deep-research
该技能名为 Deep Research（深度研究），用于借助 firecrawl 和 exa 两类 MCP 工具进行多来源深度网络研究。它会围绕一个主题拆分为若干子问题，在网络上多轮搜索、抓取并精读关键来源，再综合成带有引用与来源标注的研究报告，适用于竞争分析、技术评估、市场规模调研、尽职调查等需要整合多来源信息的问题。使用时需至少配置 firecrawl 或 exa 二者之一，两者同时配置覆盖面最佳，可在 ~/.claude.json 或 ~/.codex/config.toml 中配置。工作流程包括：先提出 1-2 个澄清问题以明确目标，再把主题拆成 3-5 个子问题，针对每个子问题用 2-3 组关键词变体进行搜索，目标收集 15-30 个独立来源，随后对最相关的 3-5 个来源做全文抓取精读，最后按执行摘要、主题章节、要点总结、来源列表和研究方法等结构撰写报告。报告中的每个论点都要求附来源，单一来源的说法需标注为未经核实，优先采用近 12 个月内的资料，找不到资料时应说明数据不足，并区分事实与推测。对于范围较广的主题，还可借助 Claude Code 的 Task 工具并行启动多个研究子代理分头研究，再由主会话整合成最终报告。