用途：从多种输入源（PDF、Word、Markdown、Tex 文件、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL）中提取结构化综述主题，输出可直接用于 systematic-literature-review 等文献综述工作流。
主要能力：输入必需为具体输入源（文件路径、URL、文件夹路径、图片路径或直接文本描述），可选输出格式 text / yaml / json，默认 text。输出始终包含主题、关键词、核心问题三项。工作流先识别输入类型，再提取内容：自然语言直接使用；图片依赖 LLM 原生视觉能力；URL 优先网页读取工具，失败则请用户提供正文；文本、PDF、Word 直接读取；文件夹递归扫描并合并 .md/.txt/.pdf 等核心材料。随后语义提取：一句话概括主题、提取 5-10 个英文标准术语、提取 2-5 个具体研究问题或挑战。最后按所选格式输出，text 便于直接复制给下游技能，yaml / json 便于结构化衔接。
质量要求：主题需包含研究对象与核心问题或方法；关键词优先使用标准检索术语；核心问题必须具体，避免空泛表述。
限制与错误处理：文件不存在时提示改路径或粘贴内容；格式不支持时提示转换；内容提取失败时请用户手动提供文本；URL 解析失败时请用户复制正文或提供 PDF；图片语义不清时请用户补充描述。工具不可用时优雅降级，不额外引入脚本依赖。与 bensz-collect-bugs 的协作约定：出现本 skill 设计缺陷导致的 bug 时按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，不直接修改本地已安装 skill 源码；若可通过 workaround 继续任务，先记录再继续。官方是否收费、具体平台与安装命令暂未提供。