Marketing Pipeline Share 是一套基于 TypeScript 的全流程内容自动化系统，属于 reason-machines/marketing-skills 技能集合，由 ara.so 提供。其核心目标是把一个关键词转化为完整的博客文章、社交媒体内容和视频素材。
一、用途与整体流程 该工具面向营销内容生产场景，整合了选题研究、内容生成与视频渲染三个环节。官方描述其能力包括：自动爬取 TechCrunch、Twitter、LinkedIn 等新闻来源以发现趋势话题；使用 Claude 3 或 OpenAI 生成多种格式内容；通过 Remotion 从文本自动渲染视频；支持英语与越南语多语言内容，并可自定义语气；提供从调研到发布的端到端流水线。
二、主要能力
- 研究与内容爬取：通过 researchTopic 函数从多个来源抓取热门新闻，可指定关键词、来源列表、时间范围和条数上限，返回文章、洞察与统计数据。
- AI 内容生成：generateContent 支持选择 provider（claude 或 openai）、模型（如 claude-3-sonnet-20240229）、格式（blog-post、listicle、case-study、how-to）、主题、研究资料、语言（en 或 vi）、语气（professional、friendly、humorous）和篇幅（short、medium、long），返回标题、正文、元数据和建议图片。
- 多格式批量生成：ContentPipeline 可先执行 research，再通过 generateAll 并行生成博客文章（含多语言）、社交媒体帖子（LinkedIn、Twitter）与视频脚本。
- 视频生成：借助 @remotion/bundler 与 @remotion/renderer，将博客文章转为视频，可配置 compositionId、输入属性、风格、时长、编码（h264）、输出路径与分辨率（如 1080x1920 的 9:16 竖版）。
- API 端点：以 Next.js 服务器运行时提供 POST /api/research、POST /api/generate、POST /api/video/render 三个接口，分别用于研究、内容生成与视频渲染。
- 自动化与调度：ContentAutomation 类封装完整流水线，并可结合 cron 定时任务每日自动生成内容并加入发布队列。
- 自定义模板：ContentGenerator 支持按 name、structure（含 hook、problem、solution、features、cta 等段落提示）、tone 和 length 定义内容模板。
三、安装与使用方式 克隆仓库并安装依赖： git clone https://github.com/pennydinh/marketing-pineline-share.git cd marketing-pineline-share npm install（或 yarn install） cp .env.example .env 所需环境变量包括 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY、RAPIDAPI_KEY，可选 API_BASE_URL（默认 http://localhost:3000）。 项目结构包含 src/app（Next.js 路由页面）、src/components（React 组件）、src/lib/ai（AI 集成）、src/lib/scraper（爬取模块）、src/lib/content（内容生成逻辑）、src/lib/video（Remotion 视频渲染）、src/types（类型定义）、remotion（视频模板）、public（静态资源）。 常用命令：npm run dev（开发模式）、npm run build（生产构建）、npm start（启动生产服务器）、npx remotion render BlogPostVideo output.mp4 --props='{"title":"My Post"}'（渲染单个视频）。 配置方面，contentConfig 可设置默认与备选 AI 提供商、maxTokens、temperature、研究来源、最大文章数与时间范围、视频默认时长、输出格式、质量与各平台宽高比；videoConfig 可设置 fps、帧数、宽高与 composition。文档还提供 API 限流重试、视频渲染报错处理、爬取失败回退、大内容分块处理等排错示例，以及缓存研究数据、使用队列系统、webhook 通知、数据库存储、监控 API 用量、模板版本控制等最佳实践。
四、适用场景 适合需要围绕热点关键词批量产出博客、社交文案和短视频素材的营销团队与开发者，尤其适合希望把研究、写作、视频制作串成自动化流水线的项目。
五、限制 使用前必须自行准备 Anthropic、OpenAI 与 RapidAPI 的 API Key；官方资料未提供具体收费、价格、免费额度或平台兼容性信息；生成质量、渲染速度等实际效果暂未提供数据说明。