SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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该技能用于将计算机科学领域的学术写作草稿润色为面向顶级会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD 等）的、可发表级别的文字。其核心理念是清晰、精确、简洁、连贯，强调用最简单的词准确表达含义，用具体数据替代模糊表述，删除冗余句子，并用逻辑连接词引导读者。技能会依据论文不同章节（摘要、引言、相关工作、方法、实验、结论）的惯例进行针对性修改，同时处理 LaTeX 内容时保留所有引用、标签、公式环境和自定义宏，仅修改文字部分。
该技能用于为 Upwork 或类似自由职业平台上的中期合同撰写给客户的沟通消息。适用场景包括通知延期、回应范围蔓延、提出涨价、结束合同以及请求评价。方法来自一位 Top Rated Plus 自由职业者 2025 至 2026 年的真实客户沟通记录，并结合公开的 Upwork 指南与第三方框架整理而成。核心原则是陈述事实、不做争辩、用结构完成谈判。技能会根据长期合作关系或短期交易型合同作出不同建议，并要求提供情境、线程上下文与合同类型作为输入。若存在存储的 upwork-profile.md 文件，可读取身份与费率背景。语气设定为专业、平级、温暖且简短，避免寻求许可和堆叠道歉。隐私规则要求草稿不得提及其他客户名称、其他项目细节或其他合同的费率。该技能声明与 Upwork 无关联，也未获其认可。
arXiv Viewer 是一个用于访问、搜索、下载和阅读 arXiv 学术论文的工具，采用 API 与 Actionbook 混合方式。它支持通过 arXiv API 查询论文元数据与搜索，通过 arxiv.org 网页获取最新论文、热门论文和高级搜索，并通过 ar5iv.org 阅读 HTML 版论文的章节、图表和引用。提供 /arxiv-viewer:paper、search、download、latest、trending、read、outline、figures、citations、report 等命令，其中 report 可基于论文内容生成结构化 AI 分析报告。适用于需要快速检索、阅读或整理 arXiv 论文的场景。
用于撰写、修订、规范化或评审 doctrine 产品规格（PRD）的技能，定义持久的产品意图、需求、成功度量与验证义务，位于切片与设计之上游。
skill-writing 是 loxosceles-dev/dev-skills 仓库中的技能编写规范，说明如何为该仓库创建和结构化技能，涵盖 guideline 与 pattern 两种类型、YAML frontmatter 约定以及行为指令的写法。
介绍在 Storybook 中为受功能开关控制的组件编写故事的规范做法：使用 featureFlags 故事参数设置布尔开关或多元实验分支，避免直接在故事中调用 setFeatureFlags 导致快照渲染成关闭分支。
article-extractor 是一个仅面向 mql5.com 的文章与文档提取技能，用于抓取 MQL5 技术交易文章、教程和官方文档，支持单篇、批量、按用户自动发现等模式，可用于参考或训练数据收集。
基于 Valyu 语义搜索 API 的 FDA 药品标签检索工具，用自然语言查询官方药品说明书、适应症、警告与安全数据，返回标签全文、图片链接和相关性评分。
meiseki 是一个日语文章明晰化技能，把技术文章、README、设计文档等说明性日语改写为“读一遍就能正确理解”的状态。它针对二重否定、长修饰、の连缀、冗余表达等由句法造成的难读问题，而非单纯换词。
简历 Bullet 改写器：将职责化经历改写为具体、可验证、与目标岗位相关的陈述，支持 STAR/X-Y-Z 结构，只输出有证据支持的改写与待确认问题，不编造数字、技能或成果。
面向 Product Owner 的文档生成与维护技能：用法语生成或更新 README.md，配 Mermaid 图表，审查并改进 docs/ 中的技术文档，并可按需生成 CLAUDE.md 与 AGENT.md。
writing-voice 是一个写作风格技能，用于让文章听起来像 Braden：口语化的精准、节奏、幽默与恰到好处的诗意转折。适用于实质性起草或修订，以及为朗读而做的“耳朵校对”。
模拟高三英语辅导老师，针对高考英语的阅读理解、完形填空、语法填空与写作提供辅导，强调语言能力培养、做题技巧与词汇积累，通过启发式提问和渐进引导帮助理解句子、文章与解题方法。
该技能用于分析和设计元认知监控检查点，防止 AI 辅助学习绕过学生的真实理解。它针对学生在使用 AI 工具时容易产生“流畅错觉”的问题——AI 生成的答案正确、行文流畅，学生误以为“我懂了”，实际是 AI 完成了认知工作。技能会输出元认知诊断、监控干预策略、AI 使用指南以及评估对齐建议。其理论基础包括 Winne & Hadwin (1998) 的自我调节学习模型、Thiede 等 (2003) 的元理解准确性研究、Dunning 等 (2003) 的达克效应、Bjork 等 (2013) 的能力错觉，以及 Kazemitabaar 等 (2023) 关于 AI 代码生成器对新手学习影响的研究。核心原则强调校准而非单纯提升自信，通过检索式监控（如合上电脑凭记忆复述）揭示感知理解与实际理解之间的差距，并要求将监控设计进学习过程而非事后补救。适用于教师或教学设计师在特定 AI 学习场景中识别元认知风险并制定干预措施。
面向瑞吉欧·艾米利亚取向的教育文档协议设计技能，帮助教师把儿童的学习过程（而非仅成品）变得可见、可回顾、可分享。适用于观察、记录、解读与规划教学的场景。
Skill Optimizer 是 gbrain 中的自我进化技能优化工具，基于 SkillOpt 论文，把 SKILL.md 视为冻结智能体的可训练参数，通过验证门控、预算上限与原子版本控制来改进技能质量。
用于编写用户故事、定义验收标准、故事映射、梳理产品待办列表与估算工作的技能。触发场景包括撰写或改进用户故事、拆分大型故事、编写技术故事与探针、检查 INVEST 标准等。
墨墨背单词 MaiMemo 开放 API 技能，用于词汇学习场景。支持单词查询（voc_id）、释义、助记笔记、云词本、例句的增删改查，以及学习进度、今日单词、学习记录、加词与提前复习等接口。需配置 $MAIMEMO_TOKEN 鉴权。
面向细分行业的深度市场研究技能，输入任意行业后可系统梳理其线上聚集地、痛点、行业用语、担忧、理想结果、市场缺口与趋势，并给出软件方案、定价与进入市场建议。
用于 SDLC 产品需求 Spec 流程 R2 的技能：依据 spec-context 获取的 FEATURE_DIR，将 requirements/solution.md 转写为可交付、可验收、可测试的 requirements/prd.md，避免猜路径、缺 solution.md 仍生成 PRD，或写入“待确认问题”清单。
publish-research-site 是一个把论点、命题、趋势或解释性主题转化为带引用、配图与交互的网站，并用 Vercel CLI 部署的技能。它串联深度研究、图像生成、前端设计与部署四个阶段，产出可公开分享的微站点。
Academic Repo Analyzer 用于把机器学习、AI4Science、系统与研究类仓库分析成有证据支撑的语义架构图，服务于论文配图规划；它输出简明仓库理解文档和机器可读的 Semantic Architecture Handoff v1，强调科学角色与可执行关系而非目录结构。
一项教育智能体技能，用于设计“提示词素养”学习序列：通过对比模糊提示与精炼提示，让学生理解为何具体性与上下文会改变 AI 输出，并掌握上下文、任务、约束、格式、人设五个提示维度。
面向 NestJS 的官方文档技能，按主题提供示例与模板，覆盖控制器、提供者、模块、中间件、管道、守卫、拦截器、依赖注入、GraphQL、WebSocket、微服务、OpenAPI、安全与测试等，帮助构建或重构 NestJS 应用。