Article Forge 的核心定位是：观点 + 素材 → 可发布文章。
一、输入
需要两类素材：观点摘要（insight-extractor 输出的结构化观点，位于 workspace/insights/*.md）和原始内容（转写稿、笔记、参考资料，用于提供上下文和细节）。
二、文章生成流程
Step 1：确定文章定位。根据用户指示或自动判断平台（博客 / 知乎 / 公众号 / 其他）、文体（观点文 / 教程 / 复盘 / 对话体 / 叙事）、长度（短文 1-2K / 中文 3-5K / 长文 5K+）、受众（技术圈 / 泛互联网 / 大众）、语气（老拐风，即随性+犀利 / 正经技术 / 科普友好）。
Step 2：选取观点和素材。从观点摘要中挑选 1 个主线观点（核心论点，必须鲜明有力）、2-3 个支撑点（从不同角度论证主线）、1-2 个金句（作为记忆点）、1 个争议/反转（制造阅读张力）；从原始内容中补充具体案例、数据、对话，以及场景和细节（增加真实感）。
Step 3：构建文章结构。不使用 AI 八股结构（“首先…其次…最后…”、“不是X而是Y”）。推荐结构模式包括：模式A：故事引入 → 观点爆破（一个具体场景/故事开头，引出核心观点，用案例展开论证，收尾留余味不总结）；模式B：争议切入 → 两面展开（抛出有争议的判断，正方证据，反方证据，你的立场旗帜鲜明）；模式C：问题驱动 → 层层递进（一个具体问题，常见但错误的答案，真正答案，为什么大家想错了）。
Step 4：写作。核心写作原则：说人话（写给真人看，不是给搜索引擎看）、有立场（敢说“这个东西不行”，敢说“我就是喜欢”）、给细节（抽象观点不值钱，具体场景才有价值）、留呼吸（段落短，节奏快，读起来不累）。防 AI 检查（写完必查）：读取对应平台的 anti-AI 规则，技术文章读取 skills/zhiforge/references/anti-ai.md，故事/小说读取 skills/salt-story/references/anti-ai.md。通用禁忌包括：“不是…而是…”句式、括号三连解释 xxx（即yyy）、加粗滥用（一段超过 2 处加粗）、“总的来说”“综上所述”“值得注意的是”、整齐的三段式/五段式结构、每段都差不多长。引用素材的方式：直接引用说话人的原话（保留口语感），不要把口语改成书面语，标注来源但不要学术化。
Step 5：自检。逐项检查：标题有没有吸引力（20 字以内，有悬念或态度）、第一段能不能抓住人（3 秒法则）、有没有 AI 味（跑一遍 anti-AI checklist）、金句有没有用上、结尾是不是又总结了（删掉总结段）。
Step 6：输出与存档。保存到对应目录：博客直接写入博客仓库的 _posts/，知乎写入 workspace/stories/zhihu/，其他写入 workspace/articles/。文件格式为 Markdown，带 YAML frontmatter（如果是博客）。
三、发布
根据目标平台选择发布方式：知乎调用 zhiforge skill 的发布流程（markdown 导入 → 填标题 → 投问题 → 发布）；博客通过 git commit + push 到 GitHub Pages；公众号导出 markdown，通过微信公众号后台或 API 发布。
四、与其他 Skill 的衔接
上游为 insight-extractor（提供结构化观点）、video-to-text（提供原始素材）；下游为 zhiforge（知乎发布）、salt-story（如果要改编为故事）。完整链路：视频 → 文稿 → 观点 → 文章 → 发布。