human-facing-writing
面向人类读者的写作技能，用于起草、编辑、审阅和润色各类写作内容，从短文案到连贯长文，帮助读者顺畅理解含义、语境与必要复杂度。
Skill 广场
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更新于 10-20 00:13
写作与研究
13,726 个结果
orchestrate-paper
面向研究论文全生命周期的目标驱动编排技能：作者提供想法、实验与目标（如投稿某会议），它规划并调用各子技能，按目标→计划→执行→验证→反思循环推进，并在每个阶段设检查点等待作者确认。
harness-step2-fill-docs
Harness Engineering 第一阶段第二步技能：在已创建 docs/ 骨架后，深度扫描项目代码，填充业务解决方案、架构、约定、技术决策与质量标准等知识库文档，并标注待补充项。
tech-tutorial
用于规划、起草和打磨面向开发者的技术教程，适合编写以可运行代码为支撑的分步指南和入门教程。
paper-analyzer
Paper Analyzer 是一个用于深入分析单篇论文的技能，可生成涵盖主张、方法、图表、实验评估、优势、局限与相关工作的结构化笔记，适合精读 arXiv 论文并沉淀可复用知识。
spec-generator
Spec Generator 是一个结构化规格文档生成器，通过多阶段流程链产出产品简报、PRD、架构与 Epics 等文档，并带就绪度检查与自动修复。仅生成文档，不写代码，完成后交接给既有的执行工作流。
specification-writing
Specification Writing 是 epicenterhq/epicenter 提供的技能，用于编写能让智能体自主实现功能的技术规格。适用于“写规格”“规划功能”“创建规划文档”等场景。规格提供上下文与研究证据，描述当前状态、目标形态、设计决策与实施计划，并保留开放问题。
evidenso-research
evidenso-research 是一个连接到 Evidenso MCP 服务器的研究路由技能，用于模拟真实受众（数字孪生面板）并产出有依据的研究结果。在涉及用户、客户、市场或产品决策（如 PRD、需求、优先级）的请求中，应先调用对应 Evidenso 工具，而非依赖通用知识或内置网页搜索。
mermaid
用于创建或修订可在 Markdown、README、GitHub、GitLab、wiki 和文档站点中渲染的 Mermaid 图表，适合用图形清晰表达关系而非纯文字描述的场景。
writing-plans
writing-plans 是一个面向多步骤任务的实施计划编写技能，适用于已有规格或需求、尚未开始写代码之前。它指导把规格拆成小颗粒任务，明确文件结构、测试与提交方式，并在写完后自检和转交执行。
structure-agenda
structure-agenda 是 ken-guru/skills 中的演示大纲规划技能，用于在 discover-presentation 完成后，与用户协作构建和迭代 AGENDA.md，先提出议程方案，再细化到幻灯片级大纲。
paper-to-skill
将研究论文转换为可执行技能包的流水线：通过文档转换、批判性分析与协同演化精炼，从论文中提取可操作方法并生成带评测的技能包。
review
面向学术论文与研究提案的同行评审技能，提供“博士级”严格评审，从贡献、方法与严谨性等维度给出意见，并可选择对抗性或建设性评审风格。
patent-reviewer
针对美国 USPTO MPEP 指南审阅实用专利申请的专家系统技能，可检查权利要求、说明书与形式要求，并集成现有技术检索与 USPTO 法规查询。
benchmark-paper
Benchmark Paper 是一个论文投稿适配度打分工具，对照目标会议近年获奖与高被引论文的可测量模式，为草稿生成可分享的场地契合度记分卡，用于发现提交前的差距。
prepare-camera-ready
面向已录用论文的 camera-ready（最终出版版）准备技能，把投稿系统、出版流程与页数/匿名的收尾规则整理成有序清单，并检查论文源码中的常见出版前错误。
work-with-overleaf
将 Overleaf 上的论文项目连接到本地技能工作流：把项目拉取为本地副本，供 preflight-check、polish-prose、verify-citations 等技能检查与润色，再把改动同步回 Overleaf。适合把 .tex 放在 Overleaf 的研究者。
teleological-interpretation
目的解释技能，用于法律条文经文义解释后仍无法确定结论时，系统发现并论证条文目的，在文字射程内选择最正当含义，形成可裁判的解释结论。适用于条文歧义、结论不合理、含开放性评价概念或面对新型事实等情形。输出结构化法律分析，不具有法律效力。
shuorenhua
说人话是一款AI痕迹消除与论文降重的文本改写工具，输入AI生成的文本，输出更自然流畅的人类文风。据资料介绍，其查重率可从60%降至30%以内，并采用版本化的AI检测特征库，每2-3天同步最新检测算法。工具通过24类AI痕迹特征扫描进行诊断评分，按轻度、中度、深度三档改写强度处理，改写原则包括加入人味、打破段落均匀、去掉安全感等，并针对论文提供第一人称学术表达、文献引用对话化等专用处理。改写不改变事实和观点，只优化表达方式。
remove-ai-flavor
一个中文写作编辑技能，用于去除文本中模板化、AI 味的表达，同时保留原意、事实、立场与作者语气。适合处理社交帖、文章评论、学术技术文与小说稿。
better-writing
better-writing 是一套面向界面文案与 UX 写作的规范技能，覆盖按钮标签、错误提示、空状态等用户可见文本的撰写与评审。强调清晰简短、术语一致、动词优先按钮、错误说明修复方式，并给出评审输出格式与常见错误对照。
domain-modeling
用于在设计与编码过程中主动构建和打磨项目领域模型的技能：挑战术语、推演边界场景，并即时记录术语表与架构决策记录（ADR）。
n8n-code-javascript
面向 n8n Code 节点的 JavaScript 编写指南，讲解 $input/$json/$node 等数据访问语法、两种运行模式的选择、返回格式要求、内置 helpers（httpRequest、DateTime、$jmespath）以及常见错误与限制。
docmost
用于通过 docmost-cli 管理 Docmost 文档的 AI 技能，可操作页面、空间、工作区、成员、群组、邀请、评论、分享、文件与搜索。命令采用 entity-action 命名。