design
这是一套面向 Apple 平台 UI 的设计技能集合，覆盖 iOS 26+ / macOS 26+ 的 Liquid Glass 实现、SwiftUI 动画模式、游戏手感（触觉、音效、庆祝反馈）、UI 原型探索、UX 文案、SF Symbols 与排版。技能在用户询问现代 Apple UI 效果、材质与模糊、弹簧动画、视图转场、符号动效、界面文案或字体层级时激活，强调遵循 Apple 人机界面指南、使用系统 API 并注意性能与视觉层级。
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更新于 10-23 00:13
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muapi-animal-video-generator
该技能用于生成拟人化动物以人类 vlogger 身份在真实场景中出镜的搞笑且超写实视频。用户可指定动物类型、拍摄地点、穿着和口型同步台词，技能分两阶段执行：先用 muapi 图像生成模型（nano-banana 或 nano-banana-pro）生成 9:16 竖屏的动物 vlogger 基础图像，经用户确认后再用视频生成模型（veo3.1-fast-image-to-video）将图像动画化并加入口型同步，最终输出一段带有自拍杆视角、街头背景和自然对话的短视频。
muapi-blog-header
该技能用于为博客文章生成专业、吸睛的网页头图，尺寸适配网页展示（1200×628），并可提供标题排版建议。它根据文章主题推导视觉隐喻，结合出版物风格与主色调生成图片，同时预留左侧留白以便叠加标题，并输出标题放置建议和 SEO 友好的替代文本。
muapi-rednote-cover
该技能用于生成小红书（RedNote）风格的封面图，强调鲜明、生活方式导向的视觉风格，并带有适合中国社交平台的审美字体叠字。使用者需提供帖子主题（topic），并可选择视觉风格（style）、封面叠字文本（text_overlay）、画面方向（orientation，portrait 为 3:4，square 为 1:1）以及可选的参考图片（reference_image）。若提供参考图，则走图像编辑流程（模型 bytedance-seedream-v4.5-edit）；否则走图像生成流程（模型 bytedance-seedream-v4.5）。生成后可进一步提供三种色调变体、三图轮播套图或放大导出等后续选项。
muapi-url-to-design
该技能用于分析指定网站 URL，并生成重新设计、改进后的 UI 效果图，以现代审美、更清晰的层级和全新的品牌方向重现视觉设计。它支持输入页面类型、目标风格、是否保留品牌等参数，可生成桌面端整页重设计稿与移动端响应式稿，并输出设计改进说明。
api-fuzzing-bug-bounty
该技能面向漏洞赏金与渗透测试场景，提供针对 REST、SOAP 和 GraphQL API 的测试技术集合，涵盖 API 侦察、认证测试、IDOR 越权、注入测试、HTTP 方法测试、GraphQL 专项测试、端点绕过与输出利用等内容，并附有工具与漏洞清单参考。技能明确要求仅限获得书面授权的安全评估、防御性验证或受控教学环境使用，执行任何探测、利用、数据提取或凭据访问命令前必须经过强制确认流程，否则保持只读并提供防御性指导。
k2f-business-proposal
K2F Business Proposal 是一个用于生成商业提案的 AI 技能，基于 K2F 语义排版体系。它帮助智能体在排版之前先规划提案蓝图：构建一个自洽的叙事，赢得信任、界定交付范围并清晰呈现价格，同时不虚构用户未提供的预算、费率、案例或条款。该技能将提案生成为 .K2F 包，遵循 k2f 技能进行创作：解包或初始化工作区、编辑语义树、运行 pack/verify，然后导出。K2F 让智能体专注于含义（章节角色、叙事弧线、表格），而非像素坐标，由引擎将布局、排版和主题编译为一致的、可导出的输出。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。适用于从 RFP 摘录、发现笔记或方案简报起草项目或服务提案，重建通用 AI 提案使执行摘要、范围和定价讲述一个连贯故事，以及准备正式报价，其中有效期、包含/排除项和后续步骤必须明确。
database-performance
该技能提供 .NET 数据库访问的性能优化模式，核心是读写模型分离（CQRS）、避免 N+1 查询、使用 AsNoTracking、强制行数限制、在 SQL 中完成连接、避免笛卡尔积爆炸、约束列长度，以及避免通用仓储。适用于设计数据访问层、优化慢查询、在 EF Core 与 Dapper 之间选型，以及规避常见性能陷阱。
api-test-suite-builder
当用户要求生成 API 测试、创建集成测试套件、测试 REST 端点或构建契约测试时使用的技能。该技能扫描多种框架（Next.js App Router、Express、FastAPI、Django REST）的 API 路由定义，自动生成覆盖鉴权、输入校验、错误码、分页、文件上传和速率限制的测试套件，并输出可直接运行的测试文件，适用于 Vitest+Supertest（Node）或 Pytest+httpx（Python）。
apple-hig-expert
这是一个用于按 Apple 人机界面指南（HIG）审核和设计 iOS、macOS、watchOS、visionOS 界面的技能，涵盖 Liquid Glass 设计语言。它提供从零设计、HIG 审核两种模式，并附带仅用标准库的合规检查脚本，可检查对比度、点按目标尺寸，并对 JSON 批量审计生成评分卡。
founder-coach
Founder Development Coach（创始人发展教练）是一套面向创始人和首次担任 CEO 者的个人领导力发展技能。它将创始人自身的成长视为公司的战略优先级，而非个人修养。内容涵盖创始人原型识别（Builder、Seller、Operator、Visionary 及其优势、盲点与所需互补角色）、授权框架（Skill × Will 矩阵与五级授权阶梯）、能量管理（能量审计、深度工作时间保护）、CEO 日历审计（按战略、人员、外部、执行、行政、恢复分类并给出目标占比）、领导风格随阶段演进（IC 到管理者、管理者到领导者、领导者到高管、机构型 CEO）、盲点识别（360 反馈、离职访谈分析、失败复盘）、冒名顶替综合征工具包、创始人心理健康与倦怠信号、创始人模式陷阱的适用与误用判断，以及继任规划的准备度分级。适合初创公司创始人在规模化过程中对照自查与练习，不涉及具体产品功能、平台或收费信息。
anycap-ai-tool-seo
用于审计和规划 AI 工具、SaaS 与产品驱动网站的自然搜索表现，帮助决定修复、改进、合并或新建哪些页面，并基于 Search Console 等证据做优先级与衡量。
plan-review
plan-review 是一个用于“计划评审”阶段门（PLAN checkpoint）的技能。它通过确定性规则自动组建评审小组，针对计划文件并行派发多个评审代理，并收集它们的评审结论。核心机制要求所有评审者都给出 APPROVE 后，才能进入 Build（构建）阶段。用户可指定默认计划文件路径（默认取 ai-workspace/plans/ 下最新的非 .done.md 文件），也可通过 --include 强制加入某个代理、通过 --exclude 移除某个代理（technical-editor 不可被移除）。该技能会读取计划文件中的“Files to Modify”部分与正文，评估计划范围（改动文件数、正文行数），并调用 /assemble-panel 根据文件类型与关键词组装评审小组。随后并行派发所有被选中的代理，每个代理收到计划内容与各自的评审职责，并需返回 APPROVE / REVISE / DROP 以及按 P0/P1/P2 标记的发现。最后技能汇总为结论表，并按 gate=P2、cap=3 的门禁逻辑与评审循环判断是否可进入构建、是否需要修复后复审，或在达到上限仍未解决时升级给人工处理。
webapp-to-capacitor
该技能用于规划并执行将现有 Web 应用、PWA 或 SPA 转换为可上架 App Store 与 Google Play 的 Capacitor iOS/Android 应用。它覆盖从静态构建、Capacitor 外壳搭建、原生体验改造、原生能力与权限接入，到账号删除、支付合规、商店审核准备和实时更新的完整流程，并针对 Apple 4.2 最低功能、3.1.1 数字商品内购、Google Play 目标 API 等常见拒审风险给出处理方式。
otel-collector
本技能提供配置与部署 OpenTelemetry Collector 的专家指导，用于接收、处理和导出遥测数据。内容覆盖 receivers（OTLP、Prometheus、filelog、hostmetrics）、exporters（OTLP/gRPC 到 Dash0、debug、认证）、processors（内存限制、资源检测、排序、发送队列）、pipelines（service 段、按信号配置、connectors）以及 deployment（agent 与 gateway 模式选择）、Dash0 Kubernetes Operator、Collector Helm chart、OpenTelemetry Operator、原始 Kubernetes 清单、采样、RED 指标和自定义发行版等主题。核心原则强调：memory_limiter 必须放在每个 pipeline 首位、每种信号类型使用独立 pipeline、声明的组件必须被 pipeline 引用、跨 pipeline 保持一致的资源增强、生产中必须配置内存限制。适合需要搭建或调优 Collector 管道的工程师参考。
scroll-experience
Scroll Experience 是一个专注于构建沉浸式滚动驱动体验的技能，定位为“滚动体验架构师”。它把滚动视为叙事工具而非单纯导航，擅长视差叙事、滚动动画、交互式叙事和电影感网页体验。技能涵盖滚动触发揭示、进度指示器、粘性区块、滚动吸附等能力，并给出 GSAP ScrollTrigger、Framer Motion、Locomotive Scroll、Lenis、CSS scroll-timeline 等库的适用场景与学习曲线对比，附带 GSAP、Framer Motion 和 CSS 原生滚动动画的代码示例。技能还提供视差分层速度建议、故事节奏结构、文字揭示、粘性区块与横向滚动实现方式，并列出常见反模式（滚动劫持、动画过载、仅桌面端）及问题处理表。适用于产品功能展示、前后对比、分步流程、图片画廊等场景，本资料未提供具体收费、价格或平台限制信息。
voicestudio-maintainer
用于维护 VoiceStudio Electron 桌面应用的技能：分诊 GitHub issue、审查贡献者 PR、诊断 CI，并在明确授权时准备发布。强调先读仓库规则、复现问题、最小修复、保留贡献者署名，且安装技能本身不授权合并、发布或关闭 issue。
video-content-analysis
将 FGD、网络研讨会或 SBCC 视频文件转换为结构化产物包（转录、帧、清单、Tier 1 BLUF 摘要），供现有 MEL 专家直接消费。仅支持本地视频文件，v1 不含实时音频采集与纯音频文件。
kodevu
Kodevu 是一个 Node.js 命令行工具，用于获取 Git 提交或 SVN 修订的差异（diff），将其发送给受支持的 AI 审查器 CLI，并把审查结果写入报告文件。它支持通过 npx kodevu 直接运行，可审查最新提交、指定提交、最近 N 次提交或未提交的更改。支持的 AI 审查后端包括 auto、openai、gemini、codex、copilot，默认 auto 会探测 PATH 中可用的 CLI 工具。报告默认以 Markdown 文件形式生成在 ~/.kodevu/ 目录，也可通过 --format json 生成 JSON，并用 --output 指定输出目录。用户可通过 --prompt 提供额外审查指令，或使用 @文件 从文件读取。所有选项也可通过环境变量设置，并支持可选的持久化配置文件 ~/.kodevu/config.json。配置优先级为：命令行参数 > 环境变量 > 配置文件 > 默认值。
opencode-ensemble
OpenCode Ensemble 是一个用于协调多个编码智能体的协作系统，适用于将软件工作拆分为独立、可验证的任务并分派给多个队友智能体。它强调由主导者负责任务分解、排序、审查、合并与验证，而非用并行来回避判断。核心原则是只为独立且可验证的工作生成队友，团队应具备狭窄的任务归属、清晰的依赖关系，并由主导者审慎整合结果。它提供团队创建、任务添加、队友生成、结果读取、关闭、分支合并与清理等工具，并给出 Scout、Builder、QA、Reviewer 等角色默认配置与模型建议。
qiaomu-markdown-proxy
qiaomu-markdown-proxy 是一个将任意 URL 或链接读取、抓取、提取、解析并转换为干净 Markdown 的技能。它支持需要登录的页面、PDF 以及专有平台，并按 URL 类型自动路由到不同处理通道：微信公众号、飞书文档、YouTube、HuggingFace 论文、arXiv、PDF 及普通网页。用户给出 URL 并要求读取、抓取、提取、解析或转 Markdown 时优先触发；若用户要求读取链接后再写稿、总结、翻译、做播客或分析，则先取回原文再交给下游任务。
story-idea-generator
故事创意生成技能，以「情感体验优先」的类型方法帮助构思与评估故事概念。先确定读者应感受到的情绪（如惊奇、恐惧、悬念），再据此选择设定、人物与情节，并提供五种设定模块与五阶段流程。
graphql-development
GraphQL 开发指南，涵盖类型安全客户端、Schema 设计，以及与 React 和 Next.js 的集成。内容围绕 Schema 设计、查询优化、类型安全客户端（Genql、Apollo Client、urql）、React 与 Next.js 集成模式、错误处理、安全与测试等方面给出实践规范，适合在现代化 Web 框架中进行 GraphQL 开发的团队参考。
salesforce-development
Salesforce 开发专家技能，为 Apex、Lightning Web Components（LWC）、SOQL 查询以及 Salesforce 元数据配置提供开发指导与规范。该技能以专家角色输出开发建议，涵盖 Apex 代码准则（关注点分离、高效 SOQL、异常处理、CRUD 与 FLS 安全检查、命名规范、ApexDocs 注释、批量化处理）、Apex 触发器标准（每个对象一个触发器、触发器处理类、上下文变量、防止递归、DML 安全检查、文档注释）、Lightning Web Component 要求（@wire 取数、错误处理与用户友好提示、SLDS 样式、ARIA 无障碍、lightning-record-edit-form、导航、Flow 屏幕支持）、元数据生成（自定义字段/对象/关系、字段级安全与对象权限、自定义标签、自定义元数据类型）、代码生成最佳实践、SOQL 最佳实践以及测试要求（覆盖率、正负与批量场景、@testSetup、避免 SeeAllData=true、HttpCalloutMock 模拟外部调用）。