pacing-analysis
Pacing Analysis 是一个叙事节奏分析技能，用于分析稿件节奏，找出可能过慢或过快的章节。它按场景长度、对话密度、动作动词、句式变化和段落节奏等指标进行评估，并给出节奏报告与修改建议。
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更新于 11-07 00:13
写作与研究
14,962 个结果
research
用于自主研究的来源评估框架、网络搜索策略与资料摄取流程，包含可靠性评分、语义分块、实体抽取与关系建模。
writing
该写作技能提供有据可依的散文创作流程：写前查询语料库获取背景，写作中保持角色、世界观、时间线与文风一致，写后抽取并存储新实体，支持小说场景与非虚构章节创作。
ccf-conference-paper-rebuttal
用于撰写和整理CCF会议论文rebuttal（审稿意见回复）的技能，支持起草、改写、结构化、清单审查与生成TeX模板，遵循证据导向、不编造结果的原则。
ccf-conference-paper-reviewer
面向计算机会议论文的评审与修订辅助技能，可按通用及 CCF-A 会议标准打分、评审、元评审、清单核查与修改规划，强调公平审稿、扣分有据、不臆造结果。
ccf-literature-search
面向 CCF-A 研究工作流的文献检索技能：以公开关键词在线检索高质量论文，评估论文质量、判定论文类型，并生成文献检索文件夹；明确排除 MDPI 来源，仅基于可核查来源，不虚构引用。
ccf-paper-compressor
用于压缩 CCF-A 论文草稿的写作技能，可对摘要、引言、相关工作、方法、实验等章节做精简，属于写作类工具。
ccf-writing-skills
面向 CCF A 类会议论文的写作技能：用于规划、起草、修改、润色，以及评分风险审计、清单审计与审稿人视角加固。默认仅改写表达与结构，不擅改研究问题、方法、实验与结论，不编造结果或引用。
galgame-master
Galgame 创作大师是一个面向美少女游戏（Galgame / Visual Novel）开发的创作框架型技能，提供角色类型库、剧本架构、对话生成与美术指示等结构化方法。其角色体系包含 8 种 Dere 性格、7 种关系类型、9 种身份类型和 10 种特殊属性，共 34 种类型，并给出经典组合与组合禁忌参考。剧本部分涵盖共通路线、个人路线、多结局结构与好感度等级设计；对话部分提供不同类型角色在同一情境下的差异化反应与口头禅使用原则；美术部分列出 CG 指示书要素与标准表情差分清单，并附内容分级与常见问题（角色同质化、好感度断层、类型标签化）的应对建议。资料另提及 extended/templates.md 与 extended/examples.md 两个延伸模板与示例资源，具体内容暂未提供。
research-analysis
提供系统化研究方法与分析框架的技能，覆盖文献回顾、竞品分析、市场调研、用户研究、数据分析与洞察报告，含研究流程、竞品矩阵、常用分析框架、假说驱动分析与三角验证等模板。
creative-memory
Creative Memory 是一个面向创意项目的记忆管理系统技能，采用三层记忆架构（短期、中期、长期）来维护项目知识库，帮助长篇创意工作在跨会话、跨阶段时保持一致性。它本身不直接生成创意内容，而是通过管理上下文与知识来支持创作流程。主要能力包括：查询记忆库中的关键词信息、生成近期工作的结构化摘要、更新已有知识条目、基于模板新增知识条目，以及查看知识库的使用与健康统计。使用前需要先读取项目配置 .creative/config.yaml 获取领域值，并加载对应领域的配置与记忆指南，所有记忆操作都遵循领域指南规定的格式与策略。该技能通常与初始化、内容生成、质量检查等其他创意技能配合使用。
creative-plan
创意项目规划系统，是一个面向小说、剧本、游戏、影片等多种创意领域的通用分层规划工作流。它通过读取项目配置动态加载对应领域的规划指引，按宏观结构、分段大纲、细节列表等层级逐步细化，并在每个关键决策点设置人类审核闸门。系统强调结构先行、人类在环、层级连贯、决策可追溯和领域感知，支持批量生成、指定单位处理、局部重新规划等操作，并通过状态文件追踪进度。
creative-write
Creative Write 是一个通用创意内容生成引擎，属于 miles990/creative-toolkit 技能集，通过领域专用指引适配小说、剧本、企划等不同类型的结构化创作工作流。其核心原则包括领域驱动、记忆驱动、结构化生成、人类协作与渐进式输出。使用前需先通过 /creative-init 初始化项目，读取 .creative/config.yaml 获取 domain 等配置，再加载对应领域的 domain.yaml 与 write-guide.md。工作流程涵盖前置检查、上下文收集（记忆注入）、逐单元生成、合并润色、记忆与状态更新等步骤，支持指定单元组、子单元、续写模式及自动品质检查等参数调用。
research
多 Agent 并行研究框架 Skill，通过多视角同时研究并交叉验证，智能汇总成完整报告，内置 CT 模式与自动记忆存档机制。
dont-trust-your-memory-check-the-docs-first
一个技能提示：在陈述外部事实前先查官方文档或仓库来源，而非依赖训练记忆。适用于CLI、安装流程、API行为、版本特定参数等外部系统信息，不适用于工作区已有代码、纯观点或对话回顾。
what-assumptions-are-we-running-on
一个用于盘点对话中隐含假设的技能：从当前对话及上下文已有材料中提取实际依赖的前提，标注高/中/低置信度，并说明何种证据会推翻该假设，避免错误先验叠加。
tooluniverse-lab-protocols
该工具用于在 protocols.io 上发现和查看已发表的实验室协议。支持按技术或关键词搜索协议，以及通过协议 ID、URI slug 或 DOI 获取协议完整描述、材料清单和分步操作步骤。使用需要 protocols.io API 密钥，每次调用均需 Bearer 认证，无匿名访问层级。若未设置密钥，工具会返回明确错误并提示注册获取。主要能力包括：搜索协议候选列表，获取单个协议详情，以及获取有序步骤（含文本、试剂、计时器、图片等组件）。适用于实验前查找已有方法、比较不同实验室的操作流程，或已持有协议标识时获取具体实验步骤。不适用于设计新的分子克隆策略、PCR 引物设计或质粒/试剂采购。注意搜索使用 v3 API，详情和步骤使用 v4 API；无效令牌可能返回 HTTP 400；响应结构基于公开文档，实际使用时应以实时响应为准。不得编造协议内容，密钥缺失或查询失败时应如实告知。
langgraph-fundamentals-py
用于编写 LangGraph 代码的技能，覆盖 StateGraph、状态模式、节点、边、Command、Send、invoke、流式输出与错误处理，并给出建图五步法、状态归约器、条件路由、并行分发及常见错误修复。
web-research
web-research 是 MiniMax Code 插件中的端到端网页调研技能，按“搜索→抓取→总结”流程工作，抓取采用免费优先的多层回退策略，输出带来源标记的 Markdown 文件。
zensical
Zensical 是面向项目文档的现代静态站点生成器，由 Material for MkDocs 作者打造，使用 zensical.toml 配置并兼容 mkdocs.yml 迁移。本技能介绍其安装、配置、主题、导航、部署与自定义方法。
triage
triage 是 mlflow/mlflow 仓库中的一个技能（skill），用于在沙盒环境中对 GitHub issue 进行分类处理，或处理维护者的后续跟进（follow-up），并生成一份结构化响应。该技能不会被自动触发，只有通过明确的技能提及（explicit skill mention）才会被调用。其工作流程读取 issue 的 JSON 数据（包含标题、正文、历史评论、仓库、issue 编号以及可选的 followup 字段），根据 TRIAGE_TYPE（bug 或 feature_request）和 $action（init 或 follow-up）选择对应的指令文件与输出 schema，并要求所选类型与动作满足输入前提条件，否则停止而不写入 payload。最终将结果写入 $out_dir/payload.json，并使用 uvx check-jsonschema 命令按选定 schema 校验，校验失败需修复后完成。
git-cmsg
用于生成中文 Conventional Commits 格式提交信息的 Git 提交辅助技能，先分析暂存改动、检查可疑文件与 .gitignore，展示信息并等待用户确认后提交，只提交不推送。
agency-copywriting
这是一个为 AI Agency 网站内容生成设定文案规则的技能，约束品牌语气、分节结构与输出格式，并要求消除常见的 AI 文案套话，最终按页面分节以 JSON 形式输出文案。
moai-plan
moai-plan 是 moai-adk 技能集合中的一个规划技能，用于以 EARS 格式编写 SPEC 文档，并包含需求与验收标准。资料显示其调用方式为使用 Skill("moai") 并传入 plan 参数及具体参数；除此之外，官方未提供更详细的用途说明或使用限制。