用途：当用户要求在网上调研某主题、从多个来源收集信息、做文献扫描或总结近期进展时使用。它把搜索、抓取和总结串成一条流水线。
主要能力：搜索层用 Tavily /search（默认无密钥）找出候选 URL；抓取层把单个 URL 转成干净的 Markdown，按顺序回退：优先 defuddle（CLI，完全免费、无速率限制，未安装则跳过且不自动安装），其次 Tavily /extract（无密钥、免费但有限速），最后是 mcode 内置浏览器（Browser Use），用于登录墙、JS 渲染或 Cloudflare 保护的页面。每个输出文件命名为 NN-<slug>.md，并带 [defuddle]、[tavily extract] 或 [browser required] 标记。
使用方式：默认一次性运行 python3 scripts/research.py "<query>" 5 ./research-output。需要分步控制时，可先只搜 URL：python3 scripts/tavily_search.py --query "<query>" --max-results 5 --format brave；再单 URL 抓取：defuddle parse "<url>" --md -o "<out>.md"，或 python3 scripts/tavily_extract.py --url "<url>" --output "<out>.md"，最后把 Markdown 合并成简短总结。
限制与失败处理：Tavily 无密钥限速（HTTP 429 或配额提示）会告知用户并建议设置 TAVILY_API_KEY，脚本不自动重试；defuddle 缺失时仅提示一次并改用 Tavily extract；单 URL 失败则回退；Tavily extract 失败会写入 <!-- needs mcode browser: <url> --> 标记，由模型决定是否用浏览器重取；三层都失败则保留标记，不循环。TAVILY_API_KEY 仅从环境读取，不写入日志。简单事实类问题无需本技能。