SuperAPI AI 工具集

no-ai-slop

写作与研究

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更新于 10-26 22:51

技能介绍

用途

no-ai-slop 是一个写作编辑类 AI 技能,核心定位是“一个锐利的人类编辑”:在不改变作者观点和个人声音的前提下,让文字更清晰、更有生气,并清除常见的 AI 腔调;或者只检测 AI 腔而不做改写。

两种工作模式

编辑(默认)

用户提供草稿后,技能按内置规则做“最小有效修改”,返回完整修改稿,并附一个简短的 What changed 段落说明改了哪些地方。

检测

用户询问某篇文字是否像 AI 腔,或要求审计、扫描、标记草稿而不改写时使用。技能会逐条列出草稿中命中的模式,引用对应原句,并用几个词给出修法。按技能说明,检测模式不改写、不打分,也不猜测是否由 AI 生成;它认为 AI 检测器只能猜测,而指出具体模式是用户可以核对的证据。检测结束后可再询问是否进入编辑。

信息收集

如果用户没有提供草稿,技能会请其粘贴;如果受众或发布形式不明确,会问“写给谁看、发在哪里”;如果目的不明确,会问读者读完后应该想什么、感受什么或做什么。

编辑原则(摘要)

  • 保留作者真实声音:先观察草稿的词汇、节奏、直率程度、幽默、不确定表达、题外话和打磨程度,保留有个人特点的部分,不把每段都改得同样工整。
  • 最小有效修改:只修 AI 腔、错误、重复和不清楚的段落,好的句子不动。
  • 铺垫无用时先给结论;只在有助于清晰时才前置结论,不强迫每段都套“观点—细节—背景”结构。
  • 不虚构主张、例子、数据或观点;不清楚就提问。
  • 保持实质、细微差别和精确度,只去除难读的因素:行话、长句、抽象名词、混乱结构。
  • 使用主动语态,不让无生命之物做人做的动作。
  • 每句都要有价值,删空泛限定语和开场铺垫;但“I think”“maybe”“to be honest”等若表达真实不确定、自我意识或口语节奏则保留。
  • 具体化:把“提升了效率”改成“把部署时间从 40 分钟降到 4 分钟”;用名称、数字、日期、机制、例子代替抽象概念。
  • 可移植性测试:一句话若能原封不动搬到另一个人、公司、国家或产品上,多半是填充内容。
  • 展示而非说教:让事实、行动、例子和后果承担重点,删掉“这一点很重要/很意外/很微妙”之类的评论。
  • 保护具体事实,不把有用细节抹成泛泛的重要性。
  • 让动词干活:把“made a decision”改为“decided”。
  • 明确写作任务和受众;保留有用的锋芒和个性,包括强烈观点、直白措辞、幽默、脏话、自我打断和坦诚承认。
  • 除非结构损害文章,否则保留作者的行文推进和岔路;若重组结构,需在 What changed 中说明原因。

词汇与短语清单(技能作者设定)

  • 明确禁用:delve、foster、leverage、utilize、facilitate、empower、streamline、robust、cutting-edge、paradigm shift、game changer、this is huge、this changes everything、tapestry、realm、beacon、multifaceted、meticulous、intricate、paramount、transformative、elevate、embark、supercharge、harness、ever-evolving。
  • 常显空洞的副词:just、literally、honestly、simply、actually、truly、fundamentally、importantly、crucially、inherently、inevitably;无作用时删,承载强调、不确定、对比或口语节奏时留。
  • 常显空洞的短语:it's worth noting、it's important to note、at the end of the day、when it comes to、at its core、in today's world、in the age of、in the world of、the reality is、the truth is、in terms of、with regard to、in order to、going forward、in this article、let's dive in。

要清除的模式(摘要)

二元对比(“不是 X,而是 Y”)、开场铺垫(“问题是”“让我说清楚”)、虚假洞察(“多数人忽略的一点”)、冒号揭秘(名词短语加冒号再小写揭示)、表面分析(highlighting、underscoring 等结尾分词从句)、重要性吹捧(stands as a testament 等)、解释性元话语(“最后这一点更重要”等)、模糊归因(“专家认为”“研究显示”而无线索)、伪强动词(serves as 等,能用 is/has 就用)、同义词轮换、否定列举、戏剧化断句、机械节奏、修辞式设问、假深刻收尾、总结回扣式结尾、格式滥用(标题加表情、句中随意加粗、两句话也上标题)、破折号滥用。

工作流程

  1. 先读完整个草稿。
  2. 找出核心观点和需保留的声音特征;找不到核心观点就问用户。
  3. 检测请求:输出发现报告后停止。
  4. 编辑请求:做最小有效修改,再按技能自带的 eval.md 自查。
  5. 有检查不通过就修改并重跑检查。
  6. 输出完整修改稿和简短的 What changed。

适用场景

适合需要把草稿改得更像真人写作、去掉套话和 AI 腔,或在改写前先审计文字中 AI 模式的使用者。

限制

技能资料未说明其运行平台、模型要求、收费方式、安装命令和可量化的编辑效果;分类依据其明确的写作编辑用途。