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更新于 11-04 00:13

写作与研究

14,714 个结果

deep-article-research

Deep Article Research 是一个用于文章深度研究与核查的技能。给定一篇文章的 URL,它会抓取文章内容、提取核心论点,然后调用 Gemini Deep Research 对每个论点进行验证、反驳与补充,最终输出一份专业的中文分析报告。该技能需要配置 GEMINI_API_KEY 环境变量,并推荐使用 agent-browser 抓取 JS 渲染的页面(备选方案为 WebFetch)。整个流程包括抓取文章、提取论点、Gemini 深度验证、格式化报告四个步骤,产物保存在 tmp/article-deep-research/{slug}/ 目录下。

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prd

PRD 是一个用于生成产品需求文档(PRD)并将需求拆解为可实施 Issue 的技能。它接收用户的功能描述,先提出 3-5 个关键澄清问题(带字母选项),再生成结构化 PRD 供用户审阅,确认后保存为 tasks/prd-[feature-name].md。随后把 PRD 中的用户故事拆解为独立、可实施的 Issue,并让用户选择在 GitHub、本地文件或百度 iCafe 中创建。该技能只负责生成 PRD 和 Issue,不进入实际编码实现。

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summarize

summarize 是一个快速命令行工具(CLI),用于对 URL、本地文件和 YouTube 链接进行摘要或文本/转录提取。它支持多种模型提供商(OpenAI、Anthropic、xAI、Google),默认使用 google/gemini-3-flash-preview 模型。用户可通过简单命令对网页文章、PDF 等本地文件以及 YouTube 视频链接生成摘要,也可仅提取转录文本(尽力而为,无需 yt-dlp)。该工具提供长度控制、输出 token 限制、JSON 输出、Firecrawl 回退提取等实用参数,适合需要快速获取链接或视频内容概要的场景。

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article-illustrator

Article Illustrator 是一款用于为 Markdown 文章自动配图的技能。它会读取品牌资产(品牌调性、视觉规范、素材索引),分析文章结构与叙事节奏,规划配图数量与位置,从实景素材中匹配参考图,再通过即梦 API 的图生图接口(/compositions)生成与实景高度一致的场景图,经审核选图后自动插入文章对应位置。支持品牌视觉规范、图文节奏控制和风格一致性审核。触发词包括“自动配图”“文章配图”“给文章加图”“配图”等。使用前提为即梦 API 服务运行中、session ID 已配置、COS 图床可用、品牌资产文件存在。

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review-plan

review-plan 是一个规划评审关卡技能,用于在 prd.md、design.md、implement.md 等规划产物已经存在、但尚未执行 task.py start 的阶段进行结构化审计。它会派发一个子智能体,从四个维度审查规划质量:跨文档断连、模糊或描述不足的设计点、规范冲突,以及架构深度。之后由使用方独立判断子智能体报告的每一项发现,有证据支持的就接受并修复,误报则给出具体理由驳回。该技能旨在防止两类失败模式:一是断连、模糊、规范冲突未被发现就进入实现;二是对子智能体的误读过度反应,不加辨别地接受所有报告问题。使用上分为四步:收集上下文并列出完整文件路径、派发评审子智能体、独立判断发现、修复被接受的发现。子智能体输出包含严重度、维度、位置和问题的结构化报告。

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soia-pkm-clip-x-profile

soia-pkm-clip-x-profile 是一个面向公开 X(Twitter)账号的有限范围检索与研究技能。它先采集指定账号的帖子窗口,再按时间、关键词、主题、媒体、模型线索和内容条件进行筛选,输出账号概览、时间段总结、主题分析与可审计结果。已知账号使用脚本检索,未知账号先进行候选发现再进入账号研究。该技能不读取 X Cookie、登录态或私密内容,只处理公开数据。默认仅做研究摘要,不自动生成图片;只有明确选择 image-prompts/all 时才进入下游图像技能。安装方式支持整域插件安装(claude plugin marketplace add 与 claude plugin install)或单技能安装(npx skills add)。依赖 Python 3 标准库,网络模式访问 api.fxtwitter.com,也可用离线模式 --source-json。

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openhound-edge-docs

OpenHound Edge Docs 是随 og-docs-automation 分发的技能,用于创建、审阅和改进 OpenHound/BloodHound OpenGraph 扩展(如 Okta、GitHub、Jamf 等)的攻击边(edge)说明 Markdown 文档。它要求先检查目标边文档、extensions/schema.json 与产生该边的采集器/模型代码,再依据 playbook 判定边所属家族,并按模板质量标准补充 Abuse Info、Opsec Considerations 与 References 等章节。技能内置按平台识别的 profile(Okta、GitHub、Jamf,未知平台用 generic),强调核对官方厂商文档、提供可运行的 API 代码块与验证步骤,并通过提供的脚本审计文档、检查格式与 schema 一致性。

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duck-teach

duck-teach 是一个教程生成技能,用于以标准化格式输出教程与代码示例。其教程结构固定为五段:What(一句话定义)、Why(何时使用、何时不用)、Example(可运行的最小代码片段,内联注释,控制在 30 行以内)、Pitfalls(常见错误,简短直接的要点)、See also(工作区文件或相关模式)。深度随请求自动缩放:"show me X" 只输出示例与陷阱,"teach me X" 输出完整五段教程,"walk me through X" 输出编号的分步讲解。代码约定要求使用工作区现有技术栈,优先采用真实项目用法,关键行以内联注释标注,复杂示例拆分为"最小"与"完整"两部分。该技能还定义了边界:若教程暴露 bug 或异常行为,转交 duck-debug;示例复杂到需要审查时,转交 duck-review;项目特定主题先搜索代码库,通用概念则跳过搜索。

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audit-narrative-state

该技能用于审计叙事设计中的显式状态与数据流,把叙事实现视为状态机与数据流系统。它盘点任务阶段、关系状态、生死/在场状态、阵营归属、知识标记、选择记忆、物品/剧情对象、世界条件、恋爱状态、声望、章节等显式或可推断状态。核心检查包括:状态初始化(读取先于设置、默认值含糊、旧存档迁移假设)、转换有效性(不可能跳转、缺失路径、非预期回退、终态意外重开)、矛盾组合、记忆(选择设置但从未读取、汇合后忽略状态、后果无解释重置)、可达性(不可达内容、条件永不同真、可进入不可退出)、数据流(设而不读、读而未设、重复标记、同一事实两个变量可互相矛盾)与组合爆炸风险。流程为:盘点变量与状态、识别取值与默认值、定位设置/读取/重置、建模有效转换、枚举或抽样组合、追踪关键选择经过汇合、找出不可达矛盾或未处理状态、按玩家影响与制作/QA风险排序。输出包含状态清单、转换问题、矛盾/未处理组合、死状态或未用状态、记忆失败、可达性问题与复杂度热点;每项发现附证据、严重度、置信度、影响内容与最小修复类别。

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@3182/if-never-born

这是一个平行宇宙治愈系童话生成技能:以真实人物为原型,写出一篇约1000字的温暖童话,并搭配3张风格统一的绘本插画。它先收集名字、年龄与3个关键人生事件(以及可选的语言、性别/称谓、赠礼关系、喜欢的颜色/动物/地点),再按固定的三幕结构展开——一位温柔的宇宙守护者(守梦人/星灵/织光者)来访,带主人公看见“如果这个人从未出生”的世界;中段用三个与人生事件一一对应的场景具体呈现那份缺失的暖意,最后回归并把重新点亮的微光与三个场景相连,落到“生命不以大小衡量,而看它给别人留下了多少温暖”的治愈主题。语调温暖、抒情、充满希望,像童话故事般简单而有节奏,强调具体、感官化的细节,绝不渲染死亡或悲伤,只把“从未存在”处理成一场柔和的“假如”。插画在故事写完后生成,使用统一的水彩绘本风格锚点与角色锚点,横版、medium 质量、每次 1 张,以保证人物与画风连贯。随后用脚本把故事与3张插画组装成可分享的 HTML 绘本,输出到 output/if-never-born/ 目录下。

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weather-forecast-report

这是一个面向气象预报项目的专题研究报告生成技能,用于把基于 Claude Code 与 OpenSpec 开发的天气要素(风速、能见度、降雨量等)单站预报系统的项目文档、模型文件、评估结果和可视化图表,整理为符合省级自然科学基金项目编写规范的专题研究报告。适用于气象预报系统结题报告编写、技术文档向学术研究报告格式的转换等场景。技能覆盖材料收集与分析、报告结构规划、内容撰写、生成 DOCX 文档四步流程,并约束标题字体、正文排版、序号格式、图表编号与引用、中英文摘要等学术规范。资源文件包括报告结构说明、写作指南、格式规范、评估指标说明和报告模板。技能不替用户跑模型或生成评估数据,材料不足时列缺口索取而不虚构,也不判断气象学结论对错。

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update-docs

update-docs 是一个用于在代码变更后审计并更新文档的 AI 技能,由 steveclarke/outport 提供。它按四个步骤工作:先通过 git 命令理解当前分支相对 master 的改动并分类(新增命令、命令变更、配置变更、基础设施变更、缺陷修复),再逐一检查 README.md、CLAUDE.md、cmd/init.go 预设、.goreleaser.yml、docs/ 站点以及 skills/outport/SKILL.md 等文档位置是否与代码一致,然后以表格报告过时项,最后按规则更新文件,避免在 README 与 CLAUDE.md 之间重复内容。它适合在完成功能、合并拉取请求或对代码库做有意义改动后使用,确保文档同步。

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docs-planner

docs-planner 是一个用于识别文档缺口并生成优先级文档待办清单的技能。它适用于规划文档改进冲刺、在信号显示反复出现使用摩擦后、或新 SDK 功能上线时。该技能通过清点现有文档、对照 SDK 功能面与 Diátaxis 四类文档完整性、社区信号和竞品对比来发现缺口,再按开发者影响与工作量将缺口分为 P0 至 P3 四级,最终输出 Markdown 格式的文档待办清单、覆盖矩阵和信号驱动洞察。它不撰写文档,不依赖外部信号管道,也不会自动在外部工具中创建任务。

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