用途：当需要比摘要更强的全文证据时，下载论文 PDF（在可获取的情况下）并抽取纯文本，供 paper notes/claims 使用。触发词包括 PDF download、fulltext、extract text、papers/pdfs、全文抽取、下载PDF。
主要能力：读取 papers/core_set.csv，按 outline/mapping.tsv（若存在）优先处理已映射论文；解析 pdf_url 或从 arxiv_id/url 推导，缓存下载到 papers/pdfs/<paper_id>.pdf，抽取文本到 papers/fulltext/<paper_id>.txt，并写入 papers/fulltext_index.jsonl（每篇尝试论文一条记录，含状态与统计）。
使用方式：queries.md 可设 evidence_mode 为 "abstract"（默认，不下载）或 "fulltext"。运行 uv run python .codex/skills/pdf-text-extractor/scripts/run.py --workspace <workspace>。选项包括 --max-papers、--max-pages、--min-chars、--sleep、--local-pdfs-only；queries.md 支持 evidence_mode、fulltext_max_papers、fulltext_max_pages、fulltext_min_chars。
本地模式：无法下载时，把 PDF 按 <paper_id>.pdf 命名放入 papers/pdfs/，设 evidence_mode: "fulltext"，运行 --local-pdfs-only；缺失时生成 output/MISSING_PDFS.md 与 papers/missing_pdfs.csv。
限制：默认保守，摘要模式即可满足多数调研，避免大量下载。不覆盖已有抽取文本，除非删除对应 .txt。抽取文本为空或乱码时，可尝试其他后端，否则按摘要级证据处理，避免强全文断言。