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营销与增长

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更新于 10-15 14:00

技能介绍

用途

OpenClaw Marketing Skills 是一套面向 OpenClaw 智能体的营销技能库，包含 36 项营销技能，并配有 Google Ads、Search Console 和 Meta Ads 的真实数据连接器。其目标是把 AI 编码智能体变成全栈营销大脑：读取代码库、拉取实时数据、产出可交付的工作成果。

主要能力

技能库覆盖以下领域：

  • CRO（转化率优化）：针对注册流程、落地页、表单、付费墙进行优化。
  • 文案写作：首页文案、邮件序列、冷启动外联、社交内容。
  • SEO：技术审计、AI 搜索优化、程序化 SEO、内容策略。
  • 付费广告：广告系列策略、创意生成、A/B 测试。
  • 数据连接器：实时接入 Google Ads、Search Console 和 Meta Ads 数据。
  • 增长与销售：推荐计划、发布策略、定价、竞品页面。

核心技能示例包括：

  • page-cro：审计营销页面的转化优化，输出转化杀手诊断（1-10 分）、前三项优先修复项及预期影响、前后文案示例。
  • signup-flow-cro：优化注册与试用流程，返回逐步摩擦分析、表单字段优化、社会证明放置建议。
  • copywriting：生成以转化为导向的营销文案，输出标题（3 个变体）、副标题、CTA 文案、利益点列表、社会证明部分。
  • cold-email：生成 B2B 外联序列，使用 PAS、AIDA、问题优先钩子等框架。
  • seo-audit：技术与页面 SEO 分析，返回技术问题、页面优化缺口、带影响评分的优先修复列表。
  • search-console-connect：拉取 Google Search Console 实时数据，诊断流量下降、发现关键词机会、检测关键词蚕食。
  • google-ads-connect：连接 Google Ads API，审计广告系列、发现浪费支出、进行广告系列评分。
  • meta-ads-connect：连接 Meta Marketing API，分析创意疲劳、学习阶段状态、受众重叠、按广告组的 ROAS。
  • referral-program：设计推荐与联盟计划，输出激励结构、追踪实现、邮件模板、落地页文案。
  • marketing-ideas：筛选 139 项经过验证的 SaaS 营销战术，可按阶段、渠道或目标过滤。

使用方式

安装

通过 ClawHub（推荐）：

# 安装全部 36 项技能
clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills

# 仅安装特定技能
clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills --skill copywriting page-cro seo-audit

# 安装数据连接器
clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills --skill google-ads-connect search-console-connect meta-ads-connect

手动安装：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/LeoYeAI/openclaw-marketing-skills.git

# 复制技能到 OpenClaw 目录
cp -r openclaw-marketing-skills/skills/* ~/.agents/skills/

# 验证安装
ls ~/.agents/skills/ | grep -E "(copywriting|page-cro|seo-audit)"

初始设置

第一步：创建产品上下文。每项技能都会自动引用产品上下文，只需设置一次。在 OpenClaw 智能体聊天中执行：

Set up my product marketing context

这会创建 .agents/product-marketing-context.md，包含产品名称、功能描述、目标客户（角色、痛点、阶段）、定位、定价、关键指标（MRR、转化率、流失率）。

第二步：连接数据源（可选）。在聊天中执行：

Connect my Google Ads account
Connect Google Search Console
Connect my Meta Ads account

这会在 .agents/ 中创建凭证文件与缓存数据文件。

常见工作流

完整落地页优化：审计当前页面 → 根据审计重写文案 → 优化表单 → 设置 A/B 测试。

SEO + 数据审计：连接数据源 → 运行 SEO 审计 → 发现快速见效机会 → 制定内容策略。

付费广告优化：连接账户 → 全面审计 → 生成新创意 → 设置实验。

环境变量

不要硬编码凭证，应引用环境变量：

# Google Ads
export GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN="${GOOGLE_ADS_DEV_TOKEN}"
export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID="${GOOGLE_ADS_CLIENT_ID}"
export GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET="${GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET}"

# Meta Ads
export META_ADS_ACCESS_TOKEN="${META_ADS_TOKEN}"
export META_ADS_AD_ACCOUNT_ID="${META_ADS_ACCOUNT}"

# Search Console
export GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON="${GSC_CREDENTIALS_PATH}"

技能选择逻辑

智能体会根据请求自动选择技能，例如："Audit my pricing page" 使用 page-cro；"Write homepage copy" 使用 copywriting；"Why did traffic drop?" 使用 search-console-connect；"Find wasted ad spend" 使用 google-ads-connect；"Optimize signup flow" 使用 signup-flow-cro；"Create email sequence" 使用 email-sequence。

适用场景

  • 落地页、定价页、注册流程的转化率审计与优化。
  • 首页、功能页、邮件序列、冷启动外联的文案生成。
  • 网站技术 SEO 审计与内容策略制定。
  • Google Ads、Meta Ads 账户审计与浪费支出识别。
  • 推荐计划、联盟计划设计。
  • 按阶段、渠道或目标筛选 SaaS 营销战术。

限制

  • 数据连接器需要相应的 API 凭证与权限；Meta Ads 令牌 60 天后过期，需重新生成。
  • Search Console 连接需为服务账号授予"完整"权限，并等待约 5 分钟传播。
  • 部分技能依赖产品上下文文件，缺失时需重新创建。
  • 资料未提供价格、收费模式、平台支持范围或效果保证等信息。
  • 资料未提供除 MIT 许可证外的其他授权细节。