reading-and-writing-jira-tickets
该技能通过 atlassian MCP 服务器以编程方式访问 Jira，支持搜索问题、获取详情、查看 PR 等关联链接、管理问题工作流，并提供获取票据摘要、当前用户、Cloud ID 的辅助脚本。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
写作与研究
15,074 个结果
writing-mise-file-tasks
介绍 mise 文件任务的编写方法：用独立脚本（bash、node、python 等）定义带参数、依赖与 monorepo 支持的复杂任务，通过注释指令声明元数据与 usage 参数解析。
release-writing
中文介绍正在整理，稍后补充。
story-publish
story-publish 是面向小说发布准备场景的技能：它把作品已有的设定、大纲和作者决定，整理并核对成发布平台建书表单所需的资料，最终保存为“发布资料-<平台>.md”。它用于整理书名、简介、主角名、分类和标签等字段，并按平台规则检查长度、数量与允许值。触发方式包括 /story-publish、/发布资料、填写平台建书资料、建书表单、起书名/写简介/选标签用于发布，以及正文累计约 2 万字、准备上架时。当前仅适配番茄小说的长篇与短故事。该技能只准备资料，不代替后台填表或实际发布；平台规则未说明之处会明确标注，缺失信息需作者确认，不编造人物、情节或卖点。
ljg-roundtable
ljg-roundtable 是一个结构化圆桌讨论工作流，用于围绕同一主题从多个视角展开辩论与小组讨论，适合多观点碰撞和多角度分析。
ljg-word
ljg-word 是一个英语单词深度分析工作流，用于词汇、词源、语义细微差别和单词学习。它不鼓励死记释义列表，而是帮助把握单词的使用语感，并输出核心语感、常用义项、词源或意象、近义词辨析、例句和记忆句。
ljg-word-flow
ljg-word-flow 是用于“单词学习加信息图卡片”的流程类技能，可分析英语单词并生成词汇卡片（단어 분석 카드、vocabulary card）。
pc-panel-review
pc-panel-review 是一个面向论文投稿前阶段的模拟评审技能，用于回答“程序委员会会怎么决定”“模拟审稿人”“这篇论文的录用概率是多少”。它不只模拟单一审稿人，而是模拟整个程序委员会：并行派出 3–4 位视角不同的独立审稿人（含必选的题材/语域审稿人、方法/统计怀疑者、领域实践者，以及在有附件工件时必选的工件/可复现性审稿人），再由主席做元评审汇总。核心产出包括分项评分表、录用决定与录用概率、共识必改项、单审稿人提示、分歧点及投稿前检查清单；若结论为 Weak Accept 或 Borderline，还须给出“天花板计划”，把每个瓶颈标为 TEXT（可编辑解决）、EXPERIMENT（需新实验）或 IMMOVABLE（工作固有）。另附 Venue-fit 单视角模式，用于快速预测特定会议的适配度与录用可能。
gm-de-ai-article
用于修改公众号文章、博客草稿、newsletter与观点文中明显模板化、套话化、过度工整的AI写作痕迹，在保住作者判断、经历与表达控制权的前提下，先把最机械的地方真正改掉，而非追求骗过检测或制造伪装式人味。
gm-topic-engine
gm-topic-engine 是一个选题整理技能，可从零散想法、笔记、评论、私信、收藏链接、草稿和亲身经历中提炼适合公众号与博客的可发布选题，补强切口、筛掉弱题、排序优先级，并输出结构化选题池。
build-content-writing
内容架构与编辑技能，用于 document/article/deck 类产物的写作与编辑。核心是先明确读者、主张、证据、结构与语气，再产出可审稿草稿或定稿，并配合版式与内容审查技能。
reflect-team-documentation
文档工程技能：在功能完成、架构决策或 API 变更后，编写可引用的文档与 ADR 架构决策记录。强调记录 WHY 而非仅 WHAT，覆盖 ADR、内联注释、API 文档、README、Changelog 及文档清理与验证。
verify-content-review
内容质量审查技能，适用于 artifact_type 为 document、article 或 deck 的草稿或定稿。它把审查者定位为主编与事实审查员，而非润色机器人，核心目标是判断交付物能否让目标读者正确理解、相信并采取预期行动。审查流程包括：确认审查对象（artifact_type、目标读者、成功标准、内容路径、事实来源），建立事实/观点/建议/假设清单，进行五轴审查（受众适配、逻辑、事实准确、语气、完整性），最后给出通过、带条件通过或退回重写的结论，并列出阻塞项与修复方向。技能强调读者目标优先、逻辑链完整、事实可验证、语气服务场景、完整不等于堆满、标题也是论证等原则，并提供反模式修复表、好/坏示例、输出模板与验证证据清单。它不适用于纯视觉稿、纯软件代码审查或仅要求格式转换的场景。
doc-type-routing
doc-type-routing 是一个用于公文起草前的判定脚手架技能，来自 zhaohui-yang/official-document-drafting。它解决公文写作中「先定文种」的问题：在动笔前判定应当使用哪个文种、采取哪种行文方向。适用于不确定该写通知、报告、请示、函、通报、意见还是决定，或需要判断上行、下行、平行、公开，以及是否需要对方回复的场景。其方法为按「行文方向＋目的＋是否需回应」三维收敛，最终确定唯一文种，再交给「公文写作」根 SKILL.md 起草。本技能只做判定，不生成正文，是流程第一步的判定脚手架。
article-visual-director
article-visual-director 是一个文章视觉规划类 Skill，用于将文章转化为公众号、X、小红书的封面、正文配图、概念海报与多页图文。它强调视觉主张与系列一致性，先规划再生成，并包含平台策略、提示词编译与质量检查流程。
news
新闻聚合与资讯获取技能，按预配置信息源调用 search-and-fetch 抓取最新新闻并输出结构化摘要，适用于今日新闻、新闻简报、资讯、briefing、最新动态等场景。
industry-research-report
基于东方财富数据库，为指定行业生成深度研究报告的技能。用户提到可识别的行业主体并表达研究、分析、报告意图时触发，自动提取行业关键词、调用脚本生成报告，返回标题、正文摘要及PDF、DOCX附件地址和分享链接。
initiation-of-coverage-or-deep-dive
本技能用于生成沪深京港美上市公司（A 股、港股、美股、北交所）的首次覆盖报告或深度研究报告，依托东方财富数据库，通过调用统一脚本一次完成实体识别、市场校验、报告生成与结果返回。当用户提及「首次覆盖」「首次覆盖报告」「初始覆盖」「深度研究」「深度报告」「个股深度」「公司深度」「标的深度分析」，或要求对某只股票、上市公司撰写全面、体系化的研究报告时触发。技能调用 scripts/generate_deep_research_report.py，将用户原始问句作为参数传入，脚本内部自动识别与校验实体（返回 secuCode、marketChar、classCode、secuName，多实体优先取第一个）、调用首次覆盖写作接口生成完整报告，并按固定结构输出标题、正文、附件（PDF、Word 地址）和分享链接。若实体识别为空、入参不合法或接口调用失败，会返回对应错误提示。该技能针对单家公司的系统性研究，不覆盖业绩点评、事件点评或行业报告等场景。
mx-finance-search
基于东方财富数据库与妙想大模型的金融资讯搜索技能，支持用自然语言检索全网最新公告、研报、财经新闻、交易所动态及官方政策，覆盖全球市场标的，可用于热点捕捉、舆情监控、研报速览与公告精读。
topic-research-report
面向专题研究报告生成的能力技能，可根据自然语言 query 生成结构化研究报告，返回 Markdown 正文、分享链接及可选的 Word/PDF 附件。适用于主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题，不适用于单行业常规研究、单标的诊断或量化建模。
agent-isles-render
用于在 Claude Code 中渲染、预览或监视 Agent Isles Markdown 文档，并校验生成的 HTML 产物。适合需要将 Markdown 转为可审阅 HTML、进行实时编辑或冒烟测试的场景。
writing-plans
writing-plans 是一个用于在动手写代码前，把规格或需求整理成多步实施计划的技能。计划强调只写做什么与为何如此，不粘贴可运行的实现代码，交由实现者编写代码，并按任务给出文件路径、契约与验收标准。
explain-concept
该技能用于在对话中介绍、澄清或比较概念，根据用户已有知识解释概念所解决的问题、作用机制、例子与边界。适用于“介绍一下 X”“为什么需要 X”“X 和 Y 有什么区别”“还是没理解”等请求，覆盖技术及其他领域。它默认在对话中直接解释，深度由问题决定，不固定新手口吻、篇幅或章节；会区分同名概念的多重含义，只补充影响理解的前置知识，并按需选用问题背景、定义机制、示例、易混淆概念等方式。对不熟悉或版本敏感的事实强调读取可靠资料并标明不确定处。单纯翻译、事实查询、实施任务或完整文章交付不自动扩展为概念讲解。
handbook-gate-reread
handbook-gate-reread 是一个“冷却重读门禁”技能，用于判断成稿是否经得起重读。它在写作流程中作为一章的最后一道门禁，由 handbook-paper-writer 在写作循环、真人读者门禁通过后调度，或用于打回 draft。该技能模拟“冷却 48 小时后、完全忘记写作意图的第一读者”重读定稿，专找“当时觉得顺、现在看是坑”的段落。它从四类维度检查问题：逻辑断层、节奏拖沓、深浅不当、收束无力。输出 reread_verdict（pass 或打回并附问题清单），并写回 book_state.review_log。每条问题需带 dim、location、problem、fix_hint 四件套。logic 或 closure 问题一票否决，pacing 与 depth 问题记为 warning，供修订参考。