memory-bank
Memory Bank 是一套持久化项目文档系统，用于在会话之间保留项目上下文。它通过一组结构化 Markdown 文件记录需求、架构、技术栈、当前进度与决策，让 AI 编程助手在每次重置后仍能快速恢复工作状态。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
写作与研究
14,775 个结果
readme-for-developers
面向开发者的 README 编写技能：把 README 当作新人上手与交接文档，而非营销材料。提供 11 个必备章节结构、质量检查清单与反模式，帮助新开发者仅凭 README 完成本地启动并理解代码流程。
research
一个用于调研的技能：针对问题查阅官方文档、源码、规范等一手可信来源，把结论整理成带引用的 Markdown 文件存入仓库。适合需要边工作边让后台代理完成资料调研的场景。
routeros-netinstall
用于自动化 MikroTik RouterOS 设备刷机的 netinstall-cli 技能，覆盖 BOOTP/TFTP 网络安装、多设备批量重装、configure/mode 脚本与容器化自配置等场景。
summary-generator
用于为教学内容生成课程摘要的技能：按苏格拉底式提问提取核心概念、心智模型、关键模式与常见错误，输出结构化的 .summary.md 摘要文件，供学生快速复习和随时查阅。
tech-doc
技术协作场景下撰写与维护高质量技术文档的统一写作指南，涵盖写作基线、介绍型文档、速查/SOP文档、信息边界与引用、排版与协作约定。
technical-writing
面向技术文档写作的技能，用于编写规格说明、架构文档、运维手册和 API 文档等，按受众、文档类型、写作规范与图示分步指导。
to-prd
to-prd 是一个将当前对话内容直接综合为 PRD（产品需求文档）并发布到项目 issue tracker 的技能。它不进行用户访谈，而是基于已有的对话上下文和代码库理解来生成文档。该技能会先探索仓库以了解代码库现状，使用项目领域词汇表，并遵循相关 ADR；随后勾勒测试接缝（seam），优先复用现有接缝、使用尽可能高的接缝，并与用户确认接缝是否符合预期；最后按模板撰写 PRD 并发布到项目 issue tracker，同时打上 ready-for-agent 分类标签。PRD 模板包含问题陈述、解决方案、用户故事、实现决策、测试决策、范围外事项和补充说明等部分。使用前需已提供 issue tracker 与分类标签词汇，否则需先运行 /setup-matt-pocock-skills。
ubiquitous-language
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
user-guide-writing
用于编写面向最终用户的用户指南与教程的技能，适用于新手引导文档、操作指南（how-to）和 FAQ 页面等场景，强调以用户为中心、步骤化写作并配以截图说明。
word-stats
word-stats 是一个用于快速统计文本数据的技能，可输出词数、字符数（含空格与不含空格）、句子数、段落数、阅读时间、朗读时间、唯一词数及占比、平均词长、最长词、句子平均/最长/最短长度等指标。用户提供文本后立即返回统计结果，不追问澄清问题，适合需要快速获取文本量化数据的场景。
writing-assistant
自媒体写作交互式助手，帮助完成从选题、大纲、正文、标题到排版的完整写作流程，并可用于检查草稿质量、诊断发布后数据不佳的原因。
x-collect
x-collect 是一个为 X（Twitter）内容创作收集与研究素材的技能，采用多轮网络搜索策略。用户提供主题后，它按四轮搜索汇总官方信息、技术解析、对比评测与补充验证，输出结构化素材报告，并可衔接 x-filter 进行选题打分。需具备 WebSearch 工具和网络连接。
youtube-transcript
基于 yt-dlp 下载并处理 YouTube 视频字幕的技能，适用于提取字幕、生成视频摘要或处理视频内容。支持手动字幕优先、自动生成字幕回退，以及无字幕时的 Whisper 转换方案。
wechat-article-writer
面向微信公众号图文创作的写作助手技能，可从零散思考提炼要点、生成草稿、按反馈迭代、审查内容并生成封面与配图；定位为“实战派技术布道者”风格，提供素材收集、结构化要点、排版与语言风格规范。
create-prd
create-prd 是一个用于撰写产品需求文档（PRD）的技能，提供覆盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案等内容的 8 部分模板。它面向产品经理，帮助梳理背景、目标、关键结果、市场与用户价值、功能方案和发布计划，并以清晰的 Markdown 文档输出，便于团队对齐与指导开发。
user-personas
User Personas 是一个用于从调研数据生成精细化用户画像的 AI 技能，目标是根据输入的 CSV、Excel、问卷回答或访谈记录等研究资料，输出 3 个有据可依、可落地使用的用户角色。每个画像包含人群特征、核心 Jobs-to-be-Done、三大痛点、三大期望收益以及一条反直觉的行为洞察，并附带产品匹配度评估。该技能适用于产品决策、需求分析和用户研究整理等场景。使用时需提供具体研究对象（通过 $ARGUMENTS 传入），并最好附带真实调研数据文件供 AI 直接读取分析。资料未说明具体安装方式、运行平台、收费标准或效果指标。
akita-finish
akita-finish 是 Akita 博客文章流水线中的第三道处理工序，用于对磁盘上的文章文件做最终的可读性与语气润色。它应在 humanizer 技能之后运行，适用于每一篇新文章草稿。该技能以显式检查的方式执行，分为结构、强调与数字、语气禁令、报告四个阶段：限制段落句数、把并列内容改为列表、用引用块突出结论、规范斜体与粗体、在正文中取整数字、用比例替代原始数字对，并通过 grep 与人工阅读清除破折号、弯引号、否定式尾巴、标榜诚实、生造英语借词等 AI 写作痕迹。它面向 PT-BR 正典文本与 EN 姊妹版本，最终以两三行向 Akita 汇报改动并等待审核。
blog-cost-charts
该技能用于把博客文章中的排名表格（每行包含分数、成本、时间等数值）转换成两张配套图表：一张深色主题的成本-分数气泡散点图，以及一张 score/(cost×time) 价值排名条形图。图表按文章语言分别生成 PNG（通常为葡萄牙语和英语），并嵌入排名表格之后，帮助读者直观比较“哪个方案最划算”。脚本是通用化版本，源自 v4 LLM 基准测试文章的一次性脚本。
fact-check
这是一个用于对用户文章和随笔进行对抗性事实核查的技能，通常面向 akitaonrails-hugo 的博客文章或任意 Markdown/文本文件。它把 AI 设定为“敌对批评者”，在真正的批评者之前先找出文章中的事实、框架和逻辑问题，包括错误数字、失效链接、错误引用、时代错置、选择性统计、无依据断言、自相矛盾以及假设过多的论证。技能强调观点不可擅动：未经明确确认，绝不改写、弱化、转移或删除用户的观点或结论；若核实的事实动摇了某观点前提，则暂停并单独列出等待用户决定。核查只依据一手或近一手证据，不采用内容农场、SEO 博客或 Reddit 帖子。流程固定为两轮：第一轮默认自动应用不触及结论的修正，第二轮在修正后的文章上重新提取主张并用更强模型复核。使用方式为通过 scripts/fanout.py 批量分发核查，支持 --harness、--model、--variant 等参数，工作目录位于 /tmp/fact-check/ 下。适用场景是发布前的事实与逻辑审查，限制包括需要配置可用的模型 harness、两轮不可并行、观点类内容不处理。
explore-project
explore-project 是一个用于为代码库生成初学者友好、分步式文档的技能。当用户想理解、记录或探索陌生项目时使用，可在项目根目录创建 .exploration/ 目录并按编号组织架构、入口、核心概念、组件、数据流、配置、API 与排错等文档。
document-review
document-review 是一个用于审查需求文档或计划文档的技能，通过并行调度多个角色化审查智能体，发现不同视角下的问题，自动修复明确错误，并把需要用户判断的问题单独呈现。
blog-generator
blog-generator 是一个技能，用于把代码库、库或架构生成一篇自包含、可离线打开的深度技术博客 HTML 文件，采用 AstroPaper 风格，含明暗主题切换与 Mermaid 图表，默认深色主题。
research
research 是一个面向技术问题深度调研的技能，通过并行子代理检索官方文档、Stack Overflow 与代码库，汇总后生成一份 Markdown 研究报告并保存到 docs/research 目录。