prd
该技能通过交互式对话逐步生成 MVP 产品需求文档（PRD），并在每个阶段增量验证与保存。它按核心命题、方案设计、技术要求和 UX 细节四个阶段收集信息，使用 Sequential Thinking 方法在决策点进行分析，最终将 PRD 输出到 ./ai-docs/PRD.md。适用于用户希望启动新产品并需要结构化需求文档的场景。
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更新于 11-05 00:16
写作与研究
14,775 个结果
no-ai-slop
no-ai-slop 是一个面向写作编辑的 AI 技能，定位为“锐利的人类编辑”。它有两种工作方式：默认的编辑模式会把用户草稿改成更清晰、更有活力的文字，同时尽量保留作者本人的词汇、节奏、直率语气、幽默与不确定表达，只做最小有效修改，并附上“What changed”说明改了什么；检测模式不做改写，只逐条指出草稿中出现的 AI 腔模式，引用原句并给出简短修法，让用户自己核对证据。该技能列出了具体的禁用词（如 delve、leverage、robust 等）、常显空洞的副词短语、以及二元对比、开场铺垫、冒号揭秘、虚假洞察、重要性吹捧、模糊归因、同义词轮换、戏剧化断句、总结回扣式结尾等模式，还要求优先使用主动语态、具体事实与数字、避免表情符号装饰和滥用破折号。这些规则由技能作者制定，效果取决于使用者对草稿的判断。
web-workspace-onboarding
用于在兼容的 Web 或内容工作区中安全发现并路由任务的入门技能，先确认工作区边界与说明文件，再按本地技能处理写作、翻译、审阅与发布，避免覆盖项目原生规则。
tells
tells 是一个写作风格校验工具，用于把草稿与作者本人写作的统计模型进行比对。它逐句测量 56 个特征（40 个基于 WordNet 分类器的语法结构，16 个表层写作习惯），覆盖作者本人已发表或已写下的文本，据此指出草稿中哪些特征使用过多或过少。工具以技能脚本形式提供，无需安装；首次运行会自建私有 Python 环境并下载 WordNet 与词性标注数据。它支持构建仅基于作者本人写作文本的模型、校准评分区间、以表格或 JSON 形式输出检查结果，并给出机器相似度与改写建议，帮助写作者在修订时贴近自己的真实笔调。
qingshu-letter-coach-plus
用于撰写中文情书、家书、道歉信或纪念信，并生成A4可打印字帖的AI技能。支持现代手写与旧式家书两种语域，输出完整信稿、逐句临摹、整页临摹等练习层，可配置田字格、米字格等网格与描红透明度。
unslop
unslop 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的编辑技能，扫描并改写 AI 常见模式，在保留原意和语气的前提下让文字更自然。
autoresearch
Autoresearch 是一个自主实验循环工具：给定代码库和可量化指标，代理会反复提出假设、修改代码、运行实验、测量结果，并保留改进或回退，直到人工中断。适合开放式优化任务。
bmad-cis-storytelling
这是一个名为 bmad-cis-storytelling 的技能，用于借助故事框架来构建有吸引力的叙事。根据资料，当用户表达“help me with storytelling”或“I want to create a narrative through storytelling”等需求时，适合使用该技能。该技能的具体工作方式为遵循 workflow.md 中的说明。资料未提供其实现细节、依赖环境、输入输出格式、适用的故事框架类型，也未说明其收费、价格、平台或实际效果，这些信息暂未提供。
bmad-editorial-review-prose
一个临床式文案校对技能，用于审查文本中妨碍理解的沟通问题，并以三列表格输出修改建议。适用于用户要求“review for prose”或“improve the prose”时。
japanese
用于日语写作、修改与审校的技能，检测英语俚语和术语直译、体言止め滥用、“〜どうぞ”“〜まで。”等译文腔、冗长句式和过度片假名，改写为自然日语。适用于日语回复、提交信息、PR 说明、文档和 UI 文案。
content-writer
content-writer 是一个内容创作编排技能，可为给定主题生成一套完整内容包。它自动创建以主题命名的文件夹，调用相关技能生成社交媒体帖子（含 LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok/Reels 钩子）、SEO 博客长文，以及多种风格的封面图提示词。支持通过参数指定输出目录和封面风格数量，默认生成 5 种风格；若目标文件夹已存在，会追加时间戳避免冲突。生成内容均为草稿，需用户审阅并按品牌调性调整后发布。
shengjiang-social-media-research
跨平台社媒调研技能，用于调研账号、作品、评论、用户反馈与视频内容，并沉淀为结构化资产。支持小红书、抖音、B站、TikTok、YouTube 等平台，提供付费 API 与免费手动两条路线，需用户自备数据源。
jason-corpus-search
该技能通过语义搜索 CLI 查询 Jason Cohen 的 A Smart Bear 文章与 Hidden Multipliers 书籍语料，返回磁盘文件路径，便于直接读取或 grep。
requesthunt
RequestHunt 是一个根据真实用户反馈生成用户需求研究报告的技能，可从 Reddit、X（Twitter）和 GitHub 采集并分析功能请求、抱怨与提问。需配置 API 密钥后使用脚本命令采集数据并生成 Markdown 报告。
evidence-logging
evidence-logging 是一个用于证据化审查工作流的基础技能，帮助在评审与分析中记录可复现的证据链，包括命令、引用与产物索引，使结论可追溯、可审计。
pr-tech-spec-generator
从 GitHub Pull Request 生成结构化技术规格文档的技能。它通过 gh CLI 获取 PR 信息、分析本地仓库的 git diff，自动识别数据库、API、测试与依赖变更，并输出 Markdown 规格文档。
pr-tech-spec-generator
从 GitHub Pull Request 生成结构化技术规格文档的技能。它通过 gh CLI 获取 PR 信息、分析本地仓库的 git diff，自动识别数据库、API、测试与依赖变更，并输出 Markdown 规格文档。
tech-article-polished-writer
用于生成清晰、专业、精炼的日语技术文章的 AI 技能，适合企业博客、官方文档和技术出版物，保持敬体（です/ます）与统一权威语气。
ste-clear-writing
用于编写或编辑清晰说明、文章与技术文字的写作技能，基于改编的ASD-STE100原则，并带有反“废话/模板腔”审查。适合清晰化、简化技术散文与校对请求，可在保留事实、深度和作者语气的前提下提升可读性。
bilingual-author-style-writer
一个用于按可配置作者风格撰写和修订中英文文章的技能，支持微信公众号与 Medium 平台，可生成原创草稿、跨语言转换或双语对照稿，并强调事实准确、机制准确与风格约束。
bilingual-style-article-writer
该技能用于把零散想法写成可发布的中文（微信公众号）与英文（Medium）文章，并支持可配置的作者风格。可先锁定模式、平台、语言与风格档案，再搭建论证骨架，最后按目标语言自然成文，并做逻辑、风格与平台适配检查。
goal-writer
goal-writer 是一个帮助用户撰写 /goal 目标的技能，把粗略意图转化为可在 goal 模式下多轮自主执行的完成契约，明确终态、证明方式、边界与停止规则，并在用户批准后调用 create_goal 启动。
user-guide-writing
面向终端用户编写清晰、有帮助的用户指南与教程的技能，适用于新手引导文档、操作指南和 FAQ 页面，强调截图、分步说明和用户语言。
content
一份关于邮件内容写作的实践指南，重点讲解如何避免触发垃圾邮件过滤器并提升打开率，涵盖主题行、预览文本、HTML 结构、链接、正文、个性化变量与页脚合规等要点。