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面向架构决策与文档沉淀的技能:把重要架构决策写成长期 ADR,为公共 API 与函数接口补文档,撰写解释“为什么”的代码注释,维护 README 与 changelog,并让后续工程师和 AI Agent 理解项目背景与约束。
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更新于 11-03 00:11
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面向架构决策与文档沉淀的技能:把重要架构决策写成长期 ADR,为公共 API 与函数接口补文档,撰写解释“为什么”的代码注释,维护 README 与 changelog,并让后续工程师和 AI Agent 理解项目背景与约束。
一个用于把AI生成内容改写得更像真人写作的技能,通过检测AI套路、去除模板化表达、调整句子节奏并注入品牌语气,让文本摆脱机械感。适合内容编辑、品牌写作与长文润色场景。
Better i18n 的国际化最佳实践技能,用于构建可扩展、易维护的多语言系统,涵盖项目搭建、翻译键管理、AI 翻译、GitHub 同步、CDN 分发、MCP 集成与 React/Next.js SDK 集成等主题。
一个用于撰写各类文档的写作规范技能,强调始终将长文写入 .md 文件、用标题与列表提升可读性、按文档目的调整语气,并在需要时用 mermaid 绘制图表。
Xquik X Research 是一个面向 Codex 类智能体的技能,用于通过 Xquik 公共 REST API 和 MCP 对 X(Twitter)进行只读研究,包括推文搜索、用户查询、关注者导出、媒体下载、监控与 Webhook 事件投递,并强调写入前需明确确认。
该技能用于判断代码改动是否已与描述它的文档脱节,并在同一改动中强制更新文档。它会在代理会话中由 doc-parity Stop 钩子触发或按需调用,检查工作区改动(git diff HEAD 加未跟踪文件);也会在通过 ai-review 工作流进行的 PR 审查中运行,检查 PR diff 与描述。流程包括汇总改动、枚举每个改动文件从自身目录到仓库根的文档范围(README.md、CLAUDE.md、docs/ 目录、.mmd/.mermaid 图表源,以及源码内置文档注释),然后对每个范围给出更新或确认未漂移的结论,并输出逐范围清单。审查上下文还会从改动中派生搜索词,检索 contributing-docs 找出仓库外被影响的页面并加以标注。
Domain Profiles 是一个为学习资源创作提供领域专属配置的技能。它按领域定义搜索策略、特殊字段、术语政策与内容结构,供研究、写作、审阅等智能体在创建学习资料时加载使用。目前提供技术、历史、科学、艺术以及通用(语言)五类配置档案,每个档案包含权威来源与查询模式、领域专属元数据字段、术语与引用处理方式,以及推荐的文档组织与教学法。智能体通过统一的读取模式按领域加载对应文件,例如技术领域读取 technology.md,通用领域读取 language.md。领域由项目访谈环节确定,若领域不明确或为通用,则回退到宽泛的学术搜索策略、最少特殊字段、标准术语政策与灵活内容结构。
add-documentation 是一个用于为当前代码或功能补充文档的技能,遵循项目既定的文档规范。它根据变更类型决定文档写入位置:架构、ADR、操作指南写入 apps/docu/content/docs/ 下的 MDX;简短约束写入 .cursor/rules;运行、安装、脚本说明写入最近的 README;仅在代码本身容易引起误解时才添加行内注释。该技能要求先定位匹配的文档章节或已有主题页,再决定是新建页面还是修补现有内容,并强调不要把 MDX 内容复制到规则或 README 中,也不要 @-attach MDX。适用于行为、架构、命令、约定或工作流发生变化时同步更新文档。
add-documentation 是一个面向代码与功能的文档编写技能,按项目规范为当前代码或功能补充文档,可写入文档站 MDX、README 或内联注释,并遵循 .cursor/rules 中的约束。
为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点,适用于开盘前快速浏览、晨会准备和盘前设定观察顺序。
解读利率、通胀、就业、增长等宏观事件对股市、风格和行业的影响路径,帮助判断短线冲击与中期含义。适用于宏观数据日、议息会议与政策窗口解读。
一个用于解读政策头条对市场影响的技能,帮助判断政策是增量信号还是旧闻重提,映射受益行业、主题与公司,梳理影响路径、兑现节奏与执行不确定性,区分核心受益与边缘映射、政策催化与噪音扰动。适用于政策密集期的新闻快判与板块机会识别。
用于验证困境公司是否真的出现反转证据的技能,拆解修复路径、时间窗口、失败边界与赔率条件,适用于抄底反转股、困境修复研究与故事型机会过滤。
面向研究任务的 Google Workspace 集成技能,可在已安装并认证 google-workspace-mpm MCP 服务器时,补充查询日历、Gmail 与 Drive 数据,作为标准研究工具的增强层。
一套研究工作与工单系统对接的规范协议,包含工单附件决策树、执行强制规则、沟通模板与示例,用于在存在工单上下文时把研究产出附加到工单。
用于系统审查德国遗嘱形式与实质有效性的法律技能,覆盖亲笔遗嘱、公证遗嘱、共同遗嘱与继承合同,检查遗嘱能力、解释规则、特留份风险及撤销事由,并输出结构化审查报告。
幻织(Huàn Zhī)是一个二次元女性角色系统提示词生成技能,可将用户提供的角色信息转化为完整的中文角色扮演系统提示词。它先判断角色属于现有作品角色、原创角色还是二创改编,再对现有角色自动检索官方设定、粉丝资料与台词实例,并整合用户输入后按10个模块(角色定义、世界观、性格详解、语言风格、情感系统、互动规则、场景示例、禁忌限制、进阶指令、资料来源)组织内容,以Markdown格式输出为.md文件,并附带各平台使用说明与API调用示例。
stop-slop 是一个用于去除文本中可预测 AI 写作痕迹的技能,适用于起草、编辑或审阅文字时清理套路化表达。它通过规则和自检清单,让句子更直接、具体、有人味。
kg 是一个知识图谱加载技能,从 bstack 知识图谱(research/entities/)中按主题加载相关实体。采用两级评分:一级仅查目录(约5ms),二级回退到正文 grep(约300ms),自动触发。支持按类型过滤、查询扩展、1跳邻居扩展、评分追踪等参数。
用于审计 AER、AER:Insights 或 AEJ 稿件内部一致性的技能:核对摘要、引言、结果与结论中的关键数字、样本量、单位换算、显著性、交叉引用与引文,生成一致性报告,修完所有 FAIL 再交付。
面向中国制度环境下公司金融实证研究的全流程技能:依据研究计划书,推荐目标英文期刊并锁定,随后按规范顺序完成样本构造、描述统计、平行趋势、基准回归、内生性、机制、异质性与稳健性检验,输出 Python 代码与 LaTeX 表格图像。
面向公司金融实证研究的选题生成技能:先询问研究方向与候选标题数量N,扫描已发表期刊、SSRN工作论文与全球高校seminar,按Edmans(2024)红线生成N个候选标题,再并行调用econfin-proposal与novelty-check查新,仅保留9分以上选题并输出索引。
five-questions 是一个用于系统分析实证经济学论文的技能,基于五问框架(研究问题、识别策略、核心估计量、稳健性检验、贡献与局限)进行分析,并生成结构化中文报告。它支持通过命令或自然语言触发,输入 PDF 后并行调度多个子代理完成分析。
fix-chinese 是一个主动触发的写作修正技能,适用于撰写、生成或编辑以中文为主的文本时,无需用户手动触发即可自动应用其全部修正规则。