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面向营销页面文案的写作技能,可撰写、改写或优化首页、落地页、定价页、功能页、关于页等页面文案,强调清晰、具体、以收益为导向并推动转化。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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面向营销页面文案的写作技能,可撰写、改写或优化首页、落地页、定价页、功能页、关于页等页面文案,强调清晰、具体、以收益为导向并推动转化。
research 是 windyd/skills 中的一项研究技能:针对某个问题查阅高可信一手来源,并把结论整理成仓库内的 Markdown 文件。适合需要边工作边让后台代理完成资料调研的场景。
Aphorisms 是 danielmiessler/lifeos 中的格言管理技能,提供格言库的增删改查、按主题搜索、思想家语录研究与数据库维护,可按作者、主题、语境和使用历史组织语录。
bro 是一个用于改写上一条消息的 AI 技能,其核心作用是把最后一条消息重新表述为平实的人类语言,去掉术语和行话。根据资料描述,它要求停止使用行话、做到表达连贯,并以更简单、更简洁的方式重新陈述,就像一个人与另一个人正常交谈那样。该技能名称来自 dmmulroy/.dotfiles 仓库中的一个技能项,资料中未提供具体的安装命令、使用示例、支持平台、收费方式或效果说明。
docs-check-style 是 Elastic 文档技能,用 Vale 检查文档是否符合 Elastic 风格指南。它只报告问题不自动修复,按语气、用词、语法、格式、无障碍和 UI 写作分类给出文件行号与修改建议。
用于分析文本在定量、定性及读者—任务三个维度上的复杂度,并给出针对性的阅读支架建议,适用于选文、评估阅读难度与教学设计。
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能,基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面。它通过识别并改写 AI 写作中常见的模式,让文字听起来更自然、更像人类所写。该技能不仅删除问题模式,还强调为文本注入个性与声音,避免“干净但无灵魂”的写作。它覆盖内容模式(如过度强调意义、模糊归因、公式化“挑战与前景”段落)、语言与语法模式(如 AI 高频词、回避 is/are、负面平行结构、三段式滥用、同义词循环、虚假范围)、风格模式(如破折号滥用、粗体滥用、内联标题列表、标题大小写、表情符号、弯引号)、沟通模式(如聊天机器人残留语、知识截止免责声明、谄媚语气)以及填充与模糊限制(如冗余短语、过度限定、空洞积极结论)。使用时,用户提供待编辑文本,技能会扫描上述模式、重写问题部分、保留原意并匹配预期语气,最后输出改写后的文本,可选附上修改摘要。它适用于编辑或审阅文本、让内容更自然、去除 AI 味等场景。该技能基于维基百科页面,具体实现细节和平台限制暂未提供。
compound-docs 是 iliaal/ai-skills 中的流程型技能,用于把已解决的问题沉淀为团队可复用的文档。它以每个问题一个 Markdown 文件的方式记录症状、排查过程、根因与解决方案,并可通过校验脚本检查 YAML 元数据。
小红书账号调研技能:基于已验证的近期笔记数据,聚合账号内容信号,支持多账号对比、榜单排序与快照输出,不依赖粉丝数或简介等资料。
book-converter 是一个技能,用于将 EPUB 电子书转换为排版质量较高的 Markdown 文档。其流程结合 pandoc 提取原始 Markdown,并通过 AI 辅助完成格式修复。适用于用户提供 EPUB 文件路径并希望获得格式化 Markdown 图书的场景。该技能会创建结构化项目目录,分析文档结构并规划章节映射与格式修复计划,然后逐章进行 AI 格式化,最终合并为带目录的整本书文件。整个过程强调使用子代理处理书籍内容,以保持主上下文干净、支持并行处理并避免上下文窗口超限。输出包括格式化的分章文件和合并后的完整图书 Markdown。
NotebookLM Research 是一套通过命令行与 MCP 工具自动化 Google NotebookLM 研究的集成,可从 URL、文本或本地文件创建笔记本、提问并获取带引用的回答、运行网络研究,以及生成音频、幻灯片、报告、测验等产物。
用于在编写 SaC 电子表格或工作簿行为、Facade 迁移包、范围角色、迁移边界与断言门之前,先产出成功标准与计划文件的技能。强调先成功标准、再计划、再断言、最后迁移源码的顺序。
该技能用于核定与生成 Elastic 文档中的 applies_to 标签,适用于跨版本与不同部署类型的累积式文档。它支持两种模式:校验模式,针对已有文件路径、目录或粘贴的 frontmatter/markdown 检查标签是否符合规则并报告问题,默认只报告不修改;意图生成模式,在用户仅描述变更(功能、版本、生命周期、维度、产品)而无现成文件时,生成规范标签。它覆盖页面级 frontmatter、小节级代码块、行内、提示框、下拉菜单等写法,支持 stack、serverless、deployment、product 等鍵,以及 experimental、preview、beta、ga、deprecated、removed、unavailable 等生命周期状态。它还处理版本格式、版本推断、自动排序、Kibana 设置 YAML 中的写法,并列出缺失页面级标签、混用维度、重复生命周期、范围重叠、弃用 ess 键、补丁级标签、段落中间行内标签等校验规则。
用于检查 Elastic 文档中外部读者难以理解的内部术语、缩写和代号,并给出通俗替换建议的评审技能。它只报告问题、不自动修改,适合在文档审阅时定位行号并归类整理术语问题。
面向 Elastic 文档的 frontmatter 审计工具,检查目录或文件中 Markdown 的 products、description 与 navigation_title 等字段是否完整、正确,并生成按问题类型分组的结构化报告。
一个面向教师的自律学习脚手架生成技能:按计划、监控、反思三阶段,为具体学习任务和学生年龄/自律水平生成学生用脚手架与教师使用指引,并包含淡出计划。
Gate.info / Gate.news 研究技能(gate-info-research),通过 gate-cli 执行单币分析、市场概览、多币对比、技术面、宏观及行情加新闻的调研,输出固定六段式中性研究报告。
面向博客、研究文章、小说、散文和营销文案的专业写作辅助技能,提供分体裁写作指南、通用写作流程、模板、清单,以及散文修订、小说开发、稿件审计、内容生产、评审综合等多阶段流水线。
用于 Minecraft 26.x 或旧版 1.21.x 模组与 Paper 插件的 CI、制品发布、版本管理与发布流程搭建和审查的技能,覆盖 GitHub Actions 构建、标签发布、语义化版本与变更日志约定。
用于为软件项目编写高质量 README 与系统文档的技能,支持绘制 Mermaid 流程图、编写分步操作指南和整理配置说明,适合新建项目文档或优化已有 README。
LinkedIn 资料优化与内容创作技能,用于审计和优化 LinkedIn 个人资料、撰写高互动帖子、打造思想领导力并增长受众。支持资料审计与内容创作两种模式,需配合 Chrome DevTools 或 Playwright 访问已登录的 LinkedIn 页面。
Autoresearch 是一个用于自动优化 Claude Code 技能(skill)的工具:它反复运行目标技能,用二元评估标准给输出打分,变异提示词并保留有效改进,最终产出改进后的 SKILL.md、结果日志与实时仪表盘。
Caveman 是仅由用户主动触发的回复风格技能:用极简碎片化表达压缩约75%的 token,去掉冠词、填充词和客套话,同时保留完整技术准确度、代码块与错误原文。说 "stop caveman" 或 "normal mode" 才关闭。
在工作区平台中捕获并整理知识,把对话、讨论与洞察转化为结构化文档,支持将信息组织成 wiki、数据库和关联知识图谱,并保存到合适位置。