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更新于 11-15 00:13

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253,164 个结果

Churn Predictor

Churn Predictor 是一个客户流失预测技能,通过行为信号、参与度数据和预测分析,在客户离开之前识别高风险客户。它提供结构化工作流,用于构建流失模型、监控风险信号并执行留存干预。该技能基于数据科学最佳实践和客户成功方法论,结合领先指标分析、风险评分和干预手册,帮助团队提前预测和防止客户流失。核心工作流包括:流失信号识别(行为、账户、关系、时间信号)、风险评分模型(使用度、参与度、支持、关系、账户五维加权评分,0-100 分)、群组与趋势分析、警报与升级系统、干预手册。还提供流失信号库、风险报告模板、模型验证指标等参考内容。

营销与增长205 次安装

Fundraising Strategist

Fundraising Strategist 是一项用于规划融资轮次、筛选目标投资人和制定融资策略的技能。它面向需要改进业务运营与战略、进行数据驱动商业决策、优化流程与结果的工作场景。该技能提供创建融资策略、审阅与优化融资策略、获取最佳实践三类快捷操作,并给出从需求发现、策略规划、执行、评审到优化的核心工作流。资料同时说明不推荐用于需要创意设计或技术编码的任务。使用时可参考其列出的最佳实践与完成检查清单,例如明确目标、遵循行业标准、基于反馈迭代、记录过程、重视质量,以及确认目标、研究、策略文档、实施、质量标准、相关方对齐、结果衡量、文档更新、反馈收集和后续步骤等事项。

办公与效率205 次安装

infrastructure-documenter

这是一个用于编写与维护基础设施文档的技能指南,覆盖架构图、运行手册(Runbook)、系统文档、运维流程以及“文档即代码”实践。它强调文档应保持“活文档”状态、面向不同读者、可操作、并纳入版本控制。技能中给出了架构总览、组件表、数据流、安全与认证流程、Mermaid 时序图与数据库 ER 图示例;提供 Runbook 模板,包含严重级别、检测方式、影响评估、前置条件、分步排查与修复命令(如健康检查、回滚、数据库连接与长查询排查、并发建索引)、升级与事后复盘;还给出 ADR(架构决策记录)模板,含背景、决策、备选方案与后果;并覆盖 API 文档结构、错误码、环境矩阵、配置与环境变量、密钥轮换,以及文档目录结构与 GitHub Actions 自动生成文档(OpenAPI、TypeDoc、部署到 GitHub Pages)的示例。适用于创建架构文档、编写运维手册、记录决策依据、搭建文档结构、制作新员工入职材料、构建自动化文档和规划事件响应流程。具体定价、平台支持范围与使用效果暂未提供。

部署与运维205 次安装

Translation Assistant

Translation Assistant 是一个用于指导实现多语言翻译系统的技能,强调翻译质量与文化适配。它覆盖从短语翻译到完整文档本地化的需求,帮助选择翻译方案、搭建翻译流水线、构建本地化系统,并处理术语一致性、占位符保护、质量评估等关键问题。资料中给出了 Google Translate API、DeepL、OpenAI/Anthropic、自定义 NMT、人工+机器翻译等方案的对比,以及翻译记忆、领域术语表、批量翻译、质量估计等实现思路和代码示例。

写作与研究205 次安装

Wiki Maintainer

Wiki Maintainer 是一个用于维护和整理内部 Wiki 与知识库文档的技能,来源于 jmsktm/claude-settings。它主要面向需要创建、组织和优化知识库内容的场景,帮助梳理需求、制定策略、执行计划并根据反馈持续迭代。该技能适合撰写内容、组织信息结构以及维护沟通信息,但不适用于需要技术实现或复杂数据分析的任务。它提供了创建、审查优化和获取最佳实践等快捷入口,并配套工作流程、检查清单、常见错误提示和成功指标,用于保证文档工作有序推进。

写作与研究205 次安装

nightwatchjs-skill

NightwatchJS 自动化技能用于生成 JavaScript 编写的 NightwatchJS 端到端(E2E)测试。它集成了测试运行器与 Selenium WebDriver,支持内置断言和页面对象(Page Objects)模式。该技能会根据用户指定的执行目标选择本地或云端运行:当用户提到 cloud、TestMu 或 LambdaTest 时,生成带 LT 环境的 nightwatch.conf.js 云端配置;提到 local 时使用 ChromeDriver/GeckoDriver 本地运行;默认本地并提示可选云端。适用于需要编写、组织或运行 NightwatchJS 测试的场景。

测试与质量205 次安装

linkfox-google-trends-keyword

该技能用于查询和分析 Google Trends 关键词搜索热度数据,帮助用户了解关键词在不同地区、不同时间段内的搜索兴趣变化。支持指定国家/地区代码(默认美国)和自定义起止日期(2004 年至今),返回 0-100 归一化的相对热度值。关键词需使用目标国家语言,单次调用仅处理一个关键词,多关键词对比需分别调用。适用于趋势方向判断、季节性峰值检测、区域市场调研和新兴趋势追踪等场景。

营销与增长205 次安装