21-understand-research-150
一个面向代码库深度调研的工作流技能，强调证据推理与 Scope150 范围（100% 核心 + 50% 边界），通过会话日志记录发现、假设与下一步分支，适用于理解陌生项目或复杂代码。
Skill 广场
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更新于 11-07 00:13
写作与研究
14,957 个结果
22-understand-deep-150
一个深度研究技能：从内部（代码、Git 历史、日志、配置）与外部（网页、官方文档、最佳实践、社区）两类来源交叉调研，用于选库、架构决策、排错、性能与安全等场景，并输出带置信度的综合结论。
8bit-docs-patterns
用于编写 8-bit 游戏风格组件文档的技能，强调游戏术语、真实游戏数据、复古像素字体样式，并说明 8-bit 组件对 shadcn/ui 的包装关系与 retro.css 依赖。
academic-research
该技能通过多个 MCP 服务器检索 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、bioRxiv、medRxiv、Google Scholar 等来源的学术论文，支持获取 BibTeX 引用、下载 PDF、分析引用关系，并可按作者或主题查找文献。
adversarial-spec
adversarial-spec 是一个通过多个大语言模型（GPT、Gemini、Grok 等）迭代辩论来生成和打磨产品规格文档的技能，直到所有模型达成一致。适用于撰写或完善 PRD 与技术规格。
analyzing-customers
该技能用于客户分析：通过评论挖掘、社交聆听、情绪分析、买家画像与JTBD（待办任务）框架，梳理客户需求、痛点、动机与购买行为，并输出评论分析、痛点分析、画像、旅程图等结构化洞察。
anti-ai-writing
anti-ai-writing 是一个“去 AI 化”写作技能，用于把 AI 辅助生成的草稿改写成更自然、更像真人写作的内容。它提供识别并消除 AI 痕迹（telling patterns）的规则，以及让文字更简洁、具体、有记忆点的写作原则。
arc42-documentation
arc42 架构文档技能：提供 arc42 架构文档模板与编写指导，覆盖 12 个章节的结构、内容要点与工作流程，帮助团队按标准模式产出完整架构文档。
automotivemanufacturing
面向汽车制造业文档编写的专家技能，指导撰写符合 IATF 16949、ISO 9001 与 APQP/PPAP 要求的作业指导书、标准作业程序（SOP）和业务流程文档，覆盖装配、机加工、质量检验与物料搬运等场景。
bevzenko
「Бевзенко」是一个用于撰写学术风格深度法律意见书与法律备忘录的技能，适用于需要科学论证、专家结论类写作的请求，强调多层论证、学说基础与学术格式。
Concise Output
该 Skill 用于强制所有输出保持极度简洁，强调信噪比，删去冗长解释、填充语和不必要的展开；适用于文档、提交信息、实现计划、状态更新及多数对话回复。
creative-thinking-for-research
基于认知科学的八种创造力框架，用于计算机科学与AI研究方向构思，帮助寻找真正新颖的研究方向，而非对已有工作的渐进式扩展。
doc-organizer
Doc Organizer 是一个文档架构整理技能，运用渐进式披露原则把庞杂文档重构为分层结构，宣称可实现 95% 以上的 token 节省。适用于文档混乱、上下文窗口超限、需要生成 README 索引与统一命名规范的场景。
effective-commenting-strategies
编写、审查和维护代码注释的策略技能：让注释解释代码意图而非重复代码，涵盖标记、解释、摘要、意图、元数据等注释类型，并给出可维护风格、注释密度与性能处理建议。
literature-search
用于从 PubMed 等学术数据库检索文献的 Claude 技能，支持关键词搜索、MeSH 词扩展、引用指标（RCR）排序，并可通过 Zotero 工具检查收藏与批量导入。
prompt-library
Prompt Library 是一个经过筛选的高质量提示词（Prompt）集合，灵感来自 awesome-chatgpt-prompts 与社区最佳实践。它提供可直接使用的提示词模板，涵盖角色扮演类提示（如“扮演 X”）、任务专用模板以及提示词优化技巧。适用场景包括：需要现成提示词模板、想要角色化提示词、寻找提示词示例或灵感、需要特定任务的提示词模式，以及希望改进自身提示词写法。内容按类别组织，包括角色类、任务类、分析类、创意类、转换类提示，以及思维链、少样本学习、人格模式、结构化输出等提示工程技巧，并附有提示词改进检查清单。
researchers-gov
面向纪录片音乐项目的美国政府信源研究技能，专注检索司法部、FBI、SEC、CISA、财政部/OFAC、FTC 等机构的新闻稿与官方声明，整理引语、数字、时间线与可核查来源。
trip-planner
Trip Planner 是一个用于生成详细旅行行程的技能，按天编排活动、交通与准备事项，适合度假规划、行程整理与旅行文档编制。
voice-dna-creator
Voice DNA Creator 是一个用于分析写作样本、提炼并固化个人写作风格画像（voice DNA）的技能。它通过收集用户提供的写作样本，从个性标记、情绪范围、沟通风格、语言模式、回避内容和格式习惯等维度进行分析，最终生成一个可供 AI 参考复用的 JSON 风格档案，用于让 AI 更贴近用户真实写作口吻来生成内容。资料显示其典型用途包括搭建新的写作系统、为代笔客户建立风格档案、在风格演变后更新档案，以及接入内容创作工作流。使用前需要用户提供写作样本：最少 3 份、每份 500 词以上；理想情况为 5 至 10 份、覆盖不同内容类型；最佳情况是包含随意内容（如社交帖子）与正式内容（如文章）的混合样本。
writing-ad-copy
根据指定投放平台生成广告文案并给出 A/B 测试变体的技能，覆盖 Google、Facebook/Instagram、LinkedIn、Twitter/X、TikTok、Microsoft Ads、Pinterest 等平台的字数限制与写作模板。
specrail-write-product-spec
用于为已关联 issue 编写或更新 SpecRail 产品规格的 AI 技能，按本地化模板生成编号的 product.md，聚焦可观察行为与可测试的不变量。
specrail-write-tech-spec
用于为关联 issue 编写或更新 SpecRail 技术规格的技能。它会依据本地化模板生成编号的 tech.md 规格文档，属于 write_spec 流程中技术部分的一环。
mj-book-research
mj-book-research 是一个面向长篇技术写作的研究工作流技能，帮助作者把白皮书、橙皮书、教程等草稿建立在官方文档、更新日志与可落盘的研究笔记之上，强调来源分级、证据可追溯与中国章节的分层处理。
sap-content-generator
这是一个用于生成 SAP（统计分析计划）章节内容的工具，输出格式为 Markdown，并遵循 ICH E9(R1) Estimand 框架。其核心机制是逐章独立生成内容，以避免单轮输出触发 token 上限。工具通过脚本编排生成流程，并按内容类型路由到不同的提示词文件，涵盖 estimand、主要分析、次要分析、敏感性分析、安全性分析及多重性等章节类型，另有后处理脚本用于终点名称校验与 AI 标记收集。