SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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sf-flex-estimator 是一个用于 Salesforce Agentforce 与 Data Cloud 工作负载的 Flex Credit 成本估算技能。它面向规划与估算场景，而非实现。用户可用它估算 Agentforce 提示与动作消耗、Data Cloud 月度用量计量、Flex Credit 场景规划，以及在构建或上线前获取成本优化建议。该技能基于公开列表价格进行估算，支持按低、中、高、企业等不同调用量生成多场景对比，并区分 Agentforce 与 Data Cloud 分别计算后合并。它提供计算脚本与模板，可输出每次调用成本、月度场景表、Data Cloud 分层影响及优化建议。
Neo4j 数据导入技能，指导将 CSV、JSON、Parquet 等结构化数据导入 Neo4j，涵盖 LOAD CSV、CALL IN TRANSACTIONS、neo4j-admin 离线批量导入及 APOC 过程，并给出方法选择、导入前检查与导入后校验建议。
TikTok 达人营销技能，用于规划和管理 TikTok 创作者合作活动。覆盖达人发现与筛选、外联沟通、活动策略与执行、合作管理、ROI 追踪与优化等环节，可输出达人活动策略、创作者简报、ROI 预测与追踪方案。适用于护肤等品牌寻找 TikTok 创作者、制定 TikTok Shop 新品发布活动简报、衡量达人合作回报等场景。该技能基于研究方法生成策略，达人联系方式、实时数据与自动化管理需借助外部平台。
NemoClaw 沙箱网络策略管理技能，用于在沙箱策略中新增、移除或修改允许访问的端点，可静态编辑基线策略文件或对运行中沙箱动态应用预设。
OpenClaw Marketing Skills 是一套面向 OpenClaw 智能体的营销技能库，包含 36 项经过实战检验的营销技能，覆盖转化率优化（CRO）、文案写作、SEO、付费广告、邮件、增长以及数据连接器。它能让 AI 编码智能体读取代码库、拉取实时数据并产出可交付的营销成果。技能库提供 Google Ads、Search Console 和 Meta Ads 的真实数据连接能力，并支持通过 ClawHub 或手动方式安装，适用于落地页优化、SEO 审计、广告投放诊断和增长策略设计等场景。
Creative Director 是一个面向 AI 的创意总监技能，定位为 Droga5/Wieden+Kennedy/Mother 级别的创意指导。其核心原则是“洞察先于创意”，强调使用结构化方法论而非自由联想，并采用递归式自我评估来打磨概念。该技能通过五阶段流程工作：接收简报（INTAKE）、挖掘洞察（INSIGHT）、生成创意（IDEATION）、评估与精炼（EVALUATE + REFINE）、最终表达（ARTICULATE）。创意生成阶段会从 SIT、TRIZ、SCAMPER、双联、随机进入、逆向头脑风暴等 20 多种方法中，按结构类、联想碰撞类、反转扰动类各选一种，生成 8-12 个创意。评估阶段采用三轴体系：简报合规性（通过/不通过）、创意强度（原创性、战略契合、情感反应、可行性、可扩展性、简洁性六项加权）、可扩展性，并辅以 HumanKind 评分与 Grey Scale 校准。该技能强调诚实评估、淘汰平庸、以“简洁即暴力”为准则，要求最佳创意能用一句话解释。适用于广告创意、品牌策略、营销活动概念开发等场景。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。
ae-analysis 是 ae-cli 中面向分析侧意图与命令执行的单一入口技能，用于处理 AE 分析类数据问题、资产操作与资产治理。它覆盖分析查询与资产、元数据发现、受众定义、本地输入文件上传，以及治理、项目与埋点相关工作流。该技能通过 ae-cli 作为唯一执行路径，按命令族路由到对应参考文档，支持报表、分析看板、BI 面板、即席分析、下钻、明细数据、告警、分群、标签与异步运行/产物等分析服务，以及元数据资产、事件、属性、指标、数据表、交换规则、资产治理、埋点计划与个人语义偏好等能力。使用前需维护 Agent 上下文文件，并遵循跨技能协作协议处理超出范围的工作。
sumeru-outline 是 xindoo/sumeru 项目下的一个网文大纲设计技能，用于生成小说世界观、人物设定、剧情框架、分卷大纲、爽点排布和完整章节细纲。它通过触发关键词（如“帮我写个小说大纲”“设计主角人设”“做世界观设定”“写分卷细纲”等）启动，输出结构化的世界观模板、主角/配角/反派设定卡、主线与支线剧情、爽点节奏公式、分卷规划表以及逐章细纲。该技能内置合规检查机制，基于 AI 推理识别可能的真实人名、地名并提示替换，避免侵权风险；同时支持子 Agent 并行生成细纲（每 Agent 最多 3 章），并进行一致性校验。生成结果以 Markdown 文档（世界观设定、剧情框架、章节细纲）和 JSON 中间数据（world.json、characters.json、plot-outline.json、chapter-outlines.json）形式持久化，可被 sumeru-write、sumeru-review 等后续技能复用。技能还内置多风格参考资源库，覆盖玄幻、仙侠、都市、科幻、言情、悬疑、武侠、历史、西幻、游戏电竞、无限流、末世、灵异、竞技体育、军事、种田经营等风格。
该技能介绍如何使用 @assistant-ui/react-native 与 @assistant-ui/ai-sdk，为 Expo 与裸 React Native 应用构建 assistant-ui 聊天体验。文档涵盖快速上手、手动安装、原生聊天界面组合、生成式工具包、常见问题以及相关技能。核心做法是：后端单独托管模型路由，原生应用通过 AssistantChatTransport 向该路由发送 UI 消息，路由异步转换消息以适配 AI SDK v7，并返回 UI 消息流。原生 UI 由无样式的 React Native 原语组成，可配合 View、Text、Pressable、TextInput、FlatList 与原生样式搭建聊天界面。
ss-flow 是一个用户体验流程设计工作流，用于按照经过验证的 UX 模式设计用户流程和导航结构。它从设计系统参考中读取组件清单（CLAUDE.md）、布局模式（DESIGN-LANGUAGE.md 第 13-14、19-20 节）以及可用的组件构件（components/patterns/），并应用信息架构与导航模式的 UX 原则进行流程设计。输出内容包括：ASCII 流程图展示各屏幕连接关系、屏幕清单列出每个屏幕的用途与关键组件、每个屏幕的边界情况（空状态、错误、加载），以及按照构件适配器和语法选定的原语搭建的页面脚手架。该工具明确适用于单一流程范围的流程设计，不适用于单页实现、步骤文案、整个产品的信息架构或高保真原型。适用于移动应用仪表盘、表单、引导、结账等流程的规划。
Video Content Analyzer 是一个用于短视频内容分析的技能工具，调用 Gemini AI 对 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube 短视频进行解析，提取钩子（hook）、内容结构、表达风格与 CTA 策略，并识别可复用的模式。使用前需配置 GEMINI_API_KEY 环境变量，并安装 google-genai 与 requests Python 包。通过 analyze_videos.py 脚本运行，支持指定输入 JSON、输出 JSON、平台和最大分析视频数量等参数。输入可接受平台研究技能生成的 outlier JSON（直接列表或包裹在 outliers 字段中），脚本会自动映射各平台的视频 URL、文案、用户名等字段。输出为 JSON 数组，包含每条视频的基础信息和钩子、内容结构、表达风格、CTA 策略、为何有效等分析结果。工具内置多种钩子类型和内容格式的识别分类。TikTok 的 Apify 抓取返回的是页面 URL 而非直接视频下载地址，Gemini 会尝试基于该页面 URL 进行分析。
Catalyst SmartBrowz 是 Catalyst 平台提供的浏览器自动化与文档生成服务，集成六个独立组件：Headless（在 Catalyst 云中连接远程 Chrome/Firefox 进行自动化）、Browser Logic（Java/Node.js 无服务器函数承载浏览器自动化逻辑）、PDF & Screenshot（以编程方式生成 PDF 与截图，支持 HTML、URL 和模板输入）、Templates（设计并存储模板以填充动态内容）、Browser Grid（早期访问阶段，支持并行无头浏览器与自动扩缩容）以及 Dataverse（数据抓取 API）。该服务依赖 Catalyst 云环境，端点由控制台自动生成，自动化库连接时无需 api-key。用户需先在控制台为项目激活 SmartBrowz，Browser Logic 函数需通过 Catalyst CLI 初始化与部署。SDK 优先于原始 REST API 调用。适用于网页截图、HTML/URL 转 PDF、模板化文档生成、浏览器自动化任务及网页抓取等场景。
该技能为 Docker CLI 中具有破坏性或不可逆的操作提供跨产品策略指导。当任务可能涉及删除数据、移除资源或无法撤销的 Docker 命令时使用，即使用户未直接点名具体命令。核心规则是：在执行任何破坏性命令前，必须明确说明将被删除、停止或丢失的内容，并获得用户明确确认。技能覆盖 docker rm、docker kill、docker system prune、docker rmi、docker image prune、docker network rm/prune、docker builder prune、docker buildx rm、docker context rm 以及独立的 docker volume rm/prune 等命令，并将容器生命周期命令分为两级：低摩擦清理（Tier 1）和需要确认（Tier 2）。docker stop 因可逆而单独处理。Compose 相关破坏性命令、沙箱命令和 Docker Desktop 命令由其他技能负责，本技能仅做索引。
GitHub Trending 探索与分析技能，用于发现热门开源项目、技术趋势和开发者偏好，帮助理解技术社区的兴趣走向。该技能强调其核心价值在于「结构化数据 + 严格过滤 + 写出真实 Angle」，而非简单输出热门项目列表。它通过脚本从 GitHub Trending 抓取结构化 JSON 数据，按语言、时间范围（日榜/周榜）等维度筛选，并基于 Hype 红旗标准过滤掉被炒作和 AI slop 污染的项目，最后套用模板生成日报或洞察报告。典型使用场景包括查看今天 GitHub 什么火了、查询 Rust 或 AI 等领域的热门项目、制作 trending 日报或周报、判断某方向是否有值得关注的开源项目等。技能明确划定了职责边界：只负责发现与趋势分析，不负责将结果加工成社交媒体内容，也不负责多 AI 深度竞品调研。输出硬性要求是日报结尾必须包含独立的「Angle」观察段，指出跨项目模式并给出可行动建议。
基于 IxDF 方法论的综合 UX 审计技能，用 7 个 UX 因素、5 项可用性特征和 5 个交互设计维度对产品做整体评估，并给出重新设计方案，适用于完整体验评估、产品策略决策与改版前诊断。
android-testing 是面向现代 Android 应用测试的技能，提供单元测试、Hilt 集成测试与截图测试的实践指导，思路参考 "Now in Android"。内容涵盖测试金字塔：单元测试快速隔离 ViewModel、Repository 等逻辑；集成测试验证 Room DAO、Retrofit 与 MockWebServer 等交互；UI/截图测试校验 Compose 界面正确性。技能给出 libs.versions.toml 中的测试依赖清单，包括 JUnit4、kotlinx-coroutines-test、androidx.test.ext:junit、espresso-core、compose ui-test-junit4、hilt-android-testing、roborazzi 等；还说明 Roborazzi 截图测试的插件配置、测试类示例，以及使用 HiltAndroidRule 注入依赖的方式。运行命令为 ./gradlew test、./gradlew recordRoborazziDebug、./gradlew verifyRoborazziDebug。
promo-video 是一个用于为 Phaser 游戏自动录制高帧率宣传视频的技能。它通过 Playwright 驱动浏览器，自动运行游戏并模拟玩家输入，录制出流畅的自主游玩画面，最终输出适合 TikTok、Reels、Shorts 等平台的 9:16 竖屏 MP4。由于 Playwright 的 recordVideo 最高仅支持 25 FPS，该技能采用先将游戏时间放慢至 0.5 倍、以 25 FPS 录制、再用 FFmpeg 加速 2 倍的方式，得到等效 50 FPS 的成片。录制脚本会针对具体游戏读取源码，屏蔽死亡/失败逻辑以保证连续游玩，并根据游戏类型生成自然的按键序列。使用前需安装 Playwright 与 FFmpeg，并确保游戏在本地服务器运行。
React Router 数据模式（Data Mode）是 React Router 提供的一种在现有 React 应用中启用数据加载、数据变更与待处理 UI 的使用方式。它通过 createBrowserRouter 创建路由器并配合 RouterProvider 渲染，无需使用框架自带的 Vite 插件。数据模式适合已经存在的 React 项目，在不引入完整框架的前提下获得路由级的数据加载、表单提交、乐观 UI 等能力。该技能主要讲解路由对象配置、通过 loader 加载数据、通过 action 处理变更、使用 Link、NavLink、Form、redirect 和 useNavigate 进行导航，以及用 useNavigation 实现加载状态、用 useFetcher 实现不跳转的变更等。资料同时给出了基础路由配置、搜索表单应使用 <Form method="get">、内联变更应使用 useFetcher 而非 Form、以及利用 fetcher.formData 实现乐观 UI 等关键模式，并附有多个参考文件用于深入了解各项 API。
用于诊断和修复 RevenueCat 集成问题的技能：通过 RevenueCat MCP 或 rc CLI 检查仪表盘配置，结合 SDK 调试日志与分平台排查清单，定位空 offerings、商品缺失、购买后未解锁权益、付费墙无法渲染、沙盒交易未上报等问题。
用于审查 Qt6 QML 代码的只读技能：先运行确定性 Python 静态检查（47+ 条规则），再并行启动六个分析代理做深度审查，最后合并去重并按置信度输出报告。
Unity Graph Toolkit（GTK）是 Unity 6.6 及以上版本内置的编辑器模块，用于构建基于节点的编辑器工具。该技能指导开发者仅使用 Unity.GraphToolkit.Editor 命名空间下的公开 API，创建图工具（Graph、Node、端口、选项、验证、子图、变量等）以及 Unity 6.7+ 的状态机工具（StateMachine、State、Condition、转换与规则）。GTK 只是创作框架，负责绘制和持久化图，本身不执行图；运行时数据模型与执行代码需由用户编写，通常通过 ScriptedImporter 将图编译为运行时资产。技能强调先读取参考文件、检查编辑器版本、避免使用已废弃或内部 API，并提供了从建图、验证到编译输出的完整工作流与验证步骤。
PRD Planner 是一个用于生成产品需求文档（PRD）的技能，采用基于持久化文件的规划方式，把调研、需求、方案选项和进度记录分别写入文件，避免上下文切换带来的思维割裂。它适用于用户明确提到“PRD”“产品需求文档”“product requirements document”或“PRD 设计”等场景。该技能为每个 PRD 项目创建四个文件：以统一 scope 前缀命名的 notes（原始调研、需求、架构选项）、task-plan（阶段与进度跟踪）、prd（产品需求，说明做什么与为什么）和 tech（技术设计，说明如何实现）。工作流程分为初始化、收集需求、边界情况分析、调研分析、方案设计、撰写 PRD、撰写技术设计和验证定稿等阶段。
该技能面向 Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service，用于内容分发与复制（Replication）相关开发。它涵盖两条主线：一是通过官方 Replication API（com.day.cq.replication）以编程方式发布或取消发布内容，可集成到 OSGi 服务和自定义工作流步骤中，支持批量发布与预览层发布；二是通过 Sling Distribution 事件（org.apache.sling.distribution.event）监控分发生命周期，如包创建、入队、分发、导入及失败丢弃等事件，可用于触发发布后动作、失败告警与分发审计。技能为父级技能，按任务路由到 Replication API 和 Sling Distribution Events 两个子技能，并提供发布与监控、先预览后生产、自动发布与失败处理等常见模式，同时说明路径数量、负载大小等约束以及与 AEM 6.x 的差异。该技能处于 Beta 阶段，建议在生产使用前仔细审查结果。
ss-copy 是一个 UX 微文案生成技能，用于产出按钮标签、错误提示、空状态、Toast 通知等界面短文案，遵循“随意但礼貌”的语气与语调。它先读取引擎中的 UX 写作规则，再按上下文套用文案模式：按钮用动作动词命名、错误信息帮助而非指责用户、空状态给出下一步引导、金额文案保持克制、同一概念只用一个术语。该技能只处理单语言短文案，不适用于长文内容、完整反馈状态设计、品牌语调定义本身以及多语言翻译。