deep-article-research

用途

Deep Article Research 用于对指定 URL 的文章进行深度研究与事实核查。它先抓取文章内容，提取其中的核心论点、证据、逻辑链与隐含假设，再借助 Gemini Deep Research 进行网络深度研究，对每个论点进行验证、反驳和补充，最终生成一份专业的中文分析报告。

主要能力

抓取文章内容：使用 agent-browser 获取包含标题、作者、日期和完整正文的文章文本；若不可用则回退到 WebFetch。
论点提取：按照 references/article-analysis-framework.md 的框架，识别主题领域，提取核心论点、证据、逻辑链和隐含假设，输出结构化分析。
Gemini 深度验证：通过 scripts/gemini_deep_research.py 脚本，结合 prompts/deep-verification-prompt.md 提示词，对每个论点进行网络深度研究，输出完整分析报告。
报告格式化：按照 references/markdown-formatter-rules.md 的规则格式化报告并保存最终版本。

使用方式

前置要求：

GEMINI_API_KEY：环境变量，Gemini Deep Research 必需。
agent-browser：用于抓取 JS 渲染的文章内容（备选：WebFetch）。

工作流程：

抓取文章内容： agent-browser --url "<article_url>" --action "extract the complete article text content including title, author, date, and full body text" 将原始内容保存到 tmp/article-deep-research/{slug}/article-raw.txt。若 agent-browser 不可用，使用 WebFetch 工具抓取。若文章有付费墙或无法访问，请用户直接粘贴文章文本。生成 {slug}：从文章标题生成一个简短的英文标识符（例如 china-ai-policy、fed-rate-decision），使用小写字母和连字符，最多 4 个单词。
提取论点（LLM 自行执行）：按照 references/article-analysis-framework.md 阅读并分析文章：识别主题领域；提取核心论点、证据、逻辑链和隐含假设；输出结构化分析。保存到：tmp/article-deep-research/{slug}/argument-extraction-YYYY-MM-DD.md
Gemini 深度验证： python3.11 scripts/gemini_deep_research.py
--input <argument-extraction file path>
--prompt prompts/deep-verification-prompt.md
--output-dir tmp/article-deep-research/<slug>
--slug <slug>
--topic "<article topic keywords>" 脚本路径相对于本技能目录。调用时使用绝对路径： --prompt: <skill_dir>/prompts/deep-verification-prompt.md 脚本: <skill_dir>/scripts/gemini_deep_research.py 其中 <skill_dir> 是包含此 SKILL.md 文件的目录。 Gemini 将进行网络深度研究，对每个论点进行验证、反驳和补充，输出完整分析报告。输出：tmp/article-deep-research/{slug}/{slug}-Analysis-Report-YYYY-MM-DD.md
格式化并保存：按照 references/markdown-formatter-rules.md 格式化报告，然后保存最终版本。

输出位置：

tmp/article-deep-research/ +-- {slug}/ +-- article-raw.txt # 原始文章内容 +-- argument-extraction-YYYY-MM-DD.md # LLM 论点提取 +-- {slug}-Analysis-Report-YYYY-MM-DD.md # 最终分析报告

参考文档

article-analysis-framework.md：论点提取框架（LLM 自行执行）
markdown-formatter-rules.md：报告格式化规则
prompts/deep-verification-prompt.md：Gemini 深度验证提示词

错误处理

付费墙 / 文章无法访问：请用户直接粘贴文章文本。
agent-browser 未安装：回退到 WebFetch。
GEMINI_API_KEY 未设置：提示用户“请设置 GEMINI_API_KEY 环境变量”。
文章过短：仍运行完整工作流（提取 + 验证）。

适用场景

适用于需要对某篇文章进行事实核查、论点验证和深度分析的场景，例如评估新闻报道、政策解读、研究报告等内容的准确性与完整性。

限制

依赖 GEMINI_API_KEY 环境变量，未设置时无法进行 Gemini 深度验证。
推荐使用 agent-browser 抓取 JS 渲染内容，未安装时回退到 WebFetch，可能影响抓取效果。
遇到付费墙或无法访问的文章，需要用户手动粘贴文本。
关于收费、价格、平台支持范围等信息，资料中暂未提供。