用途：为技术书籍、橙皮书或长篇指南做可落盘、可追溯、可扩写的前期调研，避免靠记忆写作，并让后续扩章不必重复调研。
主要能力：工作流要求先在 research/ 目录创建主题文件再搜索，建议文件名如 research/<topic>-official-research-YYYY-MM-DD.md 和 research/<topic>-source-map-YYYY-MM-DD.md；来源按固定优先级收集，依次为官方文档、官方 changelog/官方博客/官方 solution brief、官方 GitHub 仓库、官方合作伙伴材料、社区讨论或开源工具。对 Cloudflare 主题，优先使用 https://developers.cloudflare.com/<product>/index.md、https://developers.cloudflare.com/<product>/llms.txt、https://developers.cloudflare.com/<product>/llms-full.txt，并提示 AI agent 不要优先抓取 HTML。每条信息需落成证据账本，至少记录 Claim、Source、Date、Tier、Confidence、Planned use 六列，即事实内容、链接、获取日期、官方或社区来源、高/中/低置信度、计划用于哪一章。研究笔记需区分事实层与叙事层：事实层为可引用、可交叉验证的事实；叙事层说明该事实为何对读者重要以及适合放在书中位置。涉及中国网络环境时须分三类处理：官方产品能力、合规与交付边界、社区绕路实践，并明确区分“官方 China Network”与“社区优选节点/优选 IP”。
使用方式：按上述步骤先建研究文件、再收集锚点来源、逐条记录证据、分离事实与叙事线索，最后输出包含调研目标、关键问题、已确认事实、仍待确认问题、来源列表和章节映射建议的 research note。
适用场景：白皮书、橙皮书、完整教程等主题跨度大、需要区分官方事实、作者判断与社区经验，且后续可能继续扩章的长篇技术写作。
限制：资料未提供具体安装命令、代码实现、收费或平台支持信息；失败信号包括写了很多字但没有来源链接、只记结论不记原始出处、把社区经验写成官方承诺、中国场景只谈体感而不涉及 ICP、产品可用性和合作方边界。