SuperAPI AI 工具集

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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-24 00:15

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235,760 个结果

parlor-on-device-ai

Parlor 是一个完全在本地运行的实时多模态 AI 语音与视觉助手。它结合 Gemma 4 E2B(通过 LiteRT-LM)进行语音和视觉理解,并使用 Kokoro TTS 输出语音,无需 API 密钥、不调用云端、无按次请求费用。系统由 FastAPI WebSocket 服务器驱动,浏览器端通过麦克风和摄像头采集音频 PCM 与 JPEG 帧,经 WebSocket 发送到服务器推理,再将流式音频块返回浏览器播放并显示转录文本。主要特性包括浏览器端 Silero VAD 实现免按键交互、支持打断(barge-in)、句子级 TTS 流式输出,以及根据平台自动选择 TTS 后端(Apple Silicon 用 MLX,Linux 用 ONNX)。运行需要 Python 3.12+、macOS Apple Silicon 或带受支持 GPU 的 Linux、约 3 GB 可用内存和 uv 包管理器。首次运行会自动下载模型(Gemma 4 E2B 约 2.6 GB,另加 TTS 模型)。

智能体与模型631 次安装

tiktok-automation

该技能通过 Rube MCP(Composio)自动化 TikTok 任务,支持上传与发布视频、发布照片、管理内容以及查看用户资料与统计数据。使用前需连接 Rube MCP 并通过 OAuth 授权 TikTok 连接,且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具架构。核心工作流包括视频上传与发布(上传、轮询处理状态、发布三步)、发布照片、列出与管理视频、查看用户资料与统计、检查发布状态。视频需为 MP4/WebM 格式,最大 10 分钟、4GB;照片支持 JPEG/PNG/WebP。仅能操作已授权账号自身的内容与资料,无法查看其他用户。

营销与增长631 次安装

patents-search

Patents Search 是一个通过自然语言查询检索全球专利数据库的技能,由 Valyu 的语义搜索 API 驱动。它无需构造复杂的搜索参数,直接传入自然语言即可理解查询含义,返回包含权利要求、说明书和技术细节的完整专利信息,并在可用时附带专利图表链接。该技能覆盖多个司法管辖区的全球专利数据,适用于现有技术检索、专利态势分析、技术趋势分析、竞争对手创新追踪、自由实施分析、权利要求解读以及专利申请策略研究等场景。使用需要 Node.js 18+ 和 Valyu API 密钥(平台提供 10 美元免费额度)。输出为 JSON 格式,包含标题、URL、内容、来源、相关度评分和图片等字段,并返回本次调用费用。

写作与研究631 次安装

web-scraping-automation

该技能用于自动化爬取网站数据和调用 API 接口,适合需要抓取网页内容、调用 REST/GraphQL API、解析与清洗数据或创建爬虫脚本的场景。它覆盖从目标分析、方案设计、脚本开发到测试优化的完整工作流程,支持 Python(requests、BeautifulSoup4、Scrapy、Selenium、Playwright)与 JavaScript(axios、cheerio、puppeteer、node-fetch)两类技术栈,并提供反爬虫应对策略与数据存储方案。技能强调资源清理原则:所有涉及浏览器的爬取任务完成后必须自动关闭 Chrome/Selenium 进程,以避免内存泄漏和资源占用。

数据与分析630 次安装

wordpress-theme-to-emdash

该技能用于将 WordPress 主题的设计与模板行为迁移到由 EmDash 驱动的 Astro 站点,适用于主题迁移、设计还原、PHP 模板转换等场景。它建议先加载 building-emdash-site 获取 EmDash 的 schema、查询、渲染、缓存与种子数据规范,并在有线上参考站点时使用 agent-browser CLI 做渲染对比。迁移时按优先级选取证据:主题源码与 theme.json、样式表、模板、functions.php;桌面与移动视口的线上演示;用户提供的截图或设计文件;在来源不明确时采用明确的设计决策。规划阶段需清点所需页面类型、组件、响应式状态与交互,并将 WordPress 职责映射为 EmDash 结构:PHP 模板转为 Astro 路由、布局与组件;自定义文章类型、元数据与分类法转为 EmDash 集合、字段与分类法;主题自定义器值转为站点设置或项目配置;菜单位置转为具名 EmDash 菜单;侧边栏与挂件转为挂件区域或普通 Astro 组件;短代码与插件行为可能需要单独迁移插件。动态 EmDash 内容路由须保持服务端渲染,EmDash 媒体字段使用 EmDash Image 组件。工作按阶段推进,仅在对应阶段适用时读取阶段文件。

通用与其它630 次安装

blockbench-plugins

Blockbench 是一款 3D 建模工具,同时运行于桌面端和网页端。本技能面向 Blockbench 插件(扩展)开发,帮助开发者创建、修改和调试用于 Blockbench 的 JavaScript 插件。资料涵盖插件注册与生命周期(onload/onunload)、Action 点击命令、Dialog 表单对话框、Panel 侧边栏面板(基于 Vue 组件)、带 Undo 的模型元素操作、Cube/Group/Texture 等元素的创建、全局集合、事件系统、自定义菜单、Format 与 Codec 的自定义导入导出,以及条件判断、代码风格约定、清理模式和反模式等主题。适合需要为 Blockbench 扩展功能、增加自定义命令或开发自定义模型格式的开发者。

编程与开发630 次安装

module-pattern

模块模式(Module Pattern)是一种用于代码组织与封装的 JavaScript 模式,帮助开发者将代码拆分为更小、可复用、可维护的单元。模块内的声明默认具有作用域(封装)限制,未显式导出的值在模块外部不可访问,从而降低命名冲突与全局作用域污染的风险。该技能介绍 ES2015 原生模块的 import/export 语法,包括命名导出、默认导出、重命名导入、整体导入,以及在 React 中按组件拆分模块、使用动态 import() 按需加载等实践,并说明何时使用与何时不宜使用该模式。

编程与开发630 次安装

measure-survey-analysis

该技能用于将问卷调研结果转化为可执行的产品经理洞察。它会对数据进行诚实刻画,明确标注数据无法说明的内容,对开放文本回答进行主题聚类,将发现与假设对应,并输出按优先级排序的建议。技能强调对弱数据保持诚实,拒绝夸大统计显著性,会审计样本量、招募方式与问题设计偏差,对样本不足、引导性问题、选择偏差、NPS 决策、横截面因果推断等情况设有拒绝协议。输出为 Markdown 分析文档,包含执行摘要、方法论审计、逐题分析、人群细分、开放文本聚类、假设验证、局限性、优先级建议与后续步骤。

数据与分析630 次安装

marketing-pipeline-auto-content

这是一个面向营销场景的自动化 AI 内容流水线技能,帮助 AI 编程代理搭建从研究到发布的完整内容生产系统。它能够自动抓取 TechCrunch、a16z、Twitter/X、LinkedIn 等来源 24 小时内的最新数据,使用 Claude 3 或 OpenAI 生成 toplist、POV、案例研究、how-to 等多种格式内容,支持越南语和英语双语输出,并通过 Remotion 将文字内容渲染为适配 Reels、TikTok、Shorts 等平台的视频。项目基于 Next.js 构建,提供研究、生成、渲染三类 API 端点,需配置 Anthropic、OpenAI、RapidAPI 及 Remotion 等密钥。

营销与增长630 次安装

coo-advisor

COO Advisor 是一套面向规模化公司的运营领导力框架与工具集,帮助把战略转化为执行、扩展流程并搭建组织运转引擎。资料显示其覆盖 OKR 分解与追踪、流程设计与瓶颈分析、运营节奏(会议节拍)、规模化剧本、跨职能协调等核心职责,并提供流程成熟度五级量表、运营指标参考目标与风险信号清单。它通过两个脚本运行:ops_efficiency_analyzer.py 用于映射流程、发现瓶颈并给出成熟度评分,okr_tracker.py 用于分解 OKR、跟踪进度并标记有风险项。适用场景包括设立 OKR、快速扩张时评估会先崩掉什么、诊断流程故障、评估运营效率、设计会议节奏,以及与 CEO、CPO、CTO、CRO、CFO、CHRO、CISO 等角色的协作分工。限制方面:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、安装部署步骤与实测效果,暂未提供。

办公与效率629 次安装

capacitor-plugin-upgrade-v4-to-v5

该技能用于将 Capacitor 插件库从 v4 升级到 v5。它通过运行 npx @capacitor/plugin-migration-v4-to-v5@latest 自动修改 package.json、android/build.gradle、wrapper、gradle.properties 和 manifest,并附带手动检查清单,包括将 @capacitor/* 开发依赖升级到最新 5.x、peer 依赖 @capacitor/core 设为 ^5.0.0、Android SDK 默认值 33、AGP 8.0.0、Gradle 8.0.2、Java 17、移除 Jetifier、Kotlin 1.8.20 与 kotlin-stdlib,以及 iOS 和 Android 代码适配。适用于插件快照显示 @capacitor/core 4.x 且需在 Capacitor 5 应用中工作,或 Capacitor 5 应用构建该插件时出现 Namespace not specified 或 Java 17 错误,或插件手动实现 CAPBridgedPlugin 或调用 getObject()/getArray() 的场景。不适用于升级应用、插件已在 5 或需要多跳升级的情况。

编程与开发629 次安装

run-github-project

这是一个用于设置、审查或操作仓库 GitHub Project 工作流的技能。它以 Backlog → Todo → Ready to implement → In progress → Done 作为默认看板泳道,强调 Project 作为实时控制平面,要求基于完整、最新的 GitHub 与 Project 状态进行认领、选择和完成决策。技能区分 review、setup、next、drain 四种模式,其中 review 与 setup 仅做检查或配置验证,next 为默认执行模式且最多处理一个选定 issue,drain 仅在明确要求时运行且无技能定义的票据上限。核心约束包括:Backlog 只读,仅人类可将其条目移出;控制器独占认领、分配、共享状态变更、合并、关闭 issue 与协调;票据代理仅拥有其工作树、分支和非合并 PR 变更;远程变更失败或超时须先协调再重试或报告成功;保留被阻塞、依赖门控和角色标记的人类工作。执行前需读取工作流提供者、执行控制器、票据生命周期等强制参考,未经明确授权不得安装提供者。最终报告需以结果、已完成票据、仍在进行的工作、确切阻塞项和用户下一步行动开头,并附上可审计的简洁附录。

部署与运维629 次安装