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用于学术文献检索的 AI 技能,可对复杂查询返回带相关性评分、摘要与支撑片段的论文排序列表,并支持多轮对话式检索与结果细化。
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更新于 10-19 00:11
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用于学术文献检索的 AI 技能,可对复杂查询返回带相关性评分、摘要与支撑片段的论文排序列表,并支持多轮对话式检索与结果细化。
为不熟悉的代码仓库生成分层 codemap 的技能:通过脚本初始化与检测变更,为各目录生成 codemap.md,并汇总为根级仓库地图。属于耗时操作,仅在明确需要代码库文档时使用。
一个用于精简英文写作的 Claude 技能,去除被动语态、抽象名词、拉丁化赘词等传统冗词,以及破折号滥用、禁用词、套话开头结尾等 AI 文风痕迹。支持审计、改写、就地编辑三种模式。
面向中文学术论文的降 AIGC 检测率 Skill,针对知网、万方、维普、Turnitin 中文版等检测机制,识别并消除中文大语言模型的 17 类结构化写作痕迹,采用定位、诊断、改写、自评、复查五步闭环工作流。
用于故事项目的世界构建技能,可在 worldbuilding/ 目录下以带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件创建和管理地点与系统(魔法、政治、科技等),并与角色及其他故事元素交叉引用。需先有通过 story-init 创建的故事项目。
用于生成法律或监管研究备忘录的技能,强调逐条主张的来源核验、置信度标记与一手权威优先。适用于引用可靠性至关重要的法律研究场景,不适用于以文档编辑为主的合同红线流程。
cw-router 是创意写作技能集的快速选择指南,帮助用户根据当前任务判断该使用哪个创意写作技能,例如头脑风暴、正式文档、故事评论、散文写作或自定义风格技能。
用于核查综述 LaTeX 文件中正文引用与文献内容是否一致的技能,通过宿主 AI 语义理解逐条检查引用合理性,仅在发现致命错误时对含引用的句子做最小化改写,并生成报告与渲染文件。
从文件、图片、网页、文件夹或自然语言描述中提取结构化综述主题,输出主题、关键词、核心问题,供 systematic-literature-review 等文献综述流程使用。
用于检查 NSFC 标书正文引用与参考文献一致性的只读技能:核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估正文表述是否真的在引用该文献。默认只输出审核报告,不修改标书或 .bib。
从央视《新闻联播》按日期抓取并解析新闻摘要标题与内容的技能,可理解“20250210”或“昨天”等日期指令,运行脚本获取 JSON 结果并按国内、国际分组汇总。依赖 node-html-parser,运行环境需已安装 bun。
用于审校中译英翻译的 AI 技能,从误译、术语、语法、一致性、参考文献、文体六个维度系统比对中文原文与英文译文,输出按优先级分类的结构化审校报告,并单独标注中文原文本身的问题。
research-claim-map 是一个系统评估研究主张的技能,通过三角验证来源、评级证据质量与来源可信度,得出带置信度的结论。
documentation-impact 是一个用于在完成或宣布可发布前检查文档影响的技能:对照实际行为检查用户、运维或开发者文档是否需要同步修改,支持 author 更新与 review 只读审查两种模式。
一个面向 AI 智能体的文案写作技能,用于撰写有说服力的营销与销售文案,套用 AIDA、PAS、BAB、4Ps 等框架,并可按品牌、受众与渠道调整语气和结构,支持落地页、邮件、社交广告、产品描述等。
该技能用于根据支持数据、产品文档和常见客户问题,撰写清晰、可搜索的帮助中心文章与 FAQ 条目,通过自助式答案减少支持工单。
writing-skills 是一套用于创建、编辑和验证 AI 智能体技能(skills)的方法论,把测试驱动开发(TDD)应用于流程文档编写。核心原则:若未先观察智能体在没有该技能时失败,就无法确认技能教对了内容。
该技能用于从案件描述、当事人陈述、聊天记录、媒体报道等非结构化文本中提取具有法律意义的事实,按主体、行为、时间等九类事实归类,并映射到法律构成要件,辅助完成事实结构化整理,不涉及法律结论。
hookify 规则目录浏览与安装技能,用于按分类查看并安装预置规则,如 Git 安全、Python 质量、安全门禁、工作流与性能规则;不适用于编写自定义规则或调试已装规则。
用于从 VHS 磁带文件与 Playwright 浏览器规格生成或更新教程的技能,产出双版本 Markdown 与 GIF 录制,适用于教程素材需要刷新的场景。
用于在 Cloudflare 文档站点创建、更新和审阅产品更新日志(changelog)条目的技能,适用于生成 changelog MDX 文件、编辑已有条目或进行审阅。
用于编写正式用例文档的 Skill,覆盖参与者、前置条件、触发器、主流程、备选流程与后置条件,适合瀑布或混合环境下需要详细功能规格的复杂系统。
MATLAB 智能体技能,用于在通信系统仿真中为信号添加加性高斯白噪声(AWGN),并在 SNR、Eb/No、Es/No 与每子载波 SNR 之间进行转换,强调使用显式信号功率与 convertSNR 而非手写公式。
基于 meitu-cli 的独立 LLM 文本生成技能,可从零生成文案、文章、广告语、分镜脚本与视频提示词,支持润色改写与多语言输出。上下文已有完整内容时应改用 write_file,不处理视频、图片、音频、代码与表格生成。