video-content-analysis
将 FGD、网络研讨会或 SBCC 视频文件转换为结构化产物包（转录、帧、清单、Tier 1 BLUF 摘要），供现有 MEL 专家直接消费。仅支持本地视频文件，v1 不含实时音频采集与纯音频文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
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235,119 个结果
kodevu
Kodevu 是一个 Node.js 命令行工具，用于获取 Git 提交或 SVN 修订的差异（diff），将其发送给受支持的 AI 审查器 CLI，并把审查结果写入报告文件。它支持通过 npx kodevu 直接运行，可审查最新提交、指定提交、最近 N 次提交或未提交的更改。支持的 AI 审查后端包括 auto、openai、gemini、codex、copilot，默认 auto 会探测 PATH 中可用的 CLI 工具。报告默认以 Markdown 文件形式生成在 ~/.kodevu/ 目录，也可通过 --format json 生成 JSON，并用 --output 指定输出目录。用户可通过 --prompt 提供额外审查指令，或使用 @文件 从文件读取。所有选项也可通过环境变量设置，并支持可选的持久化配置文件 ~/.kodevu/config.json。配置优先级为：命令行参数 > 环境变量 > 配置文件 > 默认值。
opencode-ensemble
OpenCode Ensemble 是一个用于协调多个编码智能体的协作系统，适用于将软件工作拆分为独立、可验证的任务并分派给多个队友智能体。它强调由主导者负责任务分解、排序、审查、合并与验证，而非用并行来回避判断。核心原则是只为独立且可验证的工作生成队友，团队应具备狭窄的任务归属、清晰的依赖关系，并由主导者审慎整合结果。它提供团队创建、任务添加、队友生成、结果读取、关闭、分支合并与清理等工具，并给出 Scout、Builder、QA、Reviewer 等角色默认配置与模型建议。
qiaomu-markdown-proxy
qiaomu-markdown-proxy 是一个将任意 URL 或链接读取、抓取、提取、解析并转换为干净 Markdown 的技能。它支持需要登录的页面、PDF 以及专有平台，并按 URL 类型自动路由到不同处理通道：微信公众号、飞书文档、YouTube、HuggingFace 论文、arXiv、PDF 及普通网页。用户给出 URL 并要求读取、抓取、提取、解析或转 Markdown 时优先触发；若用户要求读取链接后再写稿、总结、翻译、做播客或分析，则先取回原文再交给下游任务。
story-idea-generator
故事创意生成技能，以「情感体验优先」的类型方法帮助构思与评估故事概念。先确定读者应感受到的情绪（如惊奇、恐惧、悬念），再据此选择设定、人物与情节，并提供五种设定模块与五阶段流程。
graphql-development
GraphQL 开发指南，涵盖类型安全客户端、Schema 设计，以及与 React 和 Next.js 的集成。内容围绕 Schema 设计、查询优化、类型安全客户端（Genql、Apollo Client、urql）、React 与 Next.js 集成模式、错误处理、安全与测试等方面给出实践规范，适合在现代化 Web 框架中进行 GraphQL 开发的团队参考。
salesforce-development
Salesforce 开发专家技能，为 Apex、Lightning Web Components（LWC）、SOQL 查询以及 Salesforce 元数据配置提供开发指导与规范。该技能以专家角色输出开发建议，涵盖 Apex 代码准则（关注点分离、高效 SOQL、异常处理、CRUD 与 FLS 安全检查、命名规范、ApexDocs 注释、批量化处理）、Apex 触发器标准（每个对象一个触发器、触发器处理类、上下文变量、防止递归、DML 安全检查、文档注释）、Lightning Web Component 要求（@wire 取数、错误处理与用户友好提示、SLDS 样式、ARIA 无障碍、lightning-record-edit-form、导航、Flow 屏幕支持）、元数据生成（自定义字段/对象/关系、字段级安全与对象权限、自定义标签、自定义元数据类型）、代码生成最佳实践、SOQL 最佳实践以及测试要求（覆盖率、正负与批量场景、@testSetup、避免 SeeAllData=true、HttpCalloutMock 模拟外部调用）。
workout-program-designer
Workout Program Designer 是一个健身训练计划设计技能，可根据力量、有氧、柔韧性等目标生成个性化训练方案。它支持渐进超负荷安排、休息日优化、家庭与健身房器械适配、减载周规划、伤病预防以及进度追踪指标。该技能以模板化输出形式提供可执行的训练建议，适合需要定制化训练计划的使用场景。
openclaw-parallels-smoke
OpenClaw Parallels Smoke 是一项用于 Parallels 虚拟机客户机工作流与冒烟测试解读的技能，覆盖 macOS、Windows、Linux 的安装、引导、Gateway 冒烟与升级检查，仅在发布后置信度验证等特定场景使用，不适用于常规仓库开发。
issue-management
该技能用于管理 GitHub Issues 2.0 中的议题关系，借助 GitHub CLI（gh）命令处理父子议题、阻塞与被阻塞链接。适用于创建、编辑、查看或移除 GitHub 议题之间的关系。命令依赖 GitHub CLI 新增的 Issues 2.0 支持（cli/cli#13057），因此在使用前需先确认已安装的 gh 版本支持相关参数。技能涵盖父子关系设置（--parent、--add-sub-issue、--remove-parent、--remove-sub-issue）、阻塞关系设置（--add-blocked-by、--remove-blocked-by、--add-blocking、--remove-blocking）、议题引用格式（数字或完整 URL、逗号分隔列表），以及关系查看方式（文本输出与 JSON 字段输出）。还提供安全的工作流程建议：使用 --body-file 创建议题正文、通过相应标志链接关系、再用 gh issue view 验证结果。
algolia-search
Algolia 搜索集成技能，提供 Algolia 搜索实现、索引策略、React InstantSearch 与相关性调优的专业模式。适用于为应用添加搜索、使用 Algolia、InstantSearch、搜索 API、搜索功能、typeahead、自动补全搜索、分面搜索、搜索索引、边输入边搜索等场景。该技能要求先阅读详细指南，并遵守其中的安全、前置条件与验证要求；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查。
instagram-seo
instagram-seo 是一个面向 Instagram 的关键词搜索优化技能，属于 social-media-skills 技能集。它把 Instagram 视为关键词搜索引擎，围绕 IG 站内搜索来研究查询词、撰写以搜索为先的文案（caption），并给出个人资料标签与视觉信号的优化建议。该技能采用 MATCH 框架：挖掘真实查询词、将文案锚定到搜索、标注资料标签、确认视觉与文案匹配、并随时间持续收获搜索与 Explore 流量。它只负责研究关键词方法、撰写可发布的文案、指定屏幕文字与前三秒口播关键词，并建议 Name 字段、handle、bio、alt text 与分类；不设置资料字段、不读取 IG 搜索/洞察、不渲染屏幕文字或录制音频。适用于希望让 Instagram 帖子或 Reel 在站内搜索中排名的场景。
deepseek-harness-setup
DeepSeek Harness Setup 是一个用于在 DeepSeek Harness（DSH）上安装和运行 Everything Claude Code（ECC）的配置与操作技能。它说明了如何将 ECC 技能链接到 DSH 的原生技能根目录（~/.dsh/skills 与 .agents/skills），如何通过一等方桥接生成并挂载 DSH 格式的 hooks 配置，以及如何验证配置是否生效。该技能自身不转换技能文件，因为 DSH 会直接读取 SKILL.md 中的 name/description 前置元数据。内容覆盖技能链接方式、根目录优先级规则、hooks 配置生成命令、profile 补丁挂载写法、配置导出与验证步骤、更新流程，以及 DSH 上各类 ECC 能力（技能、hooks、斜杠命令、agent）的支持状态与限制。
asb-voters
一个把个人或公司的优势、经历与执念提炼为一到两项决定性特质（即“VOTERS”）的技能，强调只有极端、稀缺、能压倒弱点并产生连锁决策的特质才够格，适用于定位、战略与自我盘点。
game-development
该技能用于在游戏引擎中实现游戏动画、玩家反馈、角色移动和互动娱乐效果。资料以迪士尼12条动画原则为框架，逐条对应到游戏开发中的具体落地方案，包括挤压拉伸、预备动作、舞台调度、顺画与摆姿、跟随与重叠、慢入慢出、弧线、次级动作、时间与帧数据、夸张、扎实造型和吸引力。正文给出各原则的实现要点，例如落地挤压、攻击前摇、相机取景、程序化与关键帧混合、布料与武器拖尾、动画曲线缓动、抛物线跳跃、命中定格、镜头震动与粒子同步等，并列出常见的游戏动作帧数据参考（轻攻击、重攻击、跳跃、闪避）。此外提供了 Unity 的落地挤压与命中定格代码示例，以及 Unreal 中通过 UCurveFloat 曲线驱动跳跃缓动的写法。适用场景包括角色动作、战斗手感、玩家输入反馈等游戏动画开发工作，面向 Unity、Unreal 等引擎。
gitops-repo-audit
gitops-repo-audit 是 Flux CD 官方 agent-skills 仓库中的一项技能，用于审计和校验 Flux CD GitOps 仓库。它只扫描本地仓库文件，不连接运行中的集群，通过内置脚本完成 Kubernetes schema 校验、Kustomize 构建渲染、废弃 Flux API 检测、最佳实践评估与安全审查，并输出按严重程度分级的 Markdown 报告。
power-bi-build
power-bi-build 是一个用于构建 IPPF 品牌 Power BI 产物的技能。v1 范围：通过 pbi CLI 向语义模型写入 DAX 度量值、将 IPPF 主题 JSON 直接写入 .pbip 文件夹，并把页面配方（指标仪表板、公平性、方法论）保存为 JSON 暂存文件，由用户在 Power BI Desktop 中手动应用。
opencli-repair
OpenCLI Repair 是一个用于诊断和修复 OpenCLI 适配器（adapter）的技能。当目标网站发生 DOM、API 或认证流程变更，导致 opencli 命令出现 SELECTOR、EMPTY_RESULT、API_ERROR、PAGE_CHANGED 等错误时，可借助该技能收集诊断上下文、分析失败原因、探索当前网站结构，并对适配器源码进行最小化修补，最后验证修复效果。它强调优先使用 API 而非 DOM 抓取，并明确列出无法修复的场景（如验证码、功能移除、重大改版、限流等）。
ux-extract
UX Extract 是一款用于系统性提取参考 Web 应用 UX 模式的技能，会遍历各屏幕、截取各状态截图、记录交互与文案，产出可复用的模式库，供审计或开发参考。
alert-investigation
该技能用于调查已触发的可观测性告警，并返回结构化诊断，包含可能原因、影响范围和后续步骤。它接收告警上下文（告警 ID、名称、阈值、越界值、时间范围等），结合 LaunchDarkly 可观测性 MCP 工具查询日志、链路、错误分组、会话和聚合指标，按产品类型加载对应调查方法，最终输出可被通知渠道或仪表盘解析的固定结构诊断。
turborepo
Turborepo 是面向 JavaScript 与 TypeScript monorepo 的高性能构建系统。本资料介绍其项目结构、工作区配置、turbo.json 任务定义、缓存策略、任务依赖、共享配置、开发流程与 CI/CD 集成等最佳实践。
ecommerce-platform-specialist
该技能为 Shopify 电商平台提供专家级开发指导，基于 24 份以上官方文档，覆盖应用开发、主题定制、API 集成、结账扩展与电商功能。可解答 GraphQL Admin API、Storefront API、REST Admin API、应用认证与 Webhook、Liquid 主题、Hydrogen 无头电商、Shopify Functions、POS 扩展、订阅与销售计划、元字段、Shopify Flow、CLI 工具、隐私合规与性能优化等问题。文档需单独拉取，使用 pipx install docpull 与 docpull 命令获取。适用于涉及 Shopify、电商、在线商店、商家、产品管理、订单处理、客户数据、结账定制、主题开发、应用开发、无头电商、自定义折扣逻辑、定期计费、POS 零售等场景。
muapi-design-guide
该技能用于生成一套完整的品牌设计指南，涵盖配色方案、字体搭配、UI 组件预览与视觉识别规则，并输出示例样机图。它通过三个并行生成阶段完成：阶段 A 生成配色参考卡与字体搭配预览；阶段 B 生成 UI 组件样机；阶段 C 生成真实场景品牌应用样机（名片、信纸、应用图标）。输入包括品牌名称、行业、风格方向、主色与已有 Logo，最终汇总为统一的设计指南并附文字说明（字体栈、十六进制色值、间距规则、do/don't 指南）。
Skywork-ppt
Skywork-ppt 是一个用于处理 PowerPoint 演示文稿的技能，属于 skyworkai/skywork-skills 仓库。它围绕 PPT 提供四类能力：根据主题或参考资料生成新 PPT、仿照现有 .pptx 的版式与风格生成新演示文稿、用自然语言编辑已有 PPT，以及在本地对文件进行幻灯片删除、重排、抽取和合并操作。其中生成、仿写和编辑会调用 Skywork 远程服务，需要先配置 SKYWORK_API_KEY；本地文件操作完全在设备上运行，不调用远程网关。该技能需要 Python 3.8+ 环境，并使用 python-pptx 等依赖。生成与编辑流程包含约每 5 秒一次的状态轮询。如果账号权益不足，脚本会提示升级 Skywork 会员；若是认证类错误，则需更新 API Key。