financial-planning-workflow
这是一个面向理财顾问的财务规划工作流技能，用于组织并交付完整的财务规划。资料显示其核心主题包括客户资料收集、现金流分析、退休建模、Monte Carlo 模拟、教育金规划、遗产规划整合、风险管理审查、情景分析以及持续监控。资料中详细列出了各环节应收集的数据类别、分析步骤和注意事项，并以双收入夫妻案例展示规划要素。该技能以流程编排为主，强调从数据收集到建议优先级排序，再到方案呈现和后续复核。资料未提供具体安装方式、收费、平台或效果信息。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
全部 Skills
234,256 个结果
multiview-fit-loop
multiview-fit-loop 是一个用于 Blender 模型多视图拟合的闭环工作流技能，通过“渲染→对比→调整→再渲染”的循环，将模型逐步对齐到用户提供的前、侧、后、顶视图模板或原图。它要求为每个可用模板视图渲染扁平、与材质无关的剪影，提取模板对象遮罩（排除标签、青色辅助线、背景），并按视图对比边界框中心与尺寸、质心漂移、剪影覆盖率/IoU 以及视觉叠加图。技能会把测量到的偏差转换为模型、相机或配方参数的调整，然后重建或变换模型，重复循环直到通过硬性门槛或记录剩余冲突。它还包含约束一致性检查：若提供的正交模板彼此矛盾（例如侧视图与顶视图给出的深度比例冲突），单个刚性 3D 模型无法同时满足，此时应停止声称最终拟合，输出冲突报告，并创建变体或询问哪个视图为准。硬性门槛包括：所有必需视图都有验证报告和叠加图；边界框中心漂移不超过图像宽度的 1.5%；边界框尺寸漂移正面不超过 3%，侧/顶/背首轮深度不超过 5%；结构部件数量精确；几何变更后纹理 UV 区域仍然有效。脚本 scripts/multiview_fit_report.py 用于比较视图对并输出 JSON 与叠加图。调整规则优先修改配方参数或源几何，而非相机缩放技巧；相机缩放仅在模型尺寸正确后使用。
orthographic-registration
将正前、侧面、背面和顶面正交参考视图注册到统一的 Blender 坐标约定中。适用于 3D 模型需要匹配多视图参考的场景。
dossier-collect
Dossier Collect 是一个递归并行调查工具，用于围绕一个种子实体（seed entity）构建图结构化的档案（dossier）。它从用户名、文件、代码符号、ADR 编号、URL 或概念等种子出发，跨 Web、记忆、知识图谱、代码库、ADR 索引和 git 等来源并行展开，逐层发现所有关联实体，并为每条结论保留来源出处。它采用 BFS 广度优先扩展，支持深度、广度与预算限制，最终输出 Markdown 摘要与机器可读的 JSON 图。
voice
Voice 是一个面向客户反馈的收集与综合分析智能体，主要用于设计 NPS、CSAT、CES 及退出调查问卷，对多来源反馈进行分类、情感分析与主题提取，并输出可执行的洞察报告。它遵循“收集→分析→放大”的工作流，强调隐私与知情同意优先、以模式而非个案为依据、将反馈与用户分群、旅程阶段和业务影响关联。适用于需要建立或改进反馈闭环、优化问卷响应率、设计基于大模型的反馈分类流程，以及检测挫败、喜悦、愤怒等细粒度情绪的场景。
syncfusion-react-ai-assistview
Syncfusion React AI AssistView 是 Syncfusion 提供的 React 交互式聊天组件，用于构建 AI 驱动的对话界面。它支持提示与响应管理、对话历史自动收集、字符级实时响应流式输出、思维链可视化、模板系统、多视图切换、语音输入与输出、文件附件、可配置工具栏、遥测追踪、提及（Mentions）以及 OpenAI、Azure OpenAI 等 AI 服务集成，并提供事件驱动的架构，可在桌面和移动端响应式使用。
capgo-native-builds
Capgo Native Builds 是一个用于在云端构建原生 iOS 和 Android 二进制的技能。它面向使用 Capgo Cloud Build 的开发者，覆盖 CLI 登录、API 密钥处理、iOS 构建引导、签名凭据存储、构建请求以及凭据管理等流程。该技能适用于需要生成已签名的 IPA、APK、AAB，或用于 TestFlight、App Store、Play Store 的构建，以及获取临时构建下载链接的场景。它不适用于仅 JavaScript 的 OTA 更新上传、通用 CI/CD 设置或不涉及 Capgo Cloud Build 的本地原生构建。使用前需确认项目为 Capacitor 应用并具备目标平台的原生文件夹，且用户拥有可触发原生构建的 Capgo API 密钥。凭据由 CLI 本地存储，仅在构建任务时发送给 Capgo，构建完成后删除，不会永久保存在 Capgo 服务器上。
angular-development
该技能为 Angular 与 TypeScript 开发提供专家级指导，目标是构建可扩展、高性能的 Web 应用。内容涵盖类型安全、组件组合、命名规范、文件命名与文件结构约定，并给出 Angular 最佳实践，包括独立组件、Signals 状态管理、inject 函数注入服务，以及模板层面的 async 管道、懒加载、NgOptimizedImage 和可延迟视图。同时涉及编码标准、性能优化、安全实践与测试规范。
stripe
面向 TypeScript、React 与 Next.js 的 Stripe 支付集成指南，涵盖服务端支付处理、客户端 Elements 表单、订阅管理与 Webhook 事件处理，并给出安全与错误处理实践。
terraform
Terraform 是一款基础设施即代码（Infrastructure as Code）工具，用于以声明式配置的方式定义、部署和管理云基础设施。该技能面向希望采用 Terraform 进行云环境编排的用户，重点覆盖云服务商资源与部署模式的最佳实践。内容涉及代码组织方式，例如将配置拆分为 main.tf、variables.tf、outputs.tf 以及可复用的 modules 目录；状态管理方面，建议使用远程后端（如 S3、Azure Blob、GCS），启用状态锁定与加密，并通过工作区或不同后端按环境隔离状态文件。同时涵盖运行 terraform fmt 统一格式、使用 tflint 或 terrascan 等工具进行校验、通过 Vault、AWS Secrets Manager 或 Azure Key Vault 管理密钥、使用数据源获取动态值以及实施标签策略。安全方面强调访问控制与安全组定义、遵循 AWS、Azure、GCP 的云安全指南、状态静态加密、IAM 角色与策略、最小权限访问。协作与生产方面涉及回滚机制、生产部署审批流程、状态一致性与漂移监控、资源定向（targeting）优化变更，并建议参考官方 Terraform Cloud 文档了解企业级工作流。
quality-refinement-autoloop
该技能属于 Blender 相关 MCP 工作流，用于在 Blender 结果不达标时运行自我精炼循环。适用场景包括：输出质量低、用户不接受结果、重复出现 Blender 失败、验证未通过，或反复暴露技能深度不足。核心目标不是盲目反复调整，而是先把失败转化为可复用的通用技能改进，然后再修复产物。流程分为“冻结与保留、证据捕获、失败维度诊断、技能缺口决策、经验消毒、技能补丁、技能变更验证、技能门槛通过后修复产物、发布准备”等阶段，并附带硬性规则与推荐产物，例如质量循环报告、失败证据、技能缺口决策、消毒报告和验证报告。资料中提供三个脚本：ralph_autoloop_plan.py 用于生成失败分类与循环计划，sanitize_skill_contributions.py 用于发布前扫描项目或私有术语，release_readiness_check.py 用于提交推送前做清单、文档、版本和路径检查。
syncfusion-react-barcode
该技能用于在 React 应用中使用 Syncfusion BarcodeGenerator 生成、定制和导出条码。它涵盖三类生成器组件：BarcodeGeneratorComponent（传统一维条码，支持 Code39、Code128、Code11、Code32、Code93、Codabar）、QRCodeGeneratorComponent（二维 QR 码）和 DataMatrixGeneratorComponent（二维 Data Matrix 码）。可用于生成 Code39/Code128 条码、为网址或联系信息创建 QR 码、为标签与追踪生成 Data Matrix 码，并支持定制尺寸、颜色、显示文本，以及导出为 JPG/PNG 图片或 base64 字符串。技能文档按入门、各生成器类型、定制样式、导出与集成组织，并提供快速开始示例与常见模式（动态值生成、按钮点击导出、带样式容器）。
ai-security
该技能用于评估 AI/ML 系统与 LLM 智能体的安全风险，重点检测提示注入、越狱漏洞、模型反演风险、数据投毒暴露以及智能体工具滥用。技能包含名为 ai_threat_scanner.py 的威胁扫描工具，通过静态签名匹配扫描提示词，将发现映射至 MITRE ATLAS 技术，并给出护栏设计建议。适用于 LLM、分类器和嵌入模型的从黑盒到白盒的安全评估场景。
docker-development
Docker Development 是一个面向容器开发的智能体技能与插件，用于优化 Dockerfile、编排 docker-compose、构建多阶段镜像以及加固容器安全。它提供 /docker:optimize、/docker:compose、/docker:security 三个斜杠命令，并附带 dockerfile_analyzer.py 与 compose_validator.py 两个静态分析脚本。该技能强调具体决策而非教程，覆盖基础镜像选择、层缓存、多阶段构建、健康检查、网络与卷配置、密钥管理、权限与资源限制等实践，并针对 Go、Node.js、Python 等语言给出多阶段构建模式。适用于需要缩小镜像体积、加快构建速度、提升容器安全性的开发与运维场景。
policy-monitor
Claude for Legal 隐私法律插件中的一个技能，用于监控隐私政策与实际做法之间的一致性，防止政策漂移。提供两种模式：扫描模式会读取输出文件夹中自上次扫描以来新增的 PIA、DPA 审查、分流结果、DSAR 响应等文件，提取已批准做法并与当前政策承诺进行差异比对，将缺口分类为必需更新或建议更新，并给出建议措辞；直接查询模式则针对用户描述拟议的新做法，与当前政策在数据类别、目的、第三方、保留期、用户权利和披露等方面进行比对，输出已覆盖、缺失、冲突及建议措辞和时机建议。该技能还会检查 cookie 同意横幅、应用商店隐私标签、产品内同意流程和行业特定通知等多个政策表面，并标记不一致。适用于隐私法律团队定期审查政策、评估新数据处理做法对政策的影响。
accelerate-python-resolvers
用于让 Chalk 的 Python resolver 可被静态加速器编译的说明性技能。它通过反复运行诊断脚本、定位阻塞加速的操作并改写 resolver，直到全部可静态加速，适用于修复静态加速诊断与排查 resolver 无法加速的原因。
benchmark-vllm-model
该技能用于在 Chalk 容器基础设施中，对 vLLM 上部署的模型进行吞吐量与每 token 成本（$/token）基准测试。它通过启动 GPU 容器服务模型、施加负载并确认 GPU 达到饱和，再用权威云定价除以实测吞吐量，得出可复现的成本数字。适用于需要 $/token、$/request 等成本指标的评估场景。
scienceskillscommon
Science Skills 的共享 Python 包，目前提供 http_client，一个带限流、重试和指数退避的统一 HTTP 客户端；它本身不是智能体技能，供各技能作为依赖导入。
scipilot-figure-skill
SciPilot Skills 家族成员，定位为科研数据可视化顾问而非单纯画图工具。它强调先思考再绘制：拿到数据先做 EDA 剖析（列类型、样本量、缺失率、分布、偏度、异常值、分组结构、相关性），再结合用户的论证目标推荐图型，并主动拦截科研画图的经典错误（如小样本画均值柱掩盖分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图等）。覆盖折线、柱状、散点、箱线/小提琴、热力图、误差棒、分布图、相关性矩阵、多面板组合等纯数据图，不做示意图、流程图、架构图。提供 8 步工作流：理解任务、剖析数据、选图、查期刊规范、配环境、绘制、自检闭环、导出，并附带数据剖析、样式配置、导出、合规自检、版面工具、视觉 QA 等脚本与多份参考文档，支持中文期刊字体混排与色盲友好配色。
data-quality
该技能面向金融数据领域，系统讲解数据质量项目的设计与运营方法。内容围绕金融数据的六大质量维度展开：准确性、完整性、及时性、一致性、有效性和唯一性，并给出各维度的衡量方式、典型目标与未达标风险。技能还涵盖黄金源架构、数据血缘与溯源、金融数据校验规则、数据剖析与监控等主题，涉及价格校验、跨系统对账、异常管理、监管要求（如 BCBS 239、MiFID II、SEC 规则）等实践。适用于需要为投资组合管理、估值、计费、监管报送等场景建立数据质量体系的金融数据从业者。
koa-typescript
本技能提供使用 Koa.js 与 TypeScript 构建现代 API 的指导规范，核心围绕 Koa 独特的洋葱中间件模型与 async/await 异步模式。内容涵盖 TypeScript 通用编码原则（类型声明、命名规范、函数设计）、Koa 项目目录结构、中间件编写模式、Context（ctx）最佳实践、应用初始化与中间件装配顺序、基于 koa-router 的路由组织、集中式错误处理、请求校验（Zod 等）、JWT 认证与角色授权、安全加固（helmet、限流、CORS）、测试（Jest/Mocha + supertest）以及性能优化（压缩、缓存、分页）和环境配置等主题，并配有对应代码示例。
iterate-refinement-notes
Refinement Notes 是一个用于记录待办事项梳理（backlog refinement / grooming）会议成果的技能。它帮助团队记录本次梳理了哪些用户故事、估算结果、提出的问题以及做出的决策，作为缺席成员的快速参考，以及故事从想法到可进入冲刺阶段的演变历史记录。适用于梳理会议期间实时记录决策、会后向缺席成员同步结果、新成员入职时了解待办背景、冲刺计划前回顾已梳理内容，以及因时间间隔需要重新梳理故事等场景。
syncfusion-react-accumulation-chart
Syncfusion React Accumulation Chart 是一个用于在 React 应用中实现累积类图表的技能，覆盖饼图、环形图、漏斗图和金字塔图等圆形与层级数据可视化形式。它通过 AccumulationChartComponent 组件提供数据绑定、数据标签、图例、工具提示、数据分组、注解、数据点爆炸、半饼图、多级下钻、外观主题、导出打印以及无障碍访问等能力。适用于展示占比、转化流程、分层结构等数据场景。该技能文档包含入门、各图表类型、标签、图例、工具提示、分组、注解、自定义、无障碍、空数据点、主题与导出等参考主题，并给出快速上手代码与常见用法示例。安装需使用 @syncfusion/ej2-react-charts 包，通过 Inject 注入所需模块（如 PieSeries、FunnelSeries、PyramidSeries、AccumulationLegend、AccumulationDataLabel、AccumulationTooltip 等）。具体收费、价格及平台限制暂未提供。
youtube-playlist
YouTube Playlist 是一个用于浏览 YouTube 播放列表并获取视频字幕的技能，基于 TranscriptAPI.com 实现。当用户提供播放列表链接或 ID、需要列出播放列表中的视频、浏览播放列表内容或按顺序处理播放列表时使用。它通过 API 分页获取播放列表视频列表（每页 100 个），并支持进一步获取单个视频的字幕。使用前需配置 TRANSCRIPT_API_KEY 环境变量，每个请求需携带 Authorization 和 User-Agent 两个请求头，否则可能被 Cloudflare 拦截返回 403。该技能按页计费，每页 1 个信用点，免费额度为 100 信用点、每分钟 300 次请求。