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面向开发者的 AI SDK 使用技能,用于解答 AI SDK 相关问题并帮助构建 AI 功能,例如 generateText、streamText 等函数用法。强调不依赖记忆,需查阅本地文档与源码验证当前 API。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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面向开发者的 AI SDK 使用技能,用于解答 AI SDK 相关问题并帮助构建 AI 功能,例如 generateText、streamText 等函数用法。强调不依赖记忆,需查阅本地文档与源码验证当前 API。
Regle 的 TypeScript 集成,提供完整的类型推断能力,覆盖类型安全的校验输出、规则模式类型定义与组件属性类型。可导出 InferInput、InferSafeOutput、inferRules、RegleComputedRules、InferRegleRoot、RegleFieldStatus 等类型工具。
面向小红书创作者的受众画像技能,通过创作者中心数据、评论与内容表现,梳理粉丝的人口属性、心理特征、行为与需求,形成2-3个用户画像,用于指导选题、内容形式与发布时间。
易撰(Yizhuan)是一款面向小红书等中文社交媒体的 AI 内容创作平台,提供 AI 文案生成、选题灵感、热点发现与自动发布等功能,帮助创作者提升内容产出效率。
mcp-builder 是用于构建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的开发指南技能,帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段,推荐 TypeScript 或 Python 技术栈。
该技能用于为 Phaser 4 游戏规划、生产、登记、验证并集成各类视觉资源,涵盖 UI、角色、场景、动画、VFX、背景以及参考还原资源,适用于正式视觉资源、视觉系统、资源接入、视觉重构、运行时视觉验收和来源/许可登记,不用于纯玩法规则修改。技能围绕 V0-V5 视觉生产管线展开:先判断任务属于原子资源、组件/资源集还是场景/整套 UI/视觉系统/重做,再依次建立视觉契约与预算、产出并确认拆解图与布局图、批量生产正式资源、按草图确认、完成运行态视觉验收。它强调外观来源与行为装配分离,规定图片、图片局部和文字使用相同的完整程序还原资格,限制整屏截图、整屏铺图和绝对叠层凑像素,并要求透明路线按实际边缘事实选择受控纯色去背、真实 Alpha 或独立遮罩。技能还包含资源清单 schema 1.5 visual-assets.json、effect-image 还原链、九宫格评估、F0-F3 证据门以及 V2/V3/V5 校验脚本命令等具体约束。具体收费、价格、平台与更多使用步骤暂未提供。
面向 Phaser 4 移动端 2D 游戏的音频设计角色,用于规划、生成、审查、压缩、授权与接入音乐、音效、语音、混音及移动端音频交互,需与工作流总控协作并遵守权限与验证约束。
Phaser 4 移动端 2D 游戏的发布与合规角色,用于准备小游戏、iOS、Google Play 或新增渠道的构建、商店资料、隐私、资源授权、提审清单和发布候选包,强调提审准备不等于已提交或上架。
wentorai/research-plugins 提供的金融技能集合,共 8 项,覆盖金融数据获取、财务分析、量化建模、期权分析、组合优化、风险建模与会计实证研究等方向,触发场景包括财务建模、市场数据、风险分析和量化金融。
md-to-pdf 是一个用 Node.js 与 TypeScript 编写的命令行脚本,可将 Markdown 文件导出为 PDF。适合在用户要求把 .md 内容转为 .pdf 时使用。输入用 --input,输出用 --output,输出路径省略时默认写在源文件旁。
Nutmeg 是一个足球数据分析入口工具,用于处理 xG、比赛与球员数据、球探、射门图,以及抓取 FBref、Understat 等数据源。它根据用户意图路由到研究、采集、清洗、计算、分析、可视化等子技能,并支持读取用户画像以适配语言与经验水平。
nutmeg-acquire 是 nutmeg 插件中负责获取足球数据的技能,可从 StatsBomb、Opta、FBref、Understat、SportMonks、Wyscout、Kaggle 等来源抓取、下载或调用 API 取数,并帮助配置所需 API 密钥与环境变量,同时提供凭证安全、数据校验与来源核对方面的指引。
用于从足球原始事件或统计数据中计算派生指标与模型的技能,可计算 xG、xGOT、PPDA、传球网络、预期威胁、控球价值、压迫强度等,并强调先查阅指标卡片与文档、标注变体、报告样本量。
Flutter 广告与应用内购买变现策略技能:规定激励广告须用户主动触发、仅真实观看完成后授予单项权益,插屏仅在自然断点按双重上限触发,采用一次性非消耗型解锁加恢复购买,并强调变现逻辑须走注入接口而非直接调用 SDK。
Flutter/Dart 代码生成运行手册:用固定命令一次性运行 build_runner,为 freezed、json_serializable、riverpod_generator、drift_dev 等注解生成代码,并在分析前完成再生成。
该技能用于协助开发者使用 Webflow Designer API,提供两种工作流:一是构建运行在 Webflow Designer 内的 iframe 扩展(Designer Extensions),适合可复用工具、复杂工作流及面向团队或 Marketplace 发布的应用;二是在 Designer 内的 Playground 应用中编写并运行独立代码片段,适合快速原型、测试 API 方法、学习 API 及一次性自动化。技能附带大量参考文档,覆盖 webflow.* 方法、元素、样式、组件、页面、变量、资产、扩展工具、错误处理、代码示例,以及设计规范、应用注册、Marketplace 指南、应用提交与上架、FAQ 等内容,并提供按标签或关键词搜索参考文件的脚本和 Webflow 设计系统 CSS 变量等资源。
通过 Microsoft Graph v1.0 读取和管理 Microsoft To Do 任务列表与任务。适用于用户提到 Microsoft To Do、Outlook 任务、待办事项等场景。使用 curl 与 jq 调用,需在环境变量 $MICROSOFT_TODO_TOKEN 中提供 OAuth 持有者令牌,每次请求都需携带 Authorization: Bearer $MICROSOFT_TODO_TOKEN,基础 URL 为 https://graph.microsoft.com/v1.0。支持列出任务列表、查询未完成任务、创建任务、将任务标记为完成等操作。
feature-dev-loop 是一个面向非平凡软件功能开发的端到端编排技能,串联需求基线、计划拆解、多视角计划评审、安全串行实现、动态验收评审与 HTML PR 摘要,并依赖 Superpowers 系列本地技能。
Ahrefs 官方 Python SDK(ahrefs-python)的用法技能,用于在 Python 中调用 Ahrefs SEO API,覆盖外链、自然关键词、域名评分、排名跟踪、站点审计、品牌监测、批量分析与网站分析等数据的程序化获取。
Stacks 网络与区块链查询技能,基于 Hiro API 提供 STX 费用估算、账户信息、交易历史、区块信息、内存池交易、合约信息与事件等查询,多数查询无需钱包。
面向开发者工具创业者的用户访谈技能,通过组建技术顾问委员会(TAB)进行客户发现。适合从未做过真实用户访谈、定位信息未经验证、或反复内部争论路线图的情况。核心是招募30-50名代表用户与购买者的人,每月一对一访谈约30分钟,持续约6个月,用原话驱动定位、路线图和首页文案。
Vercel React Best Practices 是由 Vercel 工程团队维护的 React 与 Next.js 性能优化指南,包含 8 个类别、共 45 条规则,并按影响程度划分优先级,用于指导自动化重构与代码生成。它适用于编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现客户端或服务端数据获取、审查代码性能问题、重构现有 React/Next.js 代码,以及优化打包体积或加载时间等场景。规则类别按优先级依次为:消除瀑布流(CRITICAL,async-)、打包体积优化(CRITICAL,bundle-)、服务端性能(HIGH,server-)、客户端数据获取(MEDIUM-HIGH,client-)、重渲染优化(MEDIUM,rerender-)、渲染性能(MEDIUM,rendering-)、JavaScript 性能(LOW-MEDIUM,js-)以及高级模式(LOW,advanced-)。每条规则文件包含规则重要性说明、错误代码示例及解释、正确代码示例及解释,以及额外上下文与参考。完整指南可参见 AGENTS.md。
awslabs/agent-plugins 中的目录管理技能,用于新项目或续接项目时确定项目名、创建项目目录并规范存放生成产物,如 PLAN.md、脚本、笔记本与清单文件。
该技能通过多轮对话收集模型定制用例信息,生成可复用的用例规格文件,定义业务问题、主要用户和可衡量的成功标准,供后续模型微调使用。