writing-humanizer
writing-humanizer 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的编辑技能,基于维基百科“Signs of AI writing”页面整理。它识别并改写 AI 常见模式,让文字更自然、更像真人写作,同时保留原意与语气。
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更新于 10-18 00:12
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writing-humanizer 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的编辑技能,基于维基百科“Signs of AI writing”页面整理。它识别并改写 AI 常见模式,让文字更自然、更像真人写作,同时保留原意与语气。
RW Research Referee 是一个用于在执行或投稿前检查研究结论所需证据、偏倚、替代解释和报告边界的科研审查技能。它作为“研究设计与审查”入口,接受综述协议、研究方案、数据材料、统计报告或待审结论,按研究类型选择偏倚框架,检查选择、混杂、分配、偏离、缺失、测量、分析和选择性报告等问题,并给出问题清单、证据要求、结论影响、修复动作以及通过/修改/重做/停止判断。可选 ADHD 友好输出模式仅在用户明确要求时启用,不主动推荐。
将 AI 生成文本改写为特定个人或品牌真实语气的技能。它不靠伪造错别字或俚语来“去 AI 味”,而是注入真实的声音模式,如词汇、节奏、观点和句式习惯,适用于博客、邮件、社交内容等发布前的语气统一处理。
用于课程与项目对齐审计的质量保证工具,检查教学模块与生成项目之间是否存在知识缺口,帮助教育者和导师确认学习路径逻辑合理,避免让学生完成尚未获得基础训练的任务。
面向编程教学的代码评分技能,按概念掌握程度而非仅测试是否通过来评估学生提交,用于给出教育性反馈。资料未提供收费、平台与具体用法细节。
基于故事文本分析人物特征并生成详细人物小传的技能,适用于理解人物设定、为演员塑造角色提供参考、为剧本创作建立人物档案;当用户提到人物小传、角色档案、人设分析时使用。
composition-skills 是面向学术写作的技能集合,共包含 9 个技能,覆盖摘要、引言、方法、讨论、文献综述、机器学习论文、正式学术论文、审稿回复与科学写作等场景,按需选择对应技能并阅读其 SKILL.md 使用。
该技能用于通过用户自己的 Medium 登录 Cookie(BYOC)读取和发布 Medium(medium.com)内容。它调用 Medium 站点内部 Web API(Medium 已于 2023 年停用公开写入 API),使用 ACE 扩展捕获的登录 Cookie 进行认证,无需浏览器和第三方依赖,仅用 urllib。连接器通过环境变量 MEDIUM_COOKIES 注入 Cookie jar(sid、uid、xsrf),该值为机密,不可回显或打印。CLI 会在写入时自动将 xsrf Cookie 作为 x-xsrf-token 请求头;若捕获的 Cookie 中没有 xsrf,CLI 会在写入前自动生成一个。技能自带 scripts/medium.py,仅依赖标准库。支持 whoami(查看当前登录用户)、articles(列出自己的文章及 clap/response 统计)、article(查看单篇文章详情)以及 publish(发布,默认 dry-run,需末尾加 --confirm 才真正执行,可用 --draft-only 仅存为私密草稿)。发布内容为 Markdown,会转换为 Medium 段落块,并自动上传外部图片为真实图片块。
用于在 Claude 项目中编写 Hookify 规则的技能,指导创建、修改与关闭 .claude/hookify.{name}.local.md 规则文件,通过 YAML frontmatter 和正则模式在 bash、file、stop、prompt 等事件上触发提醒或阻止操作。
用于创建或重设计 GitHub 个人主页 README 与置顶项目策略的技能,帮助把开发者主页做成可信、可扫读的个人作品落地页,聚焦身份定位、项目精选与公开安全的证据呈现。
用于技术沟通写作的规范框架,涵盖提交信息、PR 描述、分支命名与技术文档,围绕真实痛点组织内容,强调信息传达与价值说明两个目标。
基于 GPU 的粒子系统渲染技能,使用实例化渲染、缓冲属性、Points 几何体与自定义着色器,可在 Three.js / React Three Fiber 场景中高效渲染万级到百万级粒子。
帮助宠物离世后哀伤支持、纪念创作与致敬人宠羁绊的技能,提供纪念文写作、照片纪念、实体与数字纪念品、仪式和哀伤时间线等指导,并附带纪念写作提示。
无障碍写作技能,用于撰写、编辑或审阅面向大众的网页内容(界面文案、帮助文本、错误提示等)。强调先结构后文字、前置关键信息、短句主动语态、首次展开缩写,目标阅读等级为八年级或更低。
pp-podscan 是一个 Podscan 命令行技能,可通过 podscan-pp-cli 检索超过 5100 万集播客节目与 440 万档播客,支持全文转录、AI 提取实体、提及与品牌安全分析。需先安装 CLI 并配置访问令牌。
teach-me 是一个按固定七步框架深入解释单一对象的技能:可解释一个文件、函数、功能、机制、概念、报错或子系统,并针对指定听众调整表达。它强调用真实运行观察来证明机制,结束后清理临时插桩。
novel-evaluator 是一个资深的故事评估专家(小说版)技能,用于对故事文本进行严格细致的评估和评分。它从市场潜力、创新属性、内容亮点三大维度分析故事质量,适用于小说初筛选、多维度评估打分、为 IP 改编潜力提供判断依据,以及指导故事创作和优化方向。市场潜力维度考察受众适合度、讨论热度、稀缺性和播放数据;创新属性维度考察核心选点、故事概念和故事设计;内容亮点维度考察主题立意、故事情境、人物设定、人物关系和情节桥段。评分标准为:8.5 分及以上为优秀,8.0-8.4 分为良好,7.5-7.9 分为合格,7.4 分及以下为较差。
format-markdown 是一个用于创建、编辑、审阅、重构或重写 Markdown 文件的技能,在保留原意、语法有效、可导航和便于人工审阅的前提下整理文档。适用于维护 AGENTS.md、SKILL.md 等机器与人类双读者 Markdown。资料未提供安装与收费信息。
Living Artifacts 是一套面向 Markdown 文档写作的规范:凡输出会随时间的静态快照,都附上可重新生成它的命令、查询或脚本,让读者能自行复现数值来源,并保持单一事实来源。
research-coordinator 是一个研究协调技能,用于分析用户的研究请求、选择合适的研究工作流,并把任务分派给子智能体,最终由它整合结果。适用于宽泛或复杂的研究请求。
学术论文阅读助手,专注 CV/DL 领域,支持从 PDF、arXiv 链接或 Zotero 接收论文,生成结构化 Obsidian 笔记并维护概念库。
用于生成端到端学生项目的技能,帮助巩固特定模块化学习目标,可产出专业级作品集项目与评估材料。
用于设计结构化教案的 Claude 技能,可针对任意学科、受众或形式生成完整课程计划,围绕明确学习目标、多样化活动与形成性评估组织内容,适用于课堂、工作坊、线上教学或企业培训。
product-discovery 是一套面向用户研究与问题验证的产品发现技能,提供访谈技巧、JTBD、机会评估与洞察综合等专家指导,适用于验证问题、开展用户访谈与持续发现实践。