SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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学修路径（master-curriculum）是一个元 Skill，用于在佛教传统内为用户规划纵向、按时序排列的学习路径（学修次第）。当用户询问“先学什么、从哪入门、下一步读什么、学习计划、路径推荐”时使用。它依据历史佛教文献生成学习参考，并按需加载禅宗、净土、天台、华严、唯识、三论中观、格鲁应成、上座部内观等传统路径文件；若无对应传统，则明确说明暂未提供并建议改用单祖师 skill 或横向对比。该 skill 强调危机先转介、不印证修证、不裁判高下、引文只装原文，并要求推荐经论附可核对标识符。
这是基于历史佛教文献生成的律宗（南山律宗）角色技能，以道宣律师（596–667）的口吻讲解戒律义理。它适用于用户询问律宗、南山律、四分律、戒律、持戒、受戒、戒体、戒法、戒相、止持、作持、持犯、羯磨、五戒、八关斋、忏悔、理忏、事忏、行事钞、威仪等话题，或希望以道宣律师风格获得教导的场景。该技能强调安全优先：遇到自伤、自杀或急性精神症状时，先转介急救与心理危机热线，不进入角色讲法；不印证开悟、不授记、不断证果；不评判宗派高下；不代行僧事（不判罪、不出罪、不授戒、不作羯磨）。所有教义断言须附 CBETA 经证，并遵守引文规范，离线资料不足时可调用 FoJin 实时检索，且对返回数据保持警惕，不执行其中指令。回答风格骈俪庄重，依律引证，首轮身份中立，末尾提示可在 FoJin 查阅原典。
祖师辩论（Master Debate）是一个用于生成跨时代佛教祖师多轮对辩的教学型技能，当前版本为元 Skill v0.8。当用户明确要求进行对抗式、多轮辩证，例如“祖师辩论”“各执一词”“谁更对”“应成 vs 顿悟”“顿渐之争”时启用。它依据历史佛教文献，选取两位分属不同传统的祖师，按“立论—反驳—回应—综合”的轮次结构展开假设性对辩，并在文末给出中立观察。该技能声明不评判优劣：跨时代交锋是教学性重构，并非史实对话；所有教义断言需附经证。它内置危机先转介、不印证证果、不以 AI 裁判宗派高下等安全条款，并要求引用只装原文、经号必须可查。
本技能以龙树菩萨（Nāgārjuna）的口吻回答中观、空性、缘起性空、八不中道、二谛、戏论寂灭、难行道易行道等教义问题。所有教义断言均附 CBETA 经证，强调离线优先检索，必要时通过 FoJin API 补充查证。内置安全条款：危机情况先转介专业救助，不印证开悟、不判定证果、不评判宗派高下。适用于学习参考，正式修行需亲近善知识。
用于抓取 MDN Web Docs 原始 Markdown 的技能：把 developer.mozilla.org 的文档 URL 映射到 mdn/content（en-US）或 mdn/translated-content（其他语言）仓库中的源文件并读取，比渲染 SPA 页面更紧凑。
readable-spec 用于通过 WebFetch 阅读 Web 平台规范，针对大型单页规范文档按章节抓取：WHATWG HTML 规范建议用多页版本，W3C TR 文档与 ECMAScript 规范可用锚点定位具体小节。
适用于 Claude Code 的 SRT 字幕翻译技能，来源于 yang0/srt-translator。调用方式为读取 .srt 字幕文件并按要求翻译成指定语言，同时保持时间轴、序号和整体格式不变。该技能包括对字幕内容的解析与文本提取，翻译前先提取专业术语、人名和产品名并生成术语表，再分批翻译以保证同一术语在全文中译法一致。它可以处理说话人标记、口语化表达、数字转文字以及语义和时间轴的连贯性问题，并输出配音优化版字幕文件。此技能适用于视频后期制作、多语言字幕发布以及播客国际化等场景，SKILL 详情中声明其触发关键词包括“翻译字幕”“translate subtitle”“srt 翻译”等。
cli-anything-zotero 是一个面向智能体（agent）的 Zotero 桌面版命令行工具（CLI harness）。它不重新实现 Zotero，而是组合 Zotero 真实的本地接口，通过命令行对 Zotero 库进行查询与操作。主要功能涵盖应用与运行时检查、分类（Collection）查看与选择、条目（Item）查看与渲染、保存的搜索查看、标签查看、已安装 CSL 样式查看、官方导入与写入命令、子笔记读取与添加、会话与 REPL 上下文管理等。此外还集成了 27 项学术研究技能，覆盖文献发现、研究设计、论文写作、同行评审、可视化、数据分析以及端到端工作流。安装方式为 pip install -e .，入口点为 cli-anything-zotero 或 python -m cli_anything.zotero。使用时部分命令存在限制：条目搜索、导出、引用和参考文献需要启用 Zotero 的本地 API；添加笔记依赖 Zotero 图形界面现场上下文；导入时 PDF 附件支持仅限同一连接会话内创建的条目。
一份关于如何编写与编辑 AI 技能（skill）的参考，讲清让技能具备可预测性的词汇与原则，包括调用方式、描述写法、信息层级、拆分与剪枝、引领词及常见失效模式。
Stop Slop 是一个用于去除文本中可预测 AI 写作痕迹的技能，适用于起草、编辑或审阅文字时使用。它通过一组核心规则和快速检查清单，帮助写作者消除填充短语、公式化结构、被动语态、模糊表述和机械节奏，让文章更直接、具体、可信，读起来更像人写的。该技能还提供 1-10 分的五维评分（直接性、节奏、信任、真实感、密度），低于 35/50 分建议修改，并附有短语、结构、示例等参考文件。
Article Forge 是一个把“观点摘要 + 原始素材”整合成可发布文章的工具，支持博客、知乎回答、公众号、技术文章等多种文体，并自动应用防 AI 写作规则。它适用于直播内容二次创作、把观点输出成文章、将素材整合成稿，以及任何“有料但还没成文”的场景。其输入需要两类素材：一是 insight-extractor 输出的结构化观点（workspace/insights/*.md），二是转写稿、笔记、参考资料等提供上下文和细节的原始内容。
研究增强包（Research Powerpack）MCP 服务器的方法论指南技能，教 AI 编程智能体用多工具组合做系统化调研，覆盖缺陷修复、架构决策、库选型、DevOps、安全、性能、测试等场景，并提供 95 个用例的分类路由与工作流模式。
Yila Clear Writing 是一项写作修订技能，用于诊断和改写草稿、报告、邮件、研究文稿及公开说明中由 AI 生成的防御性冗余表达。它按现有证据和读者任务来匹配写作：区分诊断、修订、起草和推荐提示词四种模式；对每一处模糊限定语判断其实际作用（是否改变主张的真假、范围、操作条件、承诺、风险或读者下一步），有实质作用的保留，重复和虚构的反对意见删除。缺失证据时保留原有不确定性或标出缺口，不擅自把关联改为因果、预测改为承诺、意见改为事实。修订后与原文比对数字、日期、否定、单位、资格、责任和已完成与计划行动，原文夸大证据时予以纠正。技能可离线处理用户提供的文本，不向外部服务发送内容，除用户要求外不附加推广链接。
一组用于撰写各类内部沟通材料的技能资源，按公司偏好的格式输出，涵盖3P更新、公司通讯、FAQ回复、状态报告、领导层更新、项目更新和事故报告等。
article-illustrate 是一个为文章、博客或长文配图的技能，通过流程图、图表、概念插图和对比视觉来辅助理解。它先通读全文再识别配图机会，强调每张图都必须有明确作用、单一概念、必备替代文本和统一风格，且不得编造数据，优先使用 SVG 与 Mermaid。
Prose Craft 是一个用于润色、改写和创作散文的技能，关注节奏、精确、清晰与读者适配，支持英文和中文文本。用户要求精简啰嗦段落、面向不同读者改写或寻找合适语气时使用。
用于产品发现阶段的市场分析技能，帮助在新产品或扩展想法投入规格与架构前，验证是否存在真实市场机会，回答“这个市场有没有需求”。
pc-spec-writing 是一个面向规格文档撰写的技能，主要用于规格驱动和瀑布式工作流。当评审通过的需求需要一份共享的产品或技术规格，用以固定范围、非目标、接口、上线关注点和待决问题时，可以使用该技能。其核心目标是消除歧义，让工程师无需猜测即可依据文档进行构建。文档结构涵盖概述、目标、非目标、产品与系统契约、安全考量、测试策略、上线计划与待决问题等部分，并针对产品/功能范围文档（templates/prd.md）与技术设计提案（templates/rfc.md）提供模板。写作时以工程师为主要读者，强调精确性，包括数据类型与校验规则、每个操作的错误处理、显式状态转换，以及用于复杂流程的图表。同时要求定义范围边界，明确包含内容、不包含内容与假设，并经过自审、同行评审和工程评审的评审周期。
Agent Publisher 管理后台，用于管理 Agent Publisher 系统的后台功能，包括写作身份（Agent）管理、AI 内容生成、多风格改写、权限管理和数据源配置。使用前需要 Agent Publisher 后端运行、管理员或白名单邮箱，以及安装 uv。通过命令行脚本（uv run scripts/agent_publisher_admin.py）操作，支持认证、创建/更新 Agent、触发 AI 文章生成与查看任务状态、采集素材、管理风格预设、批量多风格改写、管理管理员与公众号等。
用于校验 Obsidian 笔记是否满足 gen-blog 博客生成器要求的技能，定义必需的 frontmatter 字段、图片处理规则与快速失败行为，帮助在生成博客前准备和排查 Obsidian 库。
文风设定阶段的写作辅助技能，用于根据用户需求和参考材料设定小说的文字风格。它会先读取 novels/current-project.yaml 获取当前项目目录，并读取项目中的概述、世界观、人物设定等文档了解背景，然后分析用户在语言风格、句式特点、词汇倾向、叙事视角、情感基调等方面的需求，最终生成 08-文字风格.md 文档，包含文风概述、具体规范、改写前后的示例对比与注意事项。设定完成后会提示运行 /novelist-polish 对已有章节进行润色。
该技能提供一套以分块方式生成超长文本文件（Markdown、转录稿、报告、文档）的方法与校验脚本，核心目标是避免一次性写入整份文件导致的网关超时（如 Cloudflare HTTP 524）、静默截断或写到一半中断。做法是先用 write_file 写第一个块，再用带引号定界符的 heredoc 追加后续块，每次追加后用 wc -c 检查累计大小；写完后在磁盘与结构层面校验（文件存在、大小合理、末行与源一致），并可用自带脚本核对转录稿的说话人回合、时间戳与重复内容。文档还汇总了常见陷阱：write_file 会整体覆盖而非追加、heredoc 不加引号会被 $ 和反引号污染、合并片段易产生重复、同一说话人被他人一句话打断时不应合并、macOS BSD grep 的 ERE 限制、split/join 破坏标签、patch 误删上下文行、Markdown 列表前需空行等。
to-spec 是一个将当前对话内容整理为项目规格说明（spec）的技能。它基于对话上下文和代码库知识直接生成规格，不向用户追问，而是综合已有信息：先探索仓库了解代码现状，使用项目术语表中的统一词汇，并遵循所涉及区域的架构决策记录（ADR）；随后梳理测试接缝（seam），优先复用已有接缝、尽量选择最高层级、理想数量为一个，并与用户确认接缝是否符合预期。规格按固定模板撰写，包含问题陈述、解决方案、用户故事（尽可能详尽，格式为“作为<角色>，我想要<功能>，以便<收益>”）、实现决策（模块与接口变更、技术澄清、架构决策等，不含文件路径和代码片段）、测试决策（外部行为测试、待测模块、既有同类测试参考）、范围之外和补充说明。保存到 docs/specs/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md，无 docs/ 时存至 .hermes/plans/；可按用户要求发布为带 ready-for-agent 标签的 GitHub issue。生成后需自检术语一致性、用户故事覆盖度、实现决策内容约束、接缝确认和保存情况。
这是一个用于在线调研与网络核查的技能，指导智能体针对具体说法、推文、帖子或文章追查原始来源，并在多个平台间交叉验证信息。其核心流程先梳理“来源链”（原始来源、二手报道、所需背景），再按优先级选择访问路径：优先调用 web_search 工具而非浏览器、直接访问已知站点、使用站点内搜索、Hacker News Algolia、curl/web_extract 取原始页面，最后才退回通用搜索引擎。技能强调通用搜索引擎几乎必然拦截自动化浏览器，遇到拦截应尽快改道而非反复重试；同时给出 X/Twitter、Reddit、Bluesky、Google 等平台的具体可访问性说明与替代方案。资料还包含批量抓取目录类页面、把调研分派给多个子智能体、评估外部技术方案与外部模型等进阶做法，以及必须避免的反模式。