配的场景。需注意：仅当任务清晰符合其描述范围时使用；输出不能替代特定环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
link-in-bio-and-traffic 是一套链接主页与引流策略技能，目标是把社交平台上的曝光转化为点击和自有受众（邮件/SMS/社群）。智能体负责设计策略与推文文案，WoopSocial 负责发布及在支持的位置放置链接。
交互式 QA 会话技能：用户以对话方式报告缺陷或问题，代理在后台探索代码库理解上下文，并用 gh issue create 自动提交持久、面向用户的 GitHub Issue。
OSINT Investigation 是一个开源情报调查的入口路由技能，用于在不确定该运行哪个工作流时，根据起始选择器（selector）自动匹配对应的调查工作流与知识技能。它定义了选择器、枢轴（pivot）等核心概念，要求先确认合法授权范围，再按人名、公司、域名/IP、用户名、邮箱、电话、照片视频、社交媒体等起点路由到相应工作流，并最终通过 osint-report 汇总带来源和时间戳的情报产品。
一个持续追问式访谈技能：把设计决策绘制成决策树，每轮集中提出当前所有无前置依赖的问题，直到与用户达成共同理解，Frontier 为空时才结束。