design-impact-reporting
design-impact-reporting 是一套用于向利益相关方传达设计价值的技能,帮助把设计工作与用户指标、产品指标和业务指标连接起来,并诚实说明共享成果的归因。提供设计记分卡、前后对比案例、A/B 总结、年度作品集等报告结构,以及叙事结构和定性证据搭配方法。
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更新于 11-15 00:13
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design-impact-reporting 是一套用于向利益相关方传达设计价值的技能,帮助把设计工作与用户指标、产品指标和业务指标连接起来,并诚实说明共享成果的归因。提供设计记分卡、前后对比案例、A/B 总结、年度作品集等报告结构,以及叙事结构和定性证据搭配方法。
该技能用于把 Google Stitch 的设计输出提取为结构化的 DESIGN.md 文件,便于版本控制、跨智能体共享并保持设计迭代一致性。属于 Google Labs 官方 Stitch 技能之一。
frontend-slides 是一个用于制作动画丰富、单文件 HTML 演示文稿的技能,可从零创建,也可将 PPT/PPTX 转换为精致的网页幻灯片。支持平滑过渡、自定义布局、演讲者备注,以及键盘和触控导航,输出单个 HTML 文件,无需构建步骤。
面向跨平台 UI 设计的技能包,汇集 Apple HIG、Material Design 3 与 WCAG 2.2 的 300+ 条设计规则,覆盖 iOS、Android、macOS 与 Web 无障碍要求,帮助应用在各平台遵循正确的触摸目标、导航模式、字体层级、组件行为与无障碍规范。
面向 iOS 26 的 SwiftUI 技能包,提供经 AI 群体校验的 SwiftUI 知识,覆盖 iOS 26 Liquid Glass、动画系统及新增组件等,资料称与 WWDC 2025 文档核对并在 Xcode 26.3 中测试。
ux-designer-skill 是一个 UX 设计指导技能,整合 Nielsen Norman Group、Laws of UX 等 19 个权威来源,并更新至 2026 年最佳实践,覆盖交互模式、认知负荷、视觉设计原则、可用性启发式及平台惯例,适合需要基于成熟框架的 UX 论证,而非代码实现或品牌视觉。
用于在视觉设计前生成低保真线框图的技能,聚焦 UI 布局、用户流程与屏幕结构,帮助先确定内容层级与导航,避免过早陷入像素级细节。
PostHog MCP 意图聚类分析技能:将智能体工具调用附带的自由文本 $mcp_intent 向量化并按语义相似度分组,展示每个聚类的工具分布、调用量与错误率,并提供以工具为中心的透视视图。
用于调查 PostHog MCP 单个会话的技能:查看一次 agent 运行中的工具调用序列、其目标以及出错位置。提供会话列表、会话工具调用、目标摘要三类工具,必要时可回退到 HogQL 查询。
用于调查 PostHog MCP 工具调用质量的技能,分析错误率、延迟、覆盖范围以及哪些工具失败或缓慢。基于共享事件表中的 $mcp_tool_call 事件,通过受治理指标、类型化工具和 HogQL 查询给出结论。
PostHog 提醒管理技能:创建和管理私人的、按计划触发的应用内提醒通知,可选关联 PostHog 资源(仪表盘、洞察、实验、功能开关等)。支持一次性、预设周期和 cron 表达式三种调度方式。
PostHog 的 APM 侦察技能,用于监控 OpenTelemetry 分布式追踪数据,按服务与操作识别错误率上升、p95 延迟回归、新错误签名、依赖失败和服务流量骤降,仅在回归达到标准时生成报告。
这是一个用于 PostHog 销售流程的技能,帮助 TAE(技术客户经理)对从 onboarding 团队转介的潜在客户进行深度调研与资格评估。它会生成一份完整简报,包括公司概况、月消费达到 2000 美元以上的可能性评分、Vitally 使用与账单分析、onboarding 团队背景、业务增长轨迹评估,并在建议跟进时起草外联邮件及 Slack 频道指引。
面向实践者的经典计算机算法与数据结构技能,按执行生命周期优先级组织规则,覆盖复杂度选择、数据结构、排序查找、动态规划、图算法、分治递归、贪心、字符串与规模化概率算法,帮助选题、实现与代码审查时避免性能陷阱。
一个逆向分析 Claude Code CLI 智能体架构的研究仓库,记录其核心智能体循环、40+ 内置工具与权限流程、遥测与隐私、隐藏功能及生产级工程机制,属于学习资料而非可运行源码。
agent-react-devtools 是一个面向 AI 智能体的 React DevTools 命令行接口,让 AI 能够检查正在运行的 React 应用。它通过一个常驻后台守护进程(默认端口 8097)提供对组件树、props、state、hooks 以及渲染性能数据的程序化访问。组件以 @c1、@c2 等 ID 标记便于引用,默认过滤 HTML 宿主元素以保持输出紧凑,输出针对 LLM 做了 token 优化和结构化处理。支持 Vite、Next.js、CRA 及 React Native,可通过 init 自动配置或手动导入连接。主要命令涵盖守护进程管理、组件检查、等待命令和性能分析,适用于调试组件问题、性能调查以及自动化测试与监控。
Firefox DevTools MCP 是一个基于 WebDriver BiDi 的模型上下文协议服务器,让 AI 助手能够检查和控制 Firefox 浏览器,用于网页测试、抓取与交互自动化。
HTMX DevTools 是一款浏览器开发者工具扩展,用于调试 HTMX 应用,提供请求检查、元素追踪、事件时间线、交换可视化和错误检测,支持 htmx 2.x 与 4.0 alpha 并自动识别版本。
该技能聚焦监控与可观测性,围绕 OpenTelemetry、Prometheus、Grafana 仪表盘和结构化日志展开。资料提供了 OpenTelemetry Node SDK 初始化示例(含 HTTP、PostgreSQL 自动埋点与 OTLP 导出)、自定义 Span 与指标(计数器、直方图)的 TypeScript 代码、Prometheus 抓取配置与 prom-client 指标注册示例、基于 pino 的结构化日志与敏感字段脱敏、以及基于 SLO 的告警规则示例。同时列出常见反模式与实施检查清单,帮助团队建立从埋点、指标、日志到告警的完整可观测性体系。
面向创业者的销售线索评分与资格审核技能,用于定义 ICP、建立评分模型、设定 MQL 标准并按评分将线索路由至不同管道阶段。
Spree 6 售后流程技能,处理退货、换货与索赔三类记录。涵盖其各自生命周期、工作流、退款结算、退货运单及 API 用法。
render-deploy 是一个用于将应用部署到 Render 云平台的技能,来源于 tech-leads-club/agent-skills。它通过分析代码库、生成 render.yaml Blueprint 文件并提供 Render Dashboard 深链接,帮助用户完成部署。该技能支持两种主要方式:Blueprint 方法(生成基础设施即代码配置文件,适合多服务、数据库、定时任务等复杂场景)和直接创建方法(通过 MCP 工具快速创建单个服务)。技能涵盖前置条件检查、代码库分析、配置生成、验证、提交推送、深链接生成、部署验证及部署后排查等完整流程,并强调 API 密钥与机密信息的安全处理。
前任.skill 创建器(create-ex)是一个运行在 Claude Code 环境中的技能创建工具,用于把一个前任伴侣蒸馏成可对话的 AI Skill。它支持导入微信聊天记录导出(txt/html/json)、QQ 聊天记录导出(txt/mht)、社交媒体截图、照片(提取拍摄时间地点等 EXIF 信息)以及直接粘贴或口述的回忆,从中提炼关系记忆与人物性格两条线索,生成 Relationship Memory(共同经历、日常习惯、约会与争吵模式、inside jokes、关系时间线)与 Persona(说话风格、情感表达模式、依恋类型、爱的语言,采用 5 层结构)。生成的文件写入本地 ./exes/{slug}/ 目录,包含 memory.md、persona.md、SKILL.md 与 meta.json,并提供 /{slug}、/{slug}-memory、/{slug}-persona 等触发词。技能支持持续进化:可追加新聊天记录、照片或回忆,也可在对话中用“ta 不会这样说”等方式纠正,并具备版本备份与回滚能力。工具声明所有数据仅本地存储、不上传服务器,定位为个人回忆与情感疗愈用途,明确不用于骚扰、跟踪或侵犯隐私,并在 Layer 0 硬规则下避免让模拟人物说出与原材料证据相悖的话。
面向生产环境的 MLOps 与 LLMOps 运维技能,覆盖部署、灰度发布、回滚、漂移与特征偏斜监控、冠军模型晋升、供应商迁移、可观测性、评估门禁、安全治理与事故响应等生产运营任务。