用途：在问题解决后记录过程知识，供团队复用，并作为 /ia-compound 的流程支持。适用于需要撰写已解决事项经验、教训总结的场景。
主要能力：采用单文件架构，每个问题一个 Markdown 文件，按症状分类存入目录（如 docs/solutions/performance-issues/n-plus-one-briefs.md），文件头使用 YAML frontmatter 存元数据；遵循 7 步文档采集流程；支持自动触发（出现“that worked”“it's fixed”等确认语后调用，琐碎修复跳过）；收集上下文（模块、症状、调查尝试、根因、解决方案、预防措施），关键上下文缺失则阻断；检查既有文档并给出新建交叉引用、更新或其它选项；按 [sanitized-symptom]-[module]-[YYYYMMDD].md 生成文件名；校验 YAML；用 resolution-template.md 写入文档；建立交叉引用并识别同类问题达到 3 个以上的关键模式。
使用方式：将草稿存为临时 Markdown 文件后运行 validate-frontmatter.sh 校验；校验器依赖 Python 3 与 PyYAML，若缺少依赖应如实报告而非声称已校验，失败则修正 frontmatter 后重跑。完成文档后通过 AskUserQuestion（Claude Code，未加载时用 ToolSearch 的 select:AskUserQuestion）或 request_user_input（Codex）呈现决策菜单，也可回退到聊天中的编号菜单并等待用户回复。依赖安装命令为 python3 -m pip install PyYAML（需获授权）。
适用场景与限制：适合团队将排障经验沉淀为可查文档；采集门槛要求：若未来工程师阅读最终代码、测试、注释、CLAUDE.md/AGENTS.md 及现有文档或技能后仍会重犯或重做调查，才值得记录。相关参考包括 documentation-process.md、yaml-schema.md、quality-guidelines.md、example-scenario.md、resolution-template.md、critical-pattern-template.md、validate-frontmatter.py 等。资料未提供收费、价格与具体平台支持信息。