self-improve
self-improve 是 OMC 生态下的自主进化式代码改进引擎，通过多智能体并行提出假设、生成方案、评审、执行基准测试并进行锦标赛式择优合并，全程自动循环直至满足停止条件。
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更新于 10-22 00:14
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competitive-intel
一个系统化的竞争对手跟踪技能，为 CMO 定位、CRO 销售战卡和 CPO 路线图决策提供情报支持。包含五层情报框架、追踪维度、分析模板与情报分发节奏，适用于竞品分析、战卡构建、赢单/丢单分析和定位图绘制。
gcp-cloud-architect
GCP Cloud Architect 是一个用于设计 Google Cloud 架构的技能，面向初创企业和企业用户。它通过基础设施即代码（IaC）模板，辅助设计可扩展、成本有效的 Google Cloud 架构。该技能提供从需求收集到架构设计、成本估算、IaC 生成、CI/CD 配置和安全审查的六步工作流，并附带三个脚本工具：architecture_designer.py（根据工作负载需求推荐 GCP 服务）、cost_optimizer.py（分析 GCP 资源成本并给出优化建议）和 deployment_manager.py（生成 gcloud CLI 部署脚本和 Terraform 配置）。
zentao-cli
zentao-cli 是一个用于操作禅道（ZenTao）的命令行工具，通过 zentao 命令查询和维护禅道中的产品、项目、需求、任务与 Bug，执行状态流转并汇总进展。它支持查看个人待办、安装与配置技能、排查连接与认证问题。命令依据当前安装版本的离线帮助，字段、动作和最低服务器版本可能随 CLI/SDK 更新。业务命令需要凭证，可通过交互式登录或环境变量提供，支持 JSON 输出便于程序处理。
aesthetic
Aesthetic 是一个用于创建美观界面的设计技能，遵循经过验证的设计原则和系统化工作流程。它适用于构建或设计用户界面、分析灵感网站（如 Dribbble、Mobbin、Behance）中的设计、生成并评估设计图像的审美质量、实现视觉层级、排版和色彩理论、添加微交互与动画，以及创建设计文档和风格指南等场景。该技能采用四阶段框架：理解美学、确保功能性、设计令人满意的微交互、通过设计讲述故事。它提供两个主要工作流：捕获并分析灵感，以及生成并迭代设计图像。该技能强调美学标准源自人类而非 AI，需要通过分析高质量示例来提取设计原则，并基于分析进行迭代，同时平衡美观与功能性和无障碍性。
iterate-pivot-decision
该技能用于撰写“转型或坚持”（pivot or persevere）战略决策文档，基于精益创业理念，把重大方向性决策所依据的证据、分析和理由完整记录下来。适用于经过重要验证性学习后怀疑当前方向、到达预设的转型检查点（如 MVP 发布后）、关键假设被市场反馈证伪、战略评审中考虑重大方向调整，或利益相关方就是否改变路线产生争论时。文档涵盖当前状态、证据汇总、假设回顾、备选方案、方案分析、决策、实施计划与沟通计划等部分，确保决策有据可依、沟通清晰并可供组织学习。
esaa-security-audit
ESAA-Security Audit 是一个基于ESAA（事件溯源式自主智能体）架构的自动化安全审计技能，通过LLM智能体在16个安全域内执行95项可执行检查，并以不可变的追加式事件日志记录每一次发现、分类与修复决策。它强调确定性审计——相同仓库状态经事件回放产生相同结果；通过模式校验与证据要求防止幻觉；通过PARCER合约约束智能体决策规范与token预算；并提供从事件到最终报告的SHA-256哈希校验，使报告可验证。安装需克隆指定GitHub仓库、安装Python依赖并配置OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY及AUDIT_TARGET_REPO环境变量，要求Python 3.9+和LLM API访问权限。审计分四阶段：侦察、域审计、风险分类、报告生成，并支持事件回放验证、SARIF导出和CI/CD集成。
update-version
该技能用于在 PR 中更新文档里的 `AvailableFrom` 版本号，使其指向下一个 Remotion 补丁版本（基于 `main` 分支版本号加 0.0.1）。当 PR 包含带有 `<AvailableFrom v="...">` 的文档改动、且该值需要反映下一次发布版本时使用。流程为：从 `main` 获取权威版本号，读取 `packages/core/src/version.ts` 中的 VERSION，将补丁号加 1 得到下一补丁版本；再通过 git diff 找出当前 PR 中改动的 `AvailableFrom` 条目，仅更新这些被本 PR 触及的值，不改动 PR 差异之外的无关值，最后提交并推送。
starting-point
Starting Point 是一个用于任务起点的技能（skill），核心思路是从用户可观察的最终状态出发，而不是从用户提到的具体方法或工具出发。它帮助在执行前区分四项要素：期望的结果（可观察状态）、完成证明（能证明该状态的证据）、固定约束（方法、限制、审批、成本、截止时间）、以及用户请求的起始路径。该技能把用户指定的方法视为候选路径，除非该方法本身就是结果、是固定约束，或用户明确且强烈要求；遇到自相矛盾的约束时按其明显意图满足，并说明采纳了哪一条，不静默消解矛盾。它还包含对请求路线的可行性判断：当结果依赖效应量、样本量、流量、预算或耗时时，先做算术再同意路线，显示该算术是被允许的证据。回复遵循精简原则，用户最多看到四件事，常规回复约150词，需要反驳请求路线时约250词。技能本身只选择起始边界，不执行具体工作，选好路线后交由对应任务的常规方法执行。
voltagent-best-practices
VoltAgent 最佳实践是一份面向 VoltAgent 框架的架构模式与约定速查资料，涵盖 Agent 与 Workflow 的选型、项目目录布局、记忆（memory）配置、服务器提供方选择以及可观测性（observability）设置。资料给出基础 Agent、基础 Workflow 和 VoltAgent 启动的代码片段，说明模型格式为 provider/model，并列出记忆默认值、服务器选项、追踪配置方式、内置 recipes 文档的检索方法以及应避免的常见陷阱。
ad-creative
面向付费广告的创意文案生成与迭代技能，可按平台与漏斗阶段批量产出标题、正文和 CTA，并做合规校验与效果迭代。
security-suite
Security Suite 是一套可组合、可重复的安全分析原语工具集，用于对已获授权的二进制文件和仓库管理的提示面进行安全与内部测试。它将安全流程拆分为多个独立原语：collect-static（收集文件元数据、运行时启发式、链接库、嵌入归档签名）、collect-dynamic（沙箱执行追踪进程、文件变更、网络端点）、collect-contract（通过帮助面探测生成机器可读的行为契约）、compare-baseline（对比当前与基线的契约漂移）、enforce-policy（白名单/黑名单门控与基于严重性的裁决）、collect-redteam（针对提示注入、工具误用、秘密泄露和不安全 shell 回归的离线仓库面攻击包扫描），以及 run（轻量二进制编排器，组合各原语并生成套件摘要）。输出统一写入指定目录，结构便于 CI 门控消费。
pubmed-database
PubMed Database 是一个面向生物医学与生命科学文献检索的技能，提供对 PubMed 的直接 REST API 访问。它支持使用布尔运算符、MeSH 主题词和字段标签构建高级检索式，可通过 NCBI E-utilities API 进行程序化访问、批量处理与引用管理，适用于系统综述、文献分析和自动化文献监测等场景。
encore-migrate
encore-migrate 是一个用于将现有后端应用迁移到 Encore 的 AI 技能，支持任意来源框架，目标语言为 Encore.ts 或 Encore Go。它按「发现 → 规划 → 迁移 → 完成」四阶段结构化推进，每次只处理一个迁移单元。技能会在 Encore 项目根目录创建 migration-plan.md 摘要文件与 migration-plan/ 目录下的逐单元明细文件，用于跨会话跟踪进度。该技能本身不包含 Encore 代码示例，所有 Encore 相关实现均委派给对应语言的具体技能。
howto-section-generator
这是一个已弃用的兼容性条目，原用于 How-to Section（操作步骤区块）的构建。根据资料，该功能现已迁移至 Bricks（面向 AI 智能体的组件层）中的 How-to Section 参考实现中维护。此兼容条目本身不再包含任何组件规则，也不再被维护。资料给出的替代安装命令为：npx skills add kostja94/bricks --skill component-builder，并提示让智能体使用 component-builder 来构建新的 How-to Section。除上述信息外，资料未提供该工具的具体功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤等细节。
orpc-contract-first
面向 Dify 前端的 oRPC 契约优先（contract-first）API 开发指南。该技能要求在 web/contract/* 中维护契约作为唯一事实来源，遵循最小抽象并保留 TypeScript 类型推断。内容包括最小目录结构、契约定义与注册流程、通过 oRPC 查询工具在 UI 调用点消费数据、查询与变更的使用决策规则、.key / .queryKey / .mutationKey 的区别与用法、反模式清单，以及契约的输入结构、路由嵌套、类型导入等约定。适用于在 Dify 前端创建或更新 web/contract 契约、接线路由器、编写查询与变更逻辑时参考。
skill-authoring
用于创建、修改和审校 Agent Skills 的 skill（SKILL.md 及其目录）的写作指南，规定 frontmatter 与 metadata 写法、正文从「为什么需要」和「想达到的状态」推导，以及验证流程。
cc-gateway-ai-proxy
CC Gateway 是一个用 TypeScript 编写的反向代理，位于 Claude Code 客户端与 Anthropic API 之间。它把 40 多个设备指纹维度（设备 ID、邮箱、环境、内存、请求头、系统提示内容等）统一归一化为单一规范身份，集中管理 OAuth 令牌刷新，并防止多机部署下的遥测信息泄露。项目提供身份与令牌生成、OAuth 令牌提取、配置文件、Docker Compose 部署、客户端环境变量设置、Clash 网络层拦截规则，以及自定义重写器扩展和编程式启动示例。适用于希望统一管理自己多台设备、减少指纹差异与遥测外泄的场景。项目标注为 Alpha，且明确不得用于账号共享。
webapp-testing
该技能用于测试本地 Web 应用，核心方式是编写原生 Python Playwright 脚本。它提供辅助脚本 scripts/with_server.py 来管理服务器生命周期（支持同时管理多个服务器），并给出了一套决策树：静态 HTML 可直接读取文件识别选择器；动态应用则先判断服务器是否已运行，未运行则借助辅助脚本启动，已运行则采用“先侦察后操作”的模式——先导航并等待 networkidle，再截图或检查 DOM，从渲染结果中识别选择器，最后执行操作。技能还包含示例文件，演示元素发现、静态 HTML 自动化、控制台日志捕获等常见模式。
godot-optimization
godot-optimization 是面向 Godot 引擎的性能优化技能，提供性能分析、瓶颈定位与优化技术方面的专业知识，适用于 2D 与 3D 游戏。内容涵盖使用 Godot 内置 Profiler（Frame、Monitors、Network、Visual 标签页）与 Performance 监视器（FPS、帧时间、物理帧时间、空闲时间、内存、对象数量、渲染对象与顶点数等）进行度量；识别常见瓶颈，如过多的 _process() 调用、低效的节点查找、频繁的 get_tree() 调用、低效的碰撞检测、过多的绘制调用与未优化的脚本；并给出对象池、细节层次（LOD）、空间分区、碰撞层设置、物理延迟调用等优化技术。同时涉及内存优化（纹理压缩、音频流式加载、场景实例化、资源释放）、渲染优化（2D 的 CanvasLayer、粒子上限、Light2D 使用；3D 的遮挡剔除、烘焙光照、视距限制）以及移动端与 Web（HTML5）平台优化。技能会按“度量—定位—优化—测试—记录”的流程给出建议，并说明慢的原因、采用何种技术、如何实现及预期改善。
figure-designer
figure-designer 是一个面向学术论文配图设计的技能，专注于技术论文中三类核心图的设计指导：动机示例图（Figure 1）、方法总览图（Solution Overview）和实验结果图。该技能根据用户想传达的意图以及研究领域、方法名称、目标会议等上下文，返回推荐的图范式、布局草图、标注指导、工具建议，并依据一套通用规则（矢量格式、字号、色盲安全配色、自包含图注、诚实的坐标轴范围）进行质量审计。它适用于绘图前选型、图表类型选择、已有图的设计审计以及投稿前准备 camera-ready 图。技能包含八步核心流程：图类型识别、范式推荐、布局草图、标注与注释指导、工具建议、通用规则审计、完整性门禁和输出。工具建议默认：动机示例图与方法总览图用 PowerPoint 起草、Figma 精修；实验结果图用 Matplotlib 或 Seaborn；LaTeX 集成图用 TikZ 或 PGFPlots。
rebalancing
投资组合再平衡技能：用日历、阈值和节税方法维持目标配置。覆盖漂移分析、交易生成、跨账户优化、洗售规则与再平衡溢价。
image-to-text
Image to Text 是一个基于 OCR（Tesseract）的技能，用于从图片中提取所有可读文本。它适用于用户分享截图、设计稿或界面原型时，需要读取其中的文字内容、复制 UI 标签或提取设计文案的场景。该技能会返回完整文本内容，以及词级别的边界框和置信度分数。使用时通过命令行脚本调用，可指定图片路径和可选的 OCR 语言代码（默认 eng，支持 fra、deu、spa、chi_sim、jpn 等）。输出为 JSON 格式，包含整体文本、整体置信度、逐词和逐行的文本、置信度与边界框信息。
insurance-expert
Insurance Expert 是一个面向保险行业的技术技能，提供保险系统、核保、理赔处理、精算分析、风险评估、欺诈检测以及现代保险科技（insurtech）解决方案的专业指导。内容涵盖保单管理系统（PAS）、理赔管理系统、核保工作站、精算建模系统、再保险管理、代理管理系统和文档管理等核心系统，以及财产与意外险（P&C）、寿险、健康险、车险、商业险、特种险和网络险等保险类型。同时涉及 ACORD 标准、SOX 合规、州保险法规、NAIC、GDPR 和反洗钱（AML）等标准与法规。技能附带理赔管理系统、欺诈检测系统和精算分析的示例代码，并给出核保、理赔处理、欺诈预防和合规方面的最佳实践与反模式。