用途：面向学术论文的结构化阅读与分析工作流，适用于用户提供 arXiv 链接或 PDF 请求阅读/总结、询问某篇论文的贡献/方法/结果、需要阅读摘要存档，或要求与相关工作对比时。
主要能力：提供三种可配置阅读深度。Level 1 快速浏览（约2分钟）：输出标题、作者、会议/年份、一段式摘要、一句话核心贡献、与用户工作的相关性评估及阅读建议。Level 2 标准阅读（约10分钟）：输出问题、方法（含关键技术细节）、真正创新点、主要结果与基线对比、局限性、与用户项目的关联。Level 3 深度分析（约30分钟）：在 Level 2 基础上增加逐步方法讲解、可复现性评估、实验设计批评、隐藏假设、扩展机会、关键公式/算法提取与解释、关键图表分析。
使用方式：工作流分四步。第一步获取论文：arXiv 链接则下载 PDF 并提取文本；PDF 文件直接提取；仅标题则经 Semantic Scholar 搜索获取 arXiv 链接后下载；Zotero 条目从本地库获取。第二步按请求深度套用对应模板，不确定时默认 Level 2。第三步存储摘要：将结构化摘要保存到本地面板，用户确认后可添加/更新 Zotero 条目笔记。第四步关联上下文：链接到用户活跃项目，从参考文献或“被引用”中建议后续论文，并标注该论文是否支持或反驳此前阅读。
阅读启发式：ML/AI 论文先看 Table 1 主结果，检查消融实验，读局限/未来工作，查看附录；方法论文聚焦 Figure 1、方法章节与 Table 1，首轮跳过相关工作；实证论文关注实验设置、指标与统计显著性，检查基线是否公平实现，留意定性分析中的挑选案例。
对比模式：用户要求比较两篇论文时，按问题、方法、数据、关键指标、优势、局限等维度并列呈现。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台及实际效果数据，暂未提供。