SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
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System Design 是一个面向独立开发者的系统设计诊断技能，帮助把已验证的需求转化为架构决策、组件设计与接口定义，避免过度工程或遗漏关键集成点。它通过 SD0 到 SD6 七个状态识别设计问题：从需求不清晰、设计不足、过度设计、缺失集成点、风险决策未识别、缺少可运行骨架，到设计验证完成。核心原则是设计源于约束，每个架构决策都是权衡，需在变成缺陷前明确。技能提供数据流映射、错误场景枚举、YAGNI 审计、复杂度预算、接口优先设计、依赖清单、ADR（架构决策记录）、可逆成本评估、可运行骨架定义等干预手段，并列出架构宇航员、隐式决策、大爆炸集成、金锤子、过早优化、依赖否认、简历驱动开发等反模式。输出会持久化到文件，包括设计上下文简报、ADR、组件图、可运行骨架定义和验证设计文档。该技能不编写实现代码，不跳过需求分析，不鼓励为假设需求过度设计，不放过未记录的隐式决策，也不批准未定义可运行骨架的设计。
cicd-expert 是一个面向 CI/CD 流水线工程的专家型技能，专注于 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 自动化、安全部署策略与供应链安全。它强调以测试驱动方式编写和验证流水线，覆盖安全扫描、依赖缓存、并行执行、制品签名、蓝绿/金丝雀/滚动更新、GitOps 等实践，并给出可复用的工作流示例。该技能将 CI/CD 视为高风险领域，主张最小权限、OIDC 认证、制品签名与可复现构建。
面向 C/C++ 与 Rust 的 CPU 缓存优化技能，用于诊断缓存未命中、改进数据布局、检测与修复伪共享、使用预取以及设计缓存友好的算法。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中关于呈现类组件的设计指导，涵盖警告框（Alerts）、操作表单（Action Sheets）、浮出控件（Popovers）、表单（Sheets）和数字输入视图（Digit Entry Views）。当用户需要为 iPhone、iPad、Mac 或 visionOS 设计模态或非模态呈现交互时，可参考其中的关键原则、内容规范、关闭行为与替代方案。技能会先检查 .claude/apple-design-context.md 以复用已有上下文，并输出推荐的呈现类型、理由、内容指南、关闭行为及替代方案。
METATRON 是一款完全本地运行的命令行 AI 渗透测试助手，基于 Parrot OS Linux，通过 Ollama 调用本地微调模型 metatron-qwen，无需云端服务和 API 密钥。它编排 nmap、whois、whatweb、curl、dig、nikto 等侦察工具，将扫描结果交给本地 LLM 分析，并把发现存入 MariaDB，支持扫描历史、漏洞跟踪以及 PDF/HTML 报告导出。项目由 ara.so 的 Daily 2026 Skills 合集收录，代码托管于 GitHub。
这是用于在 React 应用中实现和定制 Syncfusion Smith 圆图（Smith Chart）的技能，主要面向传输线与射频电路的工程可视化。它覆盖阻抗、反射系数与传输线参数的圆图展示，支持多条数据系列、水平轴与径向轴配置、标记与数据标签、图例、工具提示等交互功能，并提供打印与导出（PNG、JPEG、SVG、PDF）及 WCAG 2.2 无障碍支持。文档按主题提供参考文件，包括快速开始、系列配置、轴配置、标记与标签、图例、工具提示、API 参考、尺寸与外观、标题与副标题、打印导出与无障碍，还包含常见问题排查指引。使用需安装 @syncfusion/ej2-react-charts 并注入 SmithchartLegend、TooltipRender 等模块。
MCP Server Builder 是一个用于从 OpenAPI 契约设计并交付生产级 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，替代手写一次性工具包装器。它支持 Python 和 TypeScript 两种 MCP 实现，以 OpenAPI 作为唯一事实来源，聚焦快速脚手架、schema 质量、验证与安全演进。核心能力包括：将 OpenAPI 路径/操作转换为 MCP 工具定义、生成 Python 或 TypeScript 起始服务器脚手架、强制命名/描述/schema 一致性、校验 MCP 工具清单的常见生产故障、应用版本化与向后兼容检查，以及将传输/运行时决策与工具契约设计分离。适用于需要把内部或外部 REST API 暴露给 LLM 智能体、用类型化工具替代脆弱的浏览器自动化、跨团队与助手共享一个 MCP 服务器、在发布 MCP 工具前进行可重复质量检查，或从现有 OpenAPI 规范引导 MCP 服务器的场景。
asb-problem 是一个评估商业创意能否成为可行生意的评分技能，按单一目标市场逐项打分，从“问题”走到“可行商业模式”，输出记分卡、方向性结论，并可指出能挽救创意的细分市场或判定其不可行。
asb-rude-qa 是一个用于审视决策、计划、路演、定位、目标市场、定价或初步构想的技能，通过尖锐、有时故意不公平的提问，扮演建设性的“魔鬼代言人”，帮助用户发现自身盲点，得到更清晰、可辩护的结论。
该技能用于为已有的 Capacitor 插件添加 Swift Package Manager（SPM）支持。它会引导代理读取插件的 package.json 与 .podspec 文件，提取包名、iOS 部署目标、第三方 CocoaPods 依赖、插件类名、JavaScript 名称及插件方法等信息；随后创建 Package.swift 清单，将 Objective-C 桥接替换为 CAPBridgedPlugin Swift 协议，删除 .h/.m 桥接文件并清理 Xcode 工程引用，更新 .gitignore 与 package.json，最后通过 npm install 和构建示例应用进行验证。适用于需要将 Capacitor 6+ 插件从 CocoaPods 迁移到 SPM 的 iOS 开发场景。
slides-creator 是一个已废弃的叙事型 PPT／幻灯片生成器 skill，自 2026-08-07 起停止维护，不再接收更新。它原本用于生成叙事驱动的幻灯片，方法论包括 First Law（用户原话优先）、ABCDEFG 叙事框架、baoyu-slide-deck 委托协议以及四层目录治理。目前保留该 skill 仅作为已安装环境的兼容性通告（stub）。其方法论已整体并入 deck-creator 的 Route A · narrative 路径（含 First Law 用户原话优先、ABCDEFG 叙事讨论、baoyu 图像轨委托协议、code 可编辑轨、四层目录治理）。PPT 工具链于 2026-08-07 合并，ppt-creator、slides-creator、html-to-ppt 及项目内嵌 pptx_builder 四个工具合并为单一入口 deck-creator。做新 deck 请使用 deck-creator；本版本为最终版，可继续使用但不再更新。
协调数据视图（Coordinated Data Views）是一套交互设计模式，用于在同一界面上同时展示数据的两种表示形式，并让二者的选中状态双向同步。常见的组合包括：表格与其对应的地图、图表与原始数据表、依赖关系图与节点表格等。核心规则是：在任意一个视图中做出的选择或高亮，都会立即反映到另一个视图中；点击表格行会高亮对应的可视化元素，点击可视化元素也会高亮并滚动到对应的表格行。该技能强调共享的选中状态存储、统一的颜色编码、共享图例只出现一次、悬停与点击两种状态的区分、可视化专属控件放在可视化面板内，以及针对大数据集的性能优化（防抖、稳定 ID、虚拟化）。同时提醒不要为视觉丰富度而盲目添加协调视图——如果用户只关注表格而忽略视图，反而增加复杂度。此技能适用于当同一份数据同时出现在两种表示中、且两种表示服务于不同任务的场景。
一项面向创业项目的竞争情报技能，通过真实网络数据研究竞品的产品、定价、客户口碑、GTM 策略与增长信号，输出可执行的作战卡、定价格局分析和战略弱点地图。默认英文输出，支持多语言。
StoryBrand 是一个基于唐纳德·米勒《Building a StoryBrand》一书提出的 SB7 框架的营销文案技能。它用于撰写网站文案、打造品牌信息、创建营销材料，核心思路是让客户成为故事主角、品牌成为向导，通过七个故事要素（角色、问题、向导、方案、行动号召、失败、成功）组织信息，帮助品牌在 5 秒内让访客理解你提供什么、如何改善其生活、以及如何购买。该技能还提供品牌脚本（BrandScript）、一句话介绍公式、网站五秒测试、营销路线图等工具，并明确其局限：它解决的是“说什么”，不解决获客渠道、竞争定位、定价等问题。
Sentry 的引导式入门技能，用于在 AI 智能体中开始使用 Sentry。它会先快速探测当前 Sentry 账户与项目连接状态、仓库是否已集成 Sentry，然后根据情况分流：新项目走完整的首次错误设置流程（检测平台、创建项目、安装 SDK、验证真实错误、推进到生产并确认堆栈可读），已有 Sentry 的项目则展示菜单，路由到插桩、调试、堆栈修复、发布跟踪等技能。
Google Image Search 是一个通过 Google Custom Search API 搜索并下载图片的技能，结合 LLM 智能评分与选择。它适用于为文章、演示文稿、Obsidian 笔记寻找配图，支持单次查询、批量处理、从纯文本列表生成搜索配置，以及自动为 Obsidian 笔记提取视觉关键词并插入图片。使用前需配置 Google Custom Search API 密钥、Search Engine ID 和 OpenRouter API 密钥，并安装 llm CLI。
Story Sense 是一个故事诊断技能，用于判断任何故事当前所处状态并给出下一步改进方向，而非直接代写故事。适合作者卡住、感觉故事有问题但说不清原因时使用，通过“评估→诊断→干预→复评”的非线性流程定位问题。
Alembic 是一个配合 SQLAlchemy 使用的轻量级数据库迁移工具，本技能面向客户支持系统，提供从初始化配置到生产部署的完整迁移管理指导。内容涵盖迁移脚本的版本控制、可复现性、回滚能力、团队协作与数据保留等核心概念，并给出安装命令、初始化步骤、数据库连接配置、手动与自动生成迁移、数据迁移（含大批量分批处理）、升级与降级命令、分支与合并、以及迁移的单元测试与集成测试示例。重点在于维护数据完整性并尽量减少支持业务的中断时间。
基于 Ghidra 无头分析器（analyzeHeadless）的逆向工程技能，可在无 GUI 环境下自动导入二进制、运行分析、反编译为 C 代码，并导出函数、字符串、符号与调用图等信息。
命令模式（Command Pattern）是一种将任务执行与调用解耦的设计模式。本技能介绍如何在 JavaScript 中实现该模式：通过创建带有 execute 方法的 Command 类封装具体动作，并用管理器的单一 execute 方法替代直接的方法调用。适用于需要撤销/重做、队列化操作或解耦调用者与执行者的场景，例如在线外卖平台中的下单、追踪与取消订单。资料同时说明该模式适用场景有限，在简单一次性操作中会引入不必要的样板代码。
AlphaEar Sentiment 是一个面向金融文本的情绪分析技能，支持 FinBERT 本地模型与 LLM 两种分析模式。它可对金融/新闻文本判定情绪极性（正面/负面/中性）并给出 -1.0 到 1.0 的分数与简短理由，还支持批量处理数据库中未分析的新闻。适合需要快速评估财经资讯、公告或新闻情绪倾向的场景。
TikTok Growth 是一套面向 TikTok 账号增长的策略型技能，而非内容创作技能。它基于 TikTok 在 2026 年的内容分发机制，诊断账号增长卡在哪个阶段，并调度其他相关技能来修复问题。其核心判断包括：TikTok 是兴趣图谱而非社交图谱，粉丝数不是排名因素，每条视频都会先在冷启动受众中测试，约 70%–80% 的推荐页流量来自非粉丝；完播率（目标约 70% 以上）与重看/循环是最重要的信号，点赞最弱，前约 1 秒决定一切；搜索与发布量是增长支柱，TikTok 也是搜索引擎，每条内容都是一次低成本尝试，持续发布并读取规律优于一次性运气。粉丝被视为商业资产（直播、商店、自有受众），而非触达机制。该技能通过读取品牌档案、社交策略、受众资料，并结合 WoopSocial 帖子分析与 TikTok 原生分析数据，定位卡点阶段，再路由到脚本、钩子、标签、日历等执行技能。
该技能用于在 React 应用中实现 Syncfusion 3D 圆形图表（CircularChart3D）组件，支持饼图与环形图的三维可视化。可通过数据绑定、数据标签、图例、工具提示、空值处理、标题与副标题、打印导出等功能完成交互式比例数据展示。资料中还提供了模块注入、常用代码示例与常见问题排查提示。
Syncfusion React Circular Gauge（@syncfusion/ej2-react-circulargauge）是一个用于在圆形刻度上展示数值的 React 数据可视化组件，适用于仪表盘、KPI 监控、传感器数据、速度表等场景。组件由轴（Axes）、指针（Pointers）、范围（Ranges）、标注（Annotations）、图例（Legend）和导出功能组成。指针支持 Needle、RangeBar、Marker 三种类型，范围可用不同颜色区分数值区间，并支持动画、实时数据绑定、多指针、多轴、响应式布局、打印与 PDF/PNG/SVG 导出，以及无障碍与国际化支持。