用途：对开发者文档站点做结构化审计。给定一个文档 URL，抓取所需页面，逐项评估 33 项检查，并生成可视化评分报告（满分 100）。
主要能力：检查分为 7 类——AI 与 LLM 可发现性（llms.txt、llms-full.txt、robots.txt 中的 AI 爬虫、sitemap.xml）、结构与导航（简介页、快速开始、API 参考、侧边栏、面包屑、搜索）、内容完整性（用例/教程、代码示例、多语言示例、更新日志、FAQ、错误码）、内容质量、技术 SEO 与可抓取性（HTTPS、meta 标题与描述、canonical、noindex）、内链与流转（交叉链接、上一页/下一页、GitHub 链接、社区支持链接）、版本与维护（版本标识、更新时间、安装命令版本锁定、弃用提示）。
使用方式：先做 URL 扩展，把基础文档 URL 派生出的 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、llms-full.txt 以及根域名变体视为可直接抓取；再用一次 web_search 解锁派生路径（因为 web_fetch 只能抓取用户提供或此前搜索结果中出现过的 URL）。随后抓取主文档页及 quickstart、changelog、api、faq 等标准子页，至少 6–8 页。评估后按类别计分：Pass 满分、Warn 半分、Fail 零分，每类等权（各约 14.3 分），汇总四舍五入为百分制。最后生成自包含 HTML 报告文件 {domain}-docs-audit.html，并给出 3–5 句文字总结。
适用场景：审计公开可访问的开发者文档站点，快速定位 AI 可发现性、SEO、内容完整性与维护信号方面的缺口。
限制：需要能抓取目标页面；受认证保护的页面（401/403）相关检查只能标记为 Warn；JS 渲染页面若抓取内容过少，部分检查可能无法定论；弃用检查仅在多版本产品时才判 Fail，否则记为 N/A 并按 Pass 计分。具体评分权重与模板细节以资料所述为准。