tdd-workflow
TDD Workflow 是一套测试驱动开发工作流原则，围绕 RED-GREEN-REFACTOR 循环展开，强调先写测试再写代码，并给出三定律、各阶段规则、AAA 模式、使用场景、测试优先级与反模式等实践指引。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
全部 Skills
253,492 个结果
phaser4-game-balance
Phaser 4 移动端 2D 游戏的数值设计角色，用于设计、校准、模拟、配置和验收成长、经济、难度、掉落、战斗与进程等可调数值系统。
naming-conventions
面向 Flutter/Dart 项目的命名规范技能，强制 Effective Dart 大小写规则（类型用 UpperCamelCase、成员与常量用 lowerCamelCase、文件用小写下划线），并规定架构角色后缀，让名称本身表达所在层级。
scaffold-feature-module
scaffold-feature-module 是 Flutter 技能，按固定结构生成单个功能模块骨架：lib/features/<feature>/presentation/ 下的 dumb View、1:1 Notifier/AsyncNotifier、widgets/ 与作用域 provider，并附脚手架与验证脚本。
value-objects-money-and-units
面向 Flutter/Dart 的纯 Dart 值对象规范技能，用整数最小货币单位加 ISO-4217 币种、SI 基本单位整数和 UTC 时间做规范存储，并通过统一的 allocate() 整数最大余额法保证拆分金额精确守恒。
universal-exam-cram-coach
临考复习教练（Exam Cram Coach）是一个面向学生的备考辅助技能。学生提供一个课程资料文件夹（课件 PDF/PPTX/DOCX、笔记、作业、答案、真题、往年卷），该技能通过 python coach.py 命令读取全部文件、按章节切分、从作业与试卷中提取带答案的题目、裁剪讲义和题目中的插图，并输出摘要。它按章节讲解并标注出处，展示裁剪出的图片，只用资料中的题目进行测验判分，记录错题和笔记，按天生成复习计划，并生成小抄。每句话都会标明是否来自资料（🟢 来自资料、🟡 AI 补充、⚠️ AI 生成答案）。触发词包括期末、期中、考试、备考、复习等。
gitea
通过 Gitea REST API（/api/v1/...）用 curl 操作 Gitea 实例的技能。适用于 git 远程主机不是 github.com 的仓库，先探测 /api/v1/version 确认是 Gitea，再用 $GITEA_URL 与 $GITEA_TOKEN 认证调用接口。
soviet-storybook-grotesque
将用户提供的照片转为上世纪80年代苏联或东欧儿童绘本风格的怪诞幽默插画，刻意笨拙、粗糙、略带不安感，并在画面内加入手写荒诞英文配文。
know-if-its-working
一个面向开发者工具 GTM（go-to-market）的评估技能，主张用净开发者留存和 DREAM 漏斗等真实指标替代 stars、pageviews 等虚荣数据，帮助判断增长是否真正有效。
review-the-work
面向GTM交付物（定位、价值主张、首页、发布帖、定价、销售话术、简报、路线图）的自检关卡技能：在交给创始人前先以怀疑者视角审查，给出PASS或REVISE及具体修复项。
jeo
JEO 是一个面向集成式智能体交付的“数据包优先”编排路由技能，用于把请求归类到规划、执行、验证、清理等编排数据包，维护 .jeo/ 账本与可恢复状态，并把运行时相关工作交给对应技能处理。
obsidian-cli
一个用于正确路由 Obsidian 桌面自动化的技能，已被合并进统一的 `obsidian` 技能（v2.0），建议改用 `obsidian` 技能。它负责官方 CLI 启用、一次性/TUI 用法、vault/file/path 定向、开发者命令以及 obsidian:// URI 交接。
alibabacloud-odps-maxframe-coding
用于阿里云 MaxCompute（ODPS）上 MaxFrame SDK 的开发与文档导航技能，可辅助创建、测试、调试和迭代 MaxFrame 程序，并构建自定义 DPE 运行时镜像。
alibabacloud-yike-storyboard
阿里云 AIOps 技能：通过对话式界面，把小说或剧本自动转换为 AI 视频分镜，覆盖文本上传、实体资产解析、分镜脚本生成与任务状态跟踪。需阿里云 CLI、ICE 插件及已开通的万镜一刻服务。
roblox-performance-optimization
用于分析和优化 Roblox 场景与脚本性能的技能，面向移动端帧率、内存、实例数量、渲染开销、物理、粒子与光照等问题，强调以可测量的修复替代凭视觉猜测。
bmad-teach-me-testing
BMAD Teach Me Testing（TEA Academy）是一个用于渐进式学习测试的教学型技能。它通过结构化的多会话课程，帮助学习者从测试基础逐步进阶到高级实践，支持自定进度、可暂停与恢复，并可扩展到整个团队而无需讲师投入时间。该技能以“大师测试架构师与教学向导”的角色与学习者协作，结合 TEA 方法论、测试原则与教学法，根据学习者的角色背景、经验和目标共同构建测试知识。它采用可续接架构，跨会话保存状态，学习者可在 1-2 周内按自己的节奏学习，也可根据经验直接跳转到任意会话。技能包含创建（Create）、编辑（Edit）、验证（Validate）三种模式，通过步骤文件架构实现纪律化执行，强调微文件设计、即时加载、顺序执行、状态跟踪与可续接会话。
internal-comms
internal-comms 是一个用于撰写 3P（Progress 进展、Plans 计划、Problems 问题）团队更新的框架，主要面向高管、领导层和团队成员。它强调更新内容简洁、直击要点，阅读时间控制在 30-60 秒，适合对团队工作有一定背景但并非深度熟悉的读者。该框架可覆盖任意规模的团队，从单个小组到整个公司，团队越大，任务描述越应粗粒度。更新通常覆盖一周时间，包含三个部分：进展（已完成、里程碑、创建的任务等）、计划（下一周期的高优先级事项）、问题（拖慢团队进度的人员不足、缺陷、阻塞、失败交易等）。撰写前需确认团队名称，若未指定应主动询问。工具方面，尽可能从 Slack、Google Drive、电子邮件、日历等来源收集信息，聚焦所覆盖时间段；若无法访问，则向用户询问主题或由用户直接提供内容。工作流程包括明确范围、收集信息、起草更新、审查。格式严格固定：一个表情符号加团队名称和日期，随后依次为 Progress、Plans、Problems 三行，每部分 1-3 句话，数据驱动，语气务实。
mcp-builder
MCP（Model Context Protocol）服务器构建与评估指南，涵盖工具面、配置与测试的本地约定，重点说明如何为 MCP 服务器编写只读、独立、非破坏性的评估问题集。
page-cro
用于落地页与营销页的转化率优化（CRO）技能，提供七维度分析框架、页面类型剧本、文案备选方法、首屏设计、社会证明层级、异议处理与A/B测试设计，并附带评分脚本。
vibe-killer
将 AI 生成（vibe-coded）的网页按你自己的设计系统重建为可维护页面，产出代码与前后对比报告。不凭空创造组件或 token，重点覆盖无障碍修复与零定制 CSS。
css-animations
FrameVideo 的 CSS 动画适配器用法说明，介绍如何用 CSS 关键帧、animation-delay、animation-fill-mode 等实现可被时间轴定位的装饰性动画，并说明与 GSAP 的分工、使用限制及校验命令。
framevideo-media
FrameVideo 的媒体素材预处理技能，用于生成和准备配音、背景音乐、音效、字幕与透明人像等素材，供 FrameVideo 合成使用。
website-to-framevideo
Website to FrameVideo 是一个把网站内容转化为视频的工作流协调技能：用户提供 URL 后，它按 7 个步骤抓取站点、提取品牌与内容、生成设计规范、脚本与分镜，并构建 FrameVideo 视频。
axiom-foundation-models
Apple Foundation Models 框架的端侧 AI 开发技能，用于在 Apple 平台实现摘要、抽取、分类、结构化输出、工具调用与流式生成，并规避上下文溢出、主线程阻塞等常见错误。