用途：针对单篇论文做深度分析，产出结构化笔记，覆盖主张、方法、实验评估、优势与局限、相关工作，并可更新论文关系图谱。
主要能力：支持输入 arXiv ID（如 2402.12345）、完整 ID（arXiv:2402.12345）、论文标题或文件路径；获取论文内容；分析摘要、方法、实验、结果、贡献、局限、未来工作与相关论文；生成笔记模板并更新知识图谱。
使用方式：先确定论文，再用命令获取内容：curl -L "https://arxiv.org/pdf/[PAPER_ID]" -o /tmp/paper_analysis/[PAPER_ID].pdf；curl -L "https://arxiv.org/e-print/[PAPER_ID]" -o /tmp/paper_analysis/[PAPER_ID].tar.gz；curl -s "https://arxiv.org/abs/[PAPER_ID]" > /tmp/paper_analysis/arxiv_page.html。随后分析并生成笔记：python scripts/generate_note.py --paper-id "$PAPER_ID" --title "$TITLE" --authors "$AUTHORS" --domain "$DOMAIN"；更新图谱：python scripts/update_graph.py --paper-id "$PAPER_ID" --title "$TITLE" --domain "$DOMAIN" --score $SCORE。
笔记结构：核心信息、摘要（中英）、研究背景、方法概览与架构图、实验结果与表格、深度分析、相关论文对比、技术路线定位、未来工作、综合评价（0-10 分）。
依赖与限制：Python 3.8+、PyYAML、requests，需要访问 arXiv 的网络权限。基于 evil-read-arxiv，MIT 许可证。未提供具体评分标准、脚本参数细节与错误处理说明。