paper-reading
用于高效阅读与分析学术论文的结构化技能，支持 arXiv 预印本、会议/期刊 PDF 和 Zotero 条目，提供快速浏览、标准阅读、深度分析三种可配置深度，并可将摘要存入本地面板或 Zotero。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
写作与研究
13,690 个结果
german-technical-writing
用于撰写面向德语读者的技术文本，如德语文档、Jira工单、团队聊天。强调直接用德语构思而非英译德，提供反模式、词汇、语域、排版节奏与可理解性参考文件，并区分英德使用场景。
podcast-to-content-suite
将播客文字稿转化为完整内容营销套件的技能，可生成博客文章、社交媒体内容、邮件通讯、SEO 优化文章、节目笔记和音频片段脚本等。
tutorial-design
用于设计和编写动手教程的中文技能，强调渐进式披露、练习、检查点与故障排查，适合入门指南、工作坊、多部分学习系列和编码练习的规划与撰写。
competitor-intel
competitor-intel 是一套竞品情报系统，可跨 Reddit、Twitter/X 与 LinkedIn 追踪竞争对手。先做一次性深度调研生成竞品档案，再按日、按周自动采集信号并生成报告。
nsfc-literature
面向NSFC申请书写作的文献检索与引用生成技能，使用OpenAlex API免费搜索学术文献，并用wenxian从DOI等标识符生成标准引用格式，帮助整理约30条规范参考文献。
scraperapi-research-agent
ScraperAPI Research Agent 是一个自主网络研究智能体，输入研究问题后，用 ScraperAPI 发现并抓取相关来源，上传内容作为文件工件，再由 Claude 综合成带引用的报告。
keyword-research
该技能让 AI 智能体完成端到端关键词研究：从种子词扩展长尾词、分类搜索意图、分析竞品关键词缺口，并输出按主题聚类和优先级排序的关键词策略报告，服务于 SEO 与内容营销。
wiki-researcher
一个面向代码库深度研究的技能：以软件工程师和系统分析师视角，追踪真实代码路径、阅读实际实现，并为每条论断提供文件路径与调用链证据，适用于解释复杂系统如何工作、架构分析与模式调查。
humanize-ai
humanize-ai 是一个用于检测和消除中文文本「AI 味」的技能，核心目标是判断文字「像不像真人写的」。它提供 19 种 AI 味模式识别，覆盖结构对称、概括语言、空洞情绪词、句式整齐、翻译腔、RLHF 模板化、格式痕迹、交流腔、伪逻辑连接、数字伪造等维度。技能默认只诊断不改写，改写需用户确认；提供自动替换、追问驱动、混合三种改写方式。它会先识别作者声音保护区（口头禅、动情处、不完美痕迹），再通过决策树判断疑似 AI 味该留还是该删，改写后按硬性指标和软性指标做质量分级（A/B/C/D），最多迭代 3 轮。适用于个人随笔、推文、公众号文章等体裁的去味处理，对商业报告、学术文体则提醒避免误伤。
dispute-issue-identification
争议焦点识别技能：在法律要素提取之后，从案件事实中提炼争议焦点，把案件关系转化为法律关系问题，排除无争议事项，区分事实争议与法律争议，为后续围绕事实、证据和法律适用的分析打基础。
edu-math-video
edu-math-video 是一个把数学题制作成讲解视频的技能。它可以把一道数学题生成为 16:9、1920×1080、带中文配音、中英双语字幕和手绘笔记本风格动画的 MP4 文件。整个流程以“画面跟着旁白走、图会讲题”为核心原则：每一句旁白在画面上都有对应动作演绎推理过程（如线段滑过去重合、三角形叠上去、相机转到俯视、动点移动等），每个动画都用“第 k 句旁白开始的时刻”S.at(k, f) 定时，不写死秒数。该技能自带完整代码与示例项目（template/ 为可直接运行的直角三角形斜边中线题示例），并提供示例（examples/cone-parallel/ 立体几何示例）。使用时需按 11 个步骤顺序执行：解题、建项目查环境、测试 TTS、准备题目图片与高亮框、写 episode.json 和 script.json、写分镜 storyboard.md、读音与脚本检查、写 anim.js、免费预览、生成配音并自动听写核对、渲染视频并交付。支持 GLM-TTS（需用户提供 GLM_API_KEY），无 key 时可自动改用 edge-tts 或 macOS say 兜底引擎。输出 mp4 与 srt 到用户当前目录。
document-writer
Document Writer 是一个专注于技术文档编写的技能，擅长创建结构化技术文档，尤其专精于架构决策记录（ADR）、RFC（征求意见稿）、设计文档、技术规范、运行手册与知识库文章。它提供文档类型选择框架、ADR 创建流程、RFC 流程、设计文档流程，以及模板化、配图、链接关联、版本控制等最佳实践，并列出常见反模式及纠正方式。适合软件团队在记录架构决策、评审提案、说明系统设计、沉淀运维流程和复盘事故时使用；不适用于 API 文档、用户文档、Word 文档和营销内容。
architecture-aware-init
在脚手架生成前先通过调研选择架构范式的技能，适用于架构尚未确定、需要论证与文档记录的新项目初始化。
papers
通过 arXiv、Semantic Scholar 与开放获取 PDF 检索学术文献，适合构建文献综述或查找某主题的正式研究。
cw-muse
cw-muse 是创意写作会话主持与入口技能，充当作者的创作伙伴，负责构思方向、起草、批评与修订，并维护故事知识库；在 Claude.ai 上不调用子代理，由单一会话自行切换写作与批评姿态。
zh-docgen
中文文档生成器，可从代码库自动生成中文技术文档，涵盖项目概述、快速开始、API 参考、使用示例与常见问题，输出 Markdown，技术术语保留英文。
nsfc-proposal
用于协助撰写国家自然科学基金（NSFC）申请书的技能，依据2026年度规范覆盖青年（C类）、优青（B类）、杰青（A类），提供分阶段写作流程、文献检索策略与质量自查清单，工具中性，适配 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等。
qinyan-paper-polish
沁言学术通用论文润色优化技能，按学术规范对中文、英文学术论文、学位论文和专业报告进行语言润色，提升表达质量、逻辑连贯性与格式规范性，同时保持原文观点与数据不变。
stock-research
面向股票研究的技能，整合机构评级、一致预期目标价、EPS/营收预测、财经日历、股东与基金持仓、内部人交易（SEC Form 4）、做空数据及多种投研框架，通过 Longbridge 数据提供方获取数据。
compress
compress 是一个用于在不改变含义或行为的前提下缩短提示词、规格、计划、技能、笔记或脑暴记录的技能，适合压缩信息与指令，而非普通文风润色。
sharp-writing
一套用于撰写精炼、简洁文字与 Markdown 的写作规范，面向人类读者和 AI 智能体，适用于文档、README 等写作与编辑场景，强调先抓住要点、用词精准、结构清晰，并给出具体的取舍与修订方法。
topic-collector
topic-collector 是一个 AI 热点采集工具（Skill），可从 Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等平台采集 AI 相关热点内容。当用户说"开始今日选题""采集热点""看看今天有什么新闻""今日AI热点"时触发，聚焦 Vibe Coding、Claude 生态等方向。
legal-document-summarization
该技能用于对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书等法律文书进行结构化摘要，按文书类型识别要素并输出标准化摘要，强调忠实原文、客观中立，不添加原文未载明内容。