kata-research-phase
kata-orchestrator 中的独立研究命令,用于在规划前调研某个阶段的实现方式,或在规划完成后重新研究。它会校验阶段、检查已有研究、收集上下文并派发研究子代理,产出 RESEARCH.md。
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更新于 11-06 00:14
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kata-orchestrator 中的独立研究命令,用于在规划前调研某个阶段的实现方式,或在规划完成后重新研究。它会校验阶段、检查已有研究、收集上下文并派发研究子代理,产出 RESEARCH.md。
Brief Writer 是一个用于撰写简短、清晰研究简报的技能示例,来源标识为 garrytan/gbrain-evals 下的 brief-writer-example。根据现有资料,它的核心用途是:当被要求时,针对某个问题写出一份简短、清晰的研究简报,内容保持聚焦、易读,并在开头直接给出答案。该技能强调以结论先行(Lead with the answer),适合需要快速获取问题答案与要点的研究或信息整理场景。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费方式、支持平台或更详细的使用步骤,这些信息暂未提供。
compliant-callout 是一个外部查询类技能,用于通过 Perplexity 研究人物信息,并按照 brain-first 约定正确委派查询流程。该技能遵循 conventions/brain-first.md 中定义的查询链:search → query → get_page → external。第一阶段为研究阶段,使用 Perplexity 查找目标人物的近期新闻,并通过 web_search 交叉引用一手来源。
sdd-research 是一个用于 SDD 流程的研究子智能体技能,用途是针对选定的研究通道产出可审计的外部证据。它要求由编排器委派、按声明能力收集来源并将论断映射到来源 ID,最终持久化研究产物。
xdotcom 是一个只读查询公共 X(Twitter)数据的技能,基于 X API v2 实现。当用户分享 x.com 或 twitter.com 链接,或想了解某人在 X 上发布了什么、大家对某话题的讨论时使用。支持帖子搜索、帖子查询、对话回复、用户查询和用户时间线等操作,通过 curl 从沙箱调用 api.x.com 接口,不使用 Authorization 头,仅使用 GET 请求。由于 X API 按量计费,读取帖子和用户会产生费用,因此该技能强调控制请求规模、复用已有结果,并在需要翻页或大量读取前说明大致成本。适合舆情观察、话题讨论汇总、账号动态查看和单帖信息核对等只读场景;不支持发帖、回复、点赞、转推、关注或私信等写操作。
用于审查 Sentry 文档风格与语气的技能,帮助技术写作者按 Sentry 风格指南检查或撰写面向用户的文档,涵盖语气、直接性、可扫读性、标题、主动语态、代码示例和美式英语等要点。
Sentry SDK 技术文档的写作与审阅技能。适用于创建、编辑或审阅文档页面,尤其是 Sentry 文档中的 MDX 文件,强调以“为什么”为先、按用户意图而非 API 结构组织内容。
case-bootstrap 是一个用于案例写作流程的初始化技能,适合在开始撰写新的商业案例研究时调用。它会为案例创建标准文件夹结构(包括 internal/ 与 research/sources/public/、research/sources/private/),按内部规范初始化 internal/state.json,并逐条收集缺失的入场信息——每次只询问一个阻塞性事实,用户以何种语言提问即用该语言回应。完成后自动路由到下游技能(如 case-research、case-peer-review、case-disguise),并在同一轮内继续执行。该技能还负责生成 intake.yaml 和 disclosure.md 审计记录,支持幂等重跑,但本身不收集案例内容、不分析素材、不编辑全局文件、不发布,也不生成占位文档或渲染内部文件。
这是一个教学案例写作技能,依据 case-research 产出的证据包,撰写学生阅读的案例正文。其形式是混合式:把有来源支撑的行业背景与叙事张力结合起来,结构可灵活调整,对白可选,理论内容不写入正文。它要求所有事实、数字和引语都能追溯到证据包或作者提供的手动证据简报;缺失的关键声音标注为 [MISSING],缺口列在案例之后,而不是编造引语或场景。输出规范包括 case.md 为主文档并配套 HTML 与 PDF 阅读副本,另需更新状态文件与披露记录。它不负责教学笔记、幻灯片、课堂预检和完整匿名化。
这是一个面向商业案例教学的双模式技能,用于在案例进入课堂前做预检查,以及在真实课堂后做复盘。预检查模式针对已完成的案例与教学说明,评估受众匹配度(如地域、社会人口特征)、概念难度是否适合学生水平,以及学生可能使用的AI捷径和应对追问,并给出直接使用、修改后使用或替换的建议。真实课堂模式在课程结束后记录各环节计划与实际用时、有效问题、板书偏差,并按评估标准核对,最终形成按优先级排序的修改简报。该技能还维护一份AI辅助学生动作目录,但不会自行撰写案例或教学说明。
该技能用于对已有案例或教学笔记草稿创建变体,支持实质性改编(调整地理、日期或人物特征并保持教学目标)、表面伪装(轮换名称、标题、价格或成本)、两者组合以及匿名化处理。适用于课堂重用、情境适配或试点/出版前的匿名准备。输出包含变体案例、同步的教学笔记、仅作者可见的审计记录,以及对应的 HTML 和 PDF 阅读副本。
case-peer-review 是一个面向商业案例及其教学笔记投稿的同行评审模拟技能。它依据 Ivey、Case Centre、HBP、RAE 等期刊与案例平台审稿人常提的批评点,应用八项关键检查清单,对案例草稿进行结构化评审,并按严重程度预测发表阻碍。该技能会先确认目标期刊与投稿格式要求,再以审稿人视角逐项指出问题、证据、修改建议和严重程度(阻碍发表、下轮前应修、可选优化)。它不代替真实评审,也不编辑案例或教学笔记,仅生成可供作者自行修改的评审报告。
case-research 是面向商业案例写作的研究技能,用于为案例中的决策点构建结构化证据包。它把公开来源(年报、SEC 文件、新闻、监管资料等)与私人访谈转录稿合并整理,产出时间线、人物谱、财务数据、主题引语、图表候选等材料,供下游的 case-business-case 直接使用。若决策点尚不明确,可先做有边界的探索性研究,提出候选决策供作者选择;证据包在通过相应就绪门槛前保持部分完成状态。该技能还能识别证据缺口、标记待核实内容,并保留来源原文与出处信息。
该技能用于为商业案例编写面向教师的“教学笔记”(teaching note),与案例正文配套。教学笔记侧重教学法:说明案例在课程中的位置、适用的理论框架、引导讨论的问题以及评估方式。它会在案例根目录已有 case.md 或调用方提供某个变体的 case.md 时触发,也可用于将已有案例改用于不同受众(课程、层级、时间预算),或在试讲后更新苏格拉底式问题。它不生成案例叙事,不在课堂中实际运行案例,不投稿期刊,也不生成学员手册或幻灯片;所有理论引用必须来自证据包、手动证据简报或作者上传材料。
gigglepro-article 是一个文章用户 API 合一 Skill,使用用户 API Key(appKey)完成文章投稿、文章列表翻页与筛选、文章详情查询以及投稿统计查询,适用于用户要求投稿或查看自己文章相关信息的场景。
Conclusion First 是一个用于长期研究项目的前置关卡式技能,通过对话确认项目在最佳情况下的结论、核心想法与最可能失败的部分,帮助判断继续、终止或转向;适用于长周期研究,不适用于短期交付。
paper-plan 是一个用于在动笔写论文前先做规划的写作技能:围绕一个核心想法、目标读者、引言故事线、图表分镜、章节顺序与摘要结构形成书面计划,并可在已有草稿时按计划做对照式批评。
面向论文发布的人工检查清单技能,在会议投稿、camera-ready 或 arXiv 上传前逐项引导作者确认标题、PDF 跨机渲染等人工检查项,并记录为已确认、待处理或不适用。
read-then-forget 是一个研究阅读技能:按扫描、提取或复现三种模式读论文,再写一段“遗忘”笔记,帮助用户用完后放下论文、不继承其默认设定。仅面向长周期工作。
taste 是一个面向长期研究决策的对话式技能,借鉴 Carlini 随笔中的提问方式,帮助用户自己判断某个问题是否值得投入数月、想法是否属于自己、何时终止或转向。它不给出评分或结论,只逐条提问并在合适时提供类比。
taste-journal 是一个用于记录并训练研究品味的技能:把值得解决的问题、决策时做出的预测以及事后复盘追加到个人日志中,长期对照判断是否成立。仅面向长周期工作,不记录近期任务。
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