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更新于 10-18 00:12

写作与研究

13,622 个结果

rw-research-referee

RW Research Referee 是一个用于在执行或投稿前检查研究结论所需证据、偏倚、替代解释和报告边界的科研审查技能。它作为“研究设计与审查”入口,接受综述协议、研究方案、数据材料、统计报告或待审结论,按研究类型选择偏倚框架,检查选择、混杂、分配、偏离、缺失、测量、分析和选择性报告等问题,并给出问题清单、证据要求、结论影响、修复动作以及通过/修改/重做/停止判断。可选 ADHD 友好输出模式仅在用户明确要求时启用,不主动推荐。

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medium

该技能用于通过用户自己的 Medium 登录 Cookie(BYOC)读取和发布 Medium(medium.com)内容。它调用 Medium 站点内部 Web API(Medium 已于 2023 年停用公开写入 API),使用 ACE 扩展捕获的登录 Cookie 进行认证,无需浏览器和第三方依赖,仅用 urllib。连接器通过环境变量 MEDIUM_COOKIES 注入 Cookie jar(sid、uid、xsrf),该值为机密,不可回显或打印。CLI 会在写入时自动将 xsrf Cookie 作为 x-xsrf-token 请求头;若捕获的 Cookie 中没有 xsrf,CLI 会在写入前自动生成一个。技能自带 scripts/medium.py,仅依赖标准库。支持 whoami(查看当前登录用户)、articles(列出自己的文章及 clap/response 统计)、article(查看单篇文章详情)以及 publish(发布,默认 dry-run,需末尾加 --confirm 才真正执行,可用 --draft-only 仅存为私密草稿)。发布内容为 Markdown,会转换为 Medium 段落块,并自动上传外部图片为真实图片块。

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novel-evaluator

novel-evaluator 是一个资深的故事评估专家(小说版)技能,用于对故事文本进行严格细致的评估和评分。它从市场潜力、创新属性、内容亮点三大维度分析故事质量,适用于小说初筛选、多维度评估打分、为 IP 改编潜力提供判断依据,以及指导故事创作和优化方向。市场潜力维度考察受众适合度、讨论热度、稀缺性和播放数据;创新属性维度考察核心选点、故事概念和故事设计;内容亮点维度考察主题立意、故事情境、人物设定、人物关系和情节桥段。评分标准为:8.5 分及以上为优秀,8.0-8.4 分为良好,7.5-7.9 分为合格,7.4 分及以下为较差。

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