utility-mermaid-diagrams
该技能用于帮助产品经理为产品文档创建语法有效的 Mermaid 图表。它提供图表类型选择指南（覆盖 15 种图表类型）、语法有效性规则、规划工作表、质量检查清单以及按产品经理任务组织的用例参考。核心原则是“不要用图表表达列表能说清的内容”，只有当内容涉及分支、关系或流程时才建议使用图表。适用于 PRD、规格说明、路线图或利益相关者演示中的图表创建、类型选择、渲染调试与可读性审查。
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更新于 10-21 00:11
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marketing-pipeline-share-content-automation
这是一个基于 TypeScript 的 AI 内容自动化流水线，可围绕单个关键词完成从选题调研到内容生成、视频渲染的端到端流程。它能够爬取 TechCrunch、Twitter、LinkedIn 等新闻来源进行趋势研究，调用 Claude 3 或 OpenAI 生成博客文章、列表文、POV、案例研究、社交媒体文案和视频脚本，并借助 Remotion 将文本自动渲染为视频。系统支持英语和越南语，可自定义语气、篇幅、内容格式与视频比例，还提供定时任务、自定义模板、API 端点等能力，适合需要批量生产营销内容的开发者与团队使用。注意：使用前需自行准备 Anthropic、OpenAI 及 RapidAPI 的 API Key，价格与平台限制暂未提供。
awesome-claude-code-security-compliance-suite
这是一个面向 AI 编程场景的安全与合规技能套件，源自 hesreallyhim/awesome-claude-code，以 Claude Code 技能形式提供。它包含约 10 个专用安全命令和 5 个多步骤合规工作流，采用结构化输出界面，覆盖 OWASP Top-10 漏洞扫描、依赖 CVE 检测、GDPR/SOC2/ISO27001 合规差距分析、STRIDE 威胁建模、渗透测试报告生成、密钥检测、IAM 最小权限审计、事件响应与隐私/安全文档生成等方向。所有命令统一提供进度跟踪、发现项表格和按优先级排序的处置计划。安装方式为克隆仓库到 ~/.claude/skills 目录并在 Claude Code 会话中加载 SKILL.md。适用于在 IDE 中进行代码安全审查、合规自评和响应流程搭建的开发者与安全团队。
kg-traverse
KG Traverse 是一个知识图谱路径遍历技能，从指定的种子实体出发，沿因果关系边向外扩展，对路径按相关性打分并剪除低相似度分支。它适用于探索实体之间的依赖关系、影响分析和间接关联，最终输出排名靠前的路径及综合摘要。
appbuilder-e2e-testing
App Builder E2E Testing 是一个用于 Adobe App Builder 应用的浏览器端到端测试技能。它基于 Playwright，面向 ExC Shell 单页应用（SPA）和 AEM 扩展，帮助生成 Playwright 配置、测试文件以及 CI 工作流，实现浏览器级别的验证。技能覆盖 iframe 导航、Spectrum ARIA 选择器、后端动作桩（action stubbing）、AEM 扩展测试器以及 GitHub Actions 集成等场景。
logging-best-practices
该技能是一套关于日志记录最佳实践的指南，主要介绍如何在应用中实现结构化日志、合理使用日志级别（DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL）、附加上下文信息、处理 PII 与敏感数据，以及搭建集中式日志系统与分布式追踪。内容既包含适用场景清单，也给出快速上手示例和参考指南目录。
huashu-wechat-image
huashu-wechat-image 是一个为微信公众号文章生成配图的工作流技能，支持封面图（2.35:1）、正文插图（16:9/4:3）和信息图。它提供两条生成路径：AI 生成（视觉创意型，默认推荐）和 HTML 渲染截图（文字精确型，用于复杂数据表格）。技能强调“先提案、后生成”，流程为理解内容、设计提案、用户选择、生成、预览确认、上传图床。适用于公众号封面、正文插图、信息图等场景，并给出尺寸、安全区、深色模式适配、配色方案与配图位置策略等规范。
finding-real-estate-professionals-on-twitter
该技能用于在 Twitter/X 上查找房地产经纪人、房产经纪商、房产投资者及其他房地产从业者。它基于 Apify 平台上的 apidojo Twitter User Scraper 采集数据，可通过起始链接、用户名或用户 ID 拉取用户信息，并可选抓取粉丝、关注、转推者列表。结果支持按粉丝数、简介关键词和是否含网站进行打分与分级，输出可保存为 CSV 或 JSON。
ccxt-typescript
CCXT 是一个面向 TypeScript 与 JavaScript 开发者的加密货币交易所集成库，支持 Node.js 和浏览器环境。它同时提供 REST API（标准 CCXT）与 WebSocket API（ccxt.pro），两者包含在同一个 npm 包中。REST 适合一次性查询、下单、账户管理与订单操作，方法以 fetch* 为前缀；WebSocket 适合实时行情监控、订单簿更新、套利检测与持仓跟踪，方法以 watch* 为前缀。库提供统一的交易所实例创建方式，支持公开接口与带 API 密钥的私有接口，并建议启用 enableRateLimit。文档覆盖行情数据、账户余额、下单与撤单、杠杆与保证金、衍生品与合约、资金费率、期权、手续费与限额、充提与划转、市场信息等大量方法，并列出需要认证的方法范围，以及通过 exchange.has 检查交易所是否支持某方法的方式。
agent-memory-systems
Agent Memory Systems 是一个面向智能体记忆架构的技能，来自 davila7/claude-code-templates。它聚焦于智能体记忆系统的设计，涵盖短期记忆、长期记忆、工作记忆、情景记忆、语义记忆与程序性记忆等类型，并涉及记忆形成、记忆检索与记忆衰减等环节。该技能强调记忆失败往往表现为智能体“智能失败”，核心难点在于在正确的时间检索到正确的记忆，而非单纯存储。内容包含记忆类型架构、向量存储选择、分块策略等模式，以及若干反模式与注意事项，适合构建需要跨交互保持上下文与一致性的智能体系统。
fix-ci
fix-ci 是一个面向 PR 持续集成失败排查的技能：查找失败的 PR 检查、查看日志或外部检查链接，并施加聚焦的修复。适合需要快速迭代让 CI 变绿时使用。
neo4j-snowflake-graph-analytics-skill
Neo4j Snowflake Graph Analytics 是 Neo4j 提供的 Snowflake 原生应用（Native App），让用户可以在 Snowflake 内部直接运行 Neo4j 图分析算法（如 PageRank、Louvain、WCC、Dijkstra、KNN、Node2Vec、FastRP、GraphSAGE 等），数据无需离开 Snowflake。使用时通过 SQL CALL 将 Snowflake 表投影为图，运行算法，再把结果写回 Snowflake 表。该技能适用于数据已存放在 Snowflake、需要按需或管道化运行图算法的场景，支持临时会话、按会话分钟计费以及与实时数据库的完全隔离。资料中未提供价格、效果或性能承诺。
data-manager
Phaser 4 的 DataManager 是一个键值数据存储系统，支持事件驱动的变更追踪。它可在三个层级使用：每个游戏对象（通过 setData/getData 等）、每个场景（this.data）、以及全局注册表（this.registry）。每次设置、修改或删除数据都会触发对应事件，便于在游戏各系统之间实现响应式数据绑定，而无需紧密耦合。本技能说明如何存储自定义键值数据、监听数据变更事件以及管理游戏状态。
gameday
gameday 是一个用于生成“比赛日”球迷照片的技能：用户上传一张自己的照片并指定喜爱的球队，工具会生成 6 张该用户作为超级球迷在比赛现场的照片，组成一组比赛日轮播图。它通过图像编辑方式，在保持人物面部一致的前提下，分别生成抵达球场、赛前座位、看台欢笑、进球庆祝、人群自拍、通道披旗等 6 个场景的竖版照片。
shiny-bslib-theming
shiny-bslib-theming 是 posit-dev/skills 中面向 Shiny 应用的高级主题定制技能，基于 bslib 与 Bootstrap 5 的主题系统。它用于调整应用外观，包括使用 bs_theme() 创建主题、选择 Bootswatch 预设、设置主色与字体、通过 Sass 变量和自定义规则做深度定制，以及实现深色模式与动态配色切换。该技能还涵盖让 R 绘图与主题匹配、仪表盘背景样式、交互式主题预览与检查工具，并给出对比度与可访问性方面的实践建议。
discover-stakeholder-summary
Stakeholder Summary 是一个用于梳理项目相关方（利益相关者）的技能，帮助记录他们的需求、顾虑、影响力与参与方式。它适用于项目启动、接手既有项目、重大决策前、项目中期出现阻力或组织变动等场景。该技能通过识别所有相关方、评估其影响力与关注度、理解其视角、梳理彼此关系、按参与层级分类、制定沟通计划并识别风险与缓解措施，最终按模板输出完整的相关方摘要文档。
marketing-pipeline-ai-content-automation
Marketing Pipeline 是一个基于 TypeScript 的内容自动化系统，用于搭建从研究到视频生成的完整内容生产流水线。它可以从 TechCrunch、a16z、Twitter、LinkedIn 等来源抓取并分析实时数据，调用 Claude 3 与 OpenAI 生成多种格式的内容（Top 列表、POV、案例研究、How-to），支持英文与越南语双语输出并可自定义语气，还能借助 Remotion 自动将内容转换为视频和信息图。项目提供研究引擎、AI 内容生成器、多语言生成器、视频转换与平台优化等模块，并可通过 ContentPipeline 编排完整流程，支持定时任务、多主题批量生成与自定义提示词模板。安装需 Node >= 18.0.0、npm >= 9.0.0，通过 git clone 仓库并 npm install 后配置 .env 中的 API 密钥即可使用。
sheets-terminal-spreadsheet
Sheets 是一款用 Go 编写的终端电子表格 TUI 工具，用于直接在终端中查看和编辑 CSV 文件。它提供 vim 风格导航、公式支持、可视选择、搜索、撤销/重做和命令模式，无需离开终端即可完成表格操作。支持通过 Go 安装或下载预编译二进制文件使用，还可通过命令行非交互式读写单元格与区域。
revenuecat-charts
RevenueCat Charts 是 RevenueCat AI 工具包中的一个技能，用于查询和分析 RevenueCat 的图表、分析与 KPI 数据。它通过 get-chart-options-schema 发现图表可用选项，再用 get-chart-data 获取数据，并支持通过 rc CLI 的 charts 命令操作。适用于订阅类应用的收入、获客、转化、留存与重新激活等指标分析，强调使用脚本处理复杂计算、注意不完整周期、区分不同指标定义，并在解释指标变化前先检查配置与注释。
blender-skill-harmonizer
Blender Skill Harmonizer 是 Blender 技能栈的元层协调工具，用于将多个独立可用的 Blender 技能整合为一条连贯的流水线。它通过 Merge（合并）、Consistency（一致性）、Optimize（优化）、Store（存储）四步循环，处理技能之间的激活优先级、交接产物、依赖门禁与冲突解决。适用于多技能 Blender 编排、技能图审计，以及解决 text-to-blender、pro-workflow、reference-to-3d、wireframe、UV、fit、repair 等技能之间的重叠问题，定义事实来源优先级、产物契约，以及串行与并行执行计划。
cost-compact-context
Cost Compact Context 是一个用于成本分析查询的技能，封装了 @claude-flow/integration 中的 getTokenOptimizer().getCompactContext()，用于检索经过压缩的 ReasoningBank 上下文，并报告桥接层（bridge）给出的 tokensSaved 数值。该技能通过动态导入 agentic-flow 实现优雅降级：当该包未安装时，tokensSaved 为 0，技能会干净退出。由于目前没有 MCP 工具封装 getTokenOptimizer，该技能改为通过 Node 单行命令调用脚本。脚本会导入 @claude-flow/integration/token-optimizer，调用 getCompactContext(query)，并输出 markdown 摘要以及一行 JSON。报告内容包含检索到的记忆数、节省的 token 数（由桥接层报告）、agentic-flow 可用性以及缓存命中率，并附带“由桥接层报告、并非基于无 RAG 基线测量”的免责声明。
revealjs
用于创建 reveal.js HTML 演示文稿的技能，无需构建步骤，直接在浏览器打开 HTML 即可。支持生成幻灯片结构、定制 CSS 主题与配色、检查内容溢出并截图审阅，适合制作专业演示文稿。
no-use-effect
这是一个始终生效的 React / React Native 编码规范技能，核心是强制禁止在组件中直接使用 useEffect。它要求开发者改用派生状态、事件处理函数、数据请求库、useSyncExternalStore、key 重挂载等替代方案，仅在极少数需要与外部系统同步的场景下通过自定义 hook（如 useMountEffect）间接使用 useEffect。技能给出了 6 条规则、决策清单和常见失败模式，帮助减少因 effect 滥用导致的竞态、性能问题和循环渲染。
revenue-operations
面向 SaaS 收入团队的 RevOps 技能，用三个 Python 脚本分析销售管道健康度、预测准确性与 GTM 效率指标，支持 text 与 json 两种输出格式。