akita-finish

用途

akita-finish 是文章流水线的第三道工序，作用于磁盘上的文件。流水线顺序为：根据 brief 与来源起草文章；fact-check（对每项主张、数字与归属做对抗性核实，在隔离的通用智能体中运行 fact-check 技能的 checker 提示，一个智能体处理可对照本地来源文件核实的主张，一个或多个处理网络主张，除非 Akita 要求，不使用外部 CLI 工具）；humanizer（去除 AI 写作痕迹）；akita-finish（本技能，处理结构、节奏、强调、数字与语气禁令）。

本技能应作为对成稿的显式处理来运行，不能依赖写作时“心里记着规则”，而要实际计数与 grep。

主要能力

第 1 遍：结构

段落上限为 4 句。统计每个散文段落的句子数（跳过表格、列表、引用块、标题）。凡有 5 句或以上的，在节拍边界处拆分。长段之后接短段是语气的一部分。
列表形态的散文改为列表。一个段落若列举 4 个以上并列项（用例、任务、条件、指标、选项、步骤），改为项目符号或编号列表，并在其前保留一句简短引言。
用引用块承载要点。把一节的结论、TL;DR、警告和“这对你意味着什么”放入 > 引用块。也可用引用块打断连续 6 到 8 个无视觉间隔的普通段落。
对超过约 6 到 8 段的任何 ## 节，用 ### 子节限定范围。标题使用句首大写，不用标题式大写。
每节的叙事流：先观点，再证据，最后对读者的意义。

第 2 遍：强调与数字

斜体用于被引用作品（书、文章、论文、报道）的标题，以及作为名称使用的短引语。
粗体用于首次出现的重要名称、产品与术语，以及表格中单个关键数字。绝不整句加粗，绝不给每个列表项加粗标签。
正文中数字取整。“quase 100”优于“99,876”；“mais de 200”优于“211,59”；“uns 14%”优于“13,8%”。仅在表格、规格表、代码块中保留精确数字，或当精确数字本身是重点时（价目表、测量记录）。正文给数量级，表格给精度。
用比例替代原始数字对。“o dobro da velocidade”优于“A levou 10 ms e B levou 20 ms”；“três vezes o preço”优于两个美元数字并列；“um erro a cada 40”优于“97,6%”。给读者画面，把两个原始数字留给表格。
PT-BR 数字使用小数逗号与千位点（1.349 ms，R$ 5,22）。
保留所有行内来源链接。新增主张时补一个链接。

第 3 遍：语气禁令（先 grep，再阅读）

对文件运行以下 grep 并修复每一处命中：

然后阅读 grep 无法捕捉的内容：

用其他措辞写成的“não é X, é Y”与“X, e não Y”。改写为仅保留肯定表述。
过程性旁白（“X insistiu nisso, e concordo”“o modelo fez questão de”）。直接陈述发现。
以任何形式宣告诚实或直接（“em lista honesta”“a honestidade primeiro”“seja franco”）。语气默认就是直白的，所以每个“honesto”都是填充。删除它。
生造英语借词：把英语词装扮成葡萄牙语（“refetchável”“deletável”“escapável”表示“escapar”）。若该词不是自然 PT，用平实说法改写（“que dá pra baixar de novo”）。
三段式填充、虚假范围、用“serve como/representa”代替“é”。
同一英语借词在邻近段落出现三次或以上；翻译它。
需要时以第三人称称作者为“Akita”，绝不用“Fabio”。

第 4 遍：报告

用两三行告诉 Akita 这一遍改了什么（拆了多少段、创建了多少列表、加了多少引用块、取整了多少数字、修了多少语气问题）。然后停下等待审核。下一步（翻译、索引重建、提交）只在他批准后进行。

使用方式

在 humanizer 技能之后、对每一篇新文章草稿及任何需要处理的文章运行本技能。它作用于磁盘上的文件，以显式处理方式执行，需实际计数与 grep，而非凭记忆。

适用场景

适用于 Akita 博客文章的最终可读性与语气润色，面向 PT-BR 正典文本与 EN 姊妹版本。

限制

本技能不负责起草、事实核查或去 AI 化，这些由流水线中更早的工序完成。它不自动执行后续的翻译、索引重建或提交，这些需在 Akita 批准后进行。除上述规则外，其他功能、收费、价格、平台或效果信息暂未提供。