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用于撰写主页、落地页、定价页、功能页和产品页等营销文案的技能,提供标题公式、CTA 框架、异议处理与语气校准,强调清晰、以利益为导向和具体化表达。
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更新于 10-19 00:11
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用于撰写主页、落地页、定价页、功能页和产品页等营销文案的技能,提供标题公式、CTA 框架、异议处理与语气校准,强调清晰、以利益为导向和具体化表达。
scaffold-docs 是一个用于为代码库编写技术文档的技能,采用自上而下、逐层迭代的工作流,每一层都需用户审核。它强调面向特定读者、先建立心智模型、按读者目标而非代码目录组织内容,并区分入门、深入与参考三类文档。
Autoresearch 是一个自主实验循环技能,用于通过系统性实验优化可度量指标(如 ML 训练损失、测试运行时间、打包体积)。它自动尝试想法、保留有效改动、丢弃无效改动,并用结构化状态文件支持跨会话续跑。
基于 Codex CLI 子任务的多来源深度调研技能,由主控拆分、核验并综合成带出处的报告。适用于需要分头取证的研究,不用于单次查证或已给定材料的总结。
用于把 ChineseResearchLaTeX 中的项目做成高质量 LaTeX 模板,并做样式参数对齐与像素级 PDF 比对;适配 NSFC、paper、thesis、cv 四条产品线,先判断改 projects/* 还是 packages/bensz-*,并以各产品线官方构建入口验收。
docs-auditor 是一个开发者文档审计技能:给定文档站点 URL,抓取页面并按 7 大类共 33 项检查逐项评估,输出满分 100 的评分报告,每项标记 Pass / Warn / Fail。
该技能用于把王建硕的SRT字幕(独白/讲解或对谈/访谈)挖掘成多篇可发布的公众号文章:先出选题清单由用户勾选,再逐篇写成800–1000字文章并自动建好微信草稿,可选排期发到X。
Unity 着色器与渲染参考技能,覆盖 URP/HDRP/Built-in 三条渲染管线、Shader Graph、手写 ShaderLab/HLSL 着色器、光照配置、后处理与 VFX Graph,用于编写着色器、材质和渲染效果。
该技能用“正题—反题—合题”的辩证方法帮助跳出非此即彼的二元选择:先为对立双方各自做最强论证(steelmanning),再梳理其底层原则与取舍,最后综合出超越二元的新方案。
该技能用于检索火山引擎官方文档并获取正文,核心命令为 `ve docs search` 与 `ve docs fetch`。当用户咨询火山引擎产品的概念、用法、计费规则、部署步骤、最佳实践或服务条款,或提供 www.volcengine.com/docs/、docs.volcengine.com/docs/ 链接需要阅读正文时使用。请求、响应解析、正文清洗和分页由 CLI 处理;该 skill 负责场景判断、query 改写、二次检索和来源引用。调用时需在进程环境中携带 VE_CALLER_TYPE=ai_agent、VE_CALLER_NAME(由 Agent 根据实际宿主环境确定)与 VE_SKILL_NAME(取当前执行操作的 skill 的 frontmatter name)三项变量,每次工具调用均需重新传入。文档命令访问公开服务,无需登录、AK/SK、profile 或地域配置。
面向学术写作的AI技能,支持论文、期刊文章、学位论文、会议论文、摘要及补充材料的规划、提纲、起草、审阅、修订与校对,强调保留作者证据与既定决策,不虚构结果、机制或引用。
用于下载论文 PDF 并抽取纯文本,为研究写作提供全文证据的技能。依据 evidence_mode 决定是否下载,输出 papers/fulltext_index.jsonl 与 papers/fulltext/*.txt,支持仅用本地 PDF 的模式。
Astro 代码库贡献者撰写 JSDoc 与行内注释的规范技能,定义注释读者、三类注释分工、应避免的写法,以及本仓库标签与编辑约定。面向源码贡献者,非终端用户文档。
BMAD 方法论下的业务分析专家技能,专注于项目发现、市场调研、竞争情报、需求挖掘与验证,以及战略项目范围界定。帮助团队在启动项目前验证商业假设、明确市场契合度并建立可衡量的成功标准。适用于新产品验证、功能扩展、市场进入策略、业务流程优化等场景,可与 PM、架构师、UX 设计师等角色协作。
面向医学研究论文写作的 Claude 技能,按从提纲到投稿稿的 8 阶段流程起草 IMRAD 各章节,覆盖原始研究、AI 验证、病例报告、系统综述等类型,含期刊模板、报告规范、图表设计与引用纪律等约束。
文字分镜技能:将小说或剧本转化为具象视听描述,作为从剧本到画面的翻译层。强调用具体物理动作、连续动作链、明确镜头运动与光影方向来写作,每段对应15秒视频clip,供下游分镜师转写为提示词。
autoresearch 是一个有界研究实验循环技能,用于尝试假设、测量基准证据、保留有效方案并记录失败结果。适合需要反复实验与基准验证的场景。
用于安全地把结构化数据写入 Google Sheets 的工作流技能,重点避免列错位或覆盖错误区域。需安装并连接 Hyper MCP,并启用 Google Sheets 集成。
一个用于在撰写文案前深入理解理想客户的技能,通过结构化提问梳理客户身份、痛点、渴望与语言习惯,并据此构思文案角度。
Frappe/ERPNext 的 Jinja 模板语法参考技能,用于编写打印格式、邮件模板、通知模板与门户页面,覆盖 v14/v15/v16。区分 Jinja 与报表打印格式的 JS 模板语法,提供上下文对象、过滤器、自定义方法与限制说明。
用于批量阅读10篇以上学术文献并撰写论文绪论或文献综述的工作流技能,通过分级阅读与主题聚类大幅压缩Token消耗,支持中英混合PDF、DOCX、TXT、MD、EPUB等格式。
从 YouTube 视频获取字幕文本的工具,可用于摘要与分析。支持传入视频 ID 或完整 URL,输出带时间戳的字幕条目,适用于视频内容整理、要点提炼和文本分析。
内容生产与分发统一管线技能:从素材收集、出稿、排版、封面与配图,到小红书轮播图、即刻文案、播客脚本与音频、品牌视频及多平台一键分发(公众号、小红书、即刻、小宇宙等),强调 AI 生成内容须诚实标注。
literature-review 是一个用于生成结构化文献综述的技能,围绕研究问题产出按主题组织、每条论断均引用已验证文献的综述文档。它负责工作区、筛选语料、论断提取、主题综合与最终覆盖门禁,搜索、全文获取和引用核验委托给同级技能完成。