research

用途：在 Claude Code 环境中以多 Agent 并行方式完成研究任务，将多个视角的独立研究交叉验证后汇总为完整报告，结果存入 Memory 并可被后续 plan skill 引用。\n\n主要能力：默认四个视角（架构、认知、工作流、业界）在单条消息中并行发起 Task 调用；执行 Phase 0 至 Phase 6 流程，含 CT Escalation Router 自动选择 CT 模式（off/lite/strict/experiment），交叉验证、质量闸门（至少 2 视角共识、无关键矛盾、质量分 ≥70）与早期终止（共识率 ≥0.9）；输出 perspectives、summaries、synthesis.md、metrics.yaml 等结构。\n\n用法：命令为 /multi-research [主题]，支持 --deep、--no-ct、--ct、--perspectives N、--quick、--no-memory 等参数；CP1 需手动执行 python scripts/hooks/init_workflow.py --topic "{topic}" --stage RESEARCH，其余检查点与 git commit、action logging 由 hooks 自动处理。抓取网页优先 WebFetch，失败再用 Chrome MCP；视角 Agent 不得开启 Task 子 Agent。\n\n限制：依赖 Claude Code Hooks 与本地配置；未在本资料中说明收费、价格与适用范围，具体细节需参考仓库配置。