SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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这是一个用于研究和汇编 AI 行业最新新闻的技能。它覆盖 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、xAI 等前沿实验室，微软、亚马逊 AWS、英伟达、苹果、Salesforce、IBM 等科技巨头，以及 Mistral AI、Cohere、Stability AI、Runway、Hugging Face、Perplexity AI 等初创公司。技能关注产品发布与更新、研究突破、法规与政策、行业趋势、企业 AI 采用等主题。工作流程包括使用 Perplexity MCP 工具进行搜索与深度研究、按 24-48 小时筛选时效、去重、核实重大声明、按重要性排序并汇编为带来源链接的要点列表。
deanpeters-pm-skills 是一组面向代理的产品管理技能包，包含 9 项基于经典框架的 PM 技能，如 NNGroup 客户旅程图、Lean UX Canvas、机会解决方案树等，可通过 npx skills add 安装调用。
这是一个面向技术写作的技能，帮助作者基于真实实践经验写出清晰、有吸引力的技术内容，适用于撰写博客文章、文档、教程或技术文章。其核心原则包括：以价值开篇、用具体示例和数字说话、为快速浏览而结构化、果断删减冗余、诚实说明取舍。技能还提供博客文章结构模板、快速参考卡、面向开发者/QA/领导层的分众写作建议、发布前编辑清单、改写示例，以及与智能体集成的文档生成与评审代码示例。
该技能为学术论文检索、文献综述与研究综合提供系统化指导，结合 Exa MCP（research_paper 类别、arxiv 过滤）与 arxiv-mcp-server 两类工具。可用于按主题搜索论文、按作者查找、追踪最新研究、下载并分析 arXiv 论文、跨论文综合发现、跟踪引用网络，以及研究 AI/ML 领域的前沿方法。技能内含快速发现、arXiv 专项检索、综合文献综述、近期进展追踪等工作流，并提供 arXiv 分类参考、学术域名过滤、工具选择指南与来源提取升级路径。
该技能用于通过 Forem API v1 在 DEV（dev.to）社区发布、更新和读取文章。它使用 curl 与 jq 调用接口，需要环境变量 $DEVTO_API_KEY 提供 API 密钥，并在每次请求中携带 api-key 与 Accept: application/vnd.forem.api-v1+json 请求头，基础地址为 https://dev.to/api。技能支持先确认密钥并获取当前账号信息，然后以草稿或公开方式发布文章、后续通过 PUT 更新草稿或编辑文章、列出并查看自己已发布与草稿文章的统计数据（如浏览量、反应数、评论数）。发布时默认使用草稿（published:false），除非用户明确要求立即发布；跨平台转载时可设置 canonical_url 指向原文以保留 SEO 归属。文章正文以 Markdown 为准，顶部 front-matter 可覆盖标题、标签、系列、封面图等字段。限制包括：标签最多 4 个、小写且不含空格；文章创建与更新有速率限制，批量发布需间隔以免返回 429；401 表示密钥无效需重新连接 DEV 连接器。发布成功后应调用一次内置 publish_artifact 工具记录真实返回的 URL。
用于编写和编辑 Fern 文档站点的技能，覆盖 MDX 页面、导航、docs.yml 配置、自定义组件、落地页与更新日志条目；适用于在 Fern 文档仓库中工作的场景，强调遵循仓库既有约定、优先编辑而非新建、保持链接与 URL 有效。
Announcement Drafter 是一个用于撰写公司公告的技能，帮助为组织变动、更新或新闻生成清晰、结构良好的公告，覆盖新员工、政策变更、产品发布、组织重组、里程碑等场景，并兼顾语气、影响说明与后续行动。
CleanDDD 需求分析技能：在建模前做需求澄清与拆解，识别干系人，将需求条目按对象与业务实体归类，输出结构化需求描述，不做建模定义，可作为后续建模输入。
该技能用于解读政策新闻对行业、题材和个股的影响路径、受益方向与执行不确定性，帮助区分真正的政策催化与噪音扰动。适用于政策密集期、新闻快判与板块机会识别。
CesiumJS 模型、glTF 与粒子效果技能，覆盖 Model 加载、动画、节点变换、边缘显示、要素拾取及 ParticleSystem 粒子系统用法，基于 CesiumJS v1.144。
将含糊、术语密集或结构歧义的英文改写成 ASD-STE100 风格：一词一义、主动语态、简单时态、短句。适用于智能体输出、工具描述、错误信息等由 AI 或非母语读者解析的文本，不适合创意或营销文案。
EasyKOL 是一个面向 YouTube、TikTok 和 Instagram 的网红（KOL）情报技能，支持创作者发现、资料评估、受众分析、批量邮箱提取和视频数据分析。用户在对话中用自然语言提出需求，由 CLI 在后台执行并汇报结果。
面试准备与录音同意法律（Interview preparation and recording-consent law）。用于访谈前调研、问题框架设计以及一方或全体同意录音规则。该技能覆盖访谈前的研究清单、不同类型访谈的问题框架、录音与同意的法律要点、署名约定、访谈后勤安排、访谈中技巧与访谈后跟进流程，并包含困难情境的处理话术。
该技能用于撰写、重写和改进简历中的要点、章节及任何简历文本，核心是让简历成为面向未来的推销文档而非过往履历记录。内容涵盖要点构成（从量化结果、做什么、怎么做、需求、下游影响、背景、行业关键词等7个要素中最多选3个）、"So what?"检验、XYZ脚手架、软技能须通过经历证明、首条要点作为标题、要点长度控制（目标1行，2行要点控制在1.2-1.8行，每个职位3-5条）、量化方法（数字须有分母、百分比或时间范围锚定）、用词选择（避免"Responsible for""team player"等泛化词与被动语态，使用Led、Increased等具体动词）、针对职位描述定制（镜像职位名称与关键词）、关键词前置、结构与格式（标准标题、一致日期格式、晋升写法、删除初级信号）、视觉层级（F型扫描、页边距0.5-0.75英寸、留白）以及性别化语言规避。
用于撰写产品战略文档的AI技能，强调真实取舍与明确选择。基于Rumelt战略内核与Playing to Win框架，帮助定义“在哪里竞争、如何取胜”，要求写明不做什么，拒绝把目标当战略。
English Humanizer 是一个用于识别并去除英文文本中 AI 生成写作痕迹的技能。它并非基础语法检查或摘要工具，而是以资深文字编辑的视角，把生硬、公式化或过度煽情的 AI 文本改写得更自然、真实、像真人写作。该技能强调“打破模式聚集”而非逐句清除所有特征，并区分默认改写模式与仅分析模式，同时要求保留事实、引语、代码与技术术语，不降低文本的专业水准。
这是一个用于文献综述的 AI 技能，帮助研究者系统性地检索、筛选、阅读和综合已有科学文献。它通过命令行脚本调用 OpenAlex、arXiv、Europe PMC 三个学术搜索后端，覆盖跨学科约 2.5 亿篇文献、计算机与物理预印本以及生命科学全文。技能支持从研究问题定义、检索式记录、去重合并、标题摘要筛选、全文获取与阅读、引文追溯（雪球法），到主题综合、研究空白识别和参考文献核验的完整流程。所有检索查询会逐条记录日期与命中数，筛选排除必须给出理由，并可按 PRISMA 2020 统计流程数字。最终输出包含研究问题、纳入标准、检索执行情况、主题综合、研究空白、带注释的参考文献和检索摘要。该技能要求安装 uv，可选配置 OpenAlex API 密钥；付费墙论文仅返回摘要，不进行抓取。
Sci-Hub-Search 是一个通过 Sci-Hub 搜索与下载学术论文的 AI 驱动工具，定位为专业学术文献检索助手。它支持按 DOI、标题或关键词检索论文，可提取论文元数据（标题、作者、年份），并获取可下载论文的 PDF 链接，随后直接从 Sci-Hub 下载全文 PDF，同时自动处理不同的 Sci-Hub 镜像。工具基于 Python 3.8+ 与 pip 环境运行，提供 uv、conda、pip 三种依赖安装方式，通过命令行脚本 sci_hub_search.py 调用，支持 search、download、metadata 等子命令，并可输出控制台文本或 JSON 格式结果。它使用 Sci-Hub 库自动选择镜像，并可选配置 SCIHUB_BASE_URL、DOWNLOAD_TIMEOUT 等环境变量。适用于需要按 DOI 精确定位、按标题查找或按关键词发现文献的研究与教育场景。注意：并非所有论文都能在 Sci-Hub 上获取，其可用性因地区和时间而异，下载速度取决于镜像性能，使用前需自行确认所在司法辖区的合法性，并尊重版权、负责任地使用下载文献。
researching-web 是一个通过 Perplexity AI 进行网络搜索的技能，适用于需要搜索、查询、调研、查找最新信息、最佳实践、比较技术方案或回答事实性问题的场景。它调用 mcp__perplexity-ask__perplexity_ask 工具执行网络搜索，使用方式为传入包含 messages 数组的 JSON 请求，其中 role 为 user、content 为研究问题。该技能适合查询最佳实践与建议、最新信息（版本发布、新闻）、技术之间的比较以及关于工具或库的事实性问题。使用时建议问题具体化、提供上下文、提出比较类问题。需要注意：搜索质量随措辞变化，多来源综合不会自动检测矛盾，日期过滤不可靠，底层搜索 API 的速率限制可能静默截断结果，地理位置定位会导致同一查询返回不同结果。该技能不适用于官方 API 或库参考文档，此类需求应使用 looking-up-docs（Context7）。
text-summarizer 是来自 nvidia/skillspector 的文本摘要工具，可在本地对长文档进行浓缩摘要，不访问网络、不调用外部 API，数据不离开本机。
阿拉伯语 UX Writing 与内容设计风格指南技能，用于为应用、网站、按钮、标签和错误提示撰写阿拉伯语用户界面文案，提供语气、界面元素、可访问性与术语规范。
discover-research 是一个研究技能自动发现与加载技能，属于 rand/cc-polymath 技能集。当任务涉及研究方法论、文献综述、系统综述、证据综合、学术写作等场景时，它会自动激活，并根据研究阶段和任务关键词，按需加载对应的研究方法技能。它涵盖的核心技能包括：研究综合（research-synthesis）、定量方法（quantitative-methods）、定性方法（qualitative-methods）、研究设计（research-design）、数据收集（data-collection）、数据分析（data-analysis）和研究写作（research-writing）。该技能通过关键词映射和决策树实现上下文感知加载，并支持按研究阶段渐进式加载，帮助在规划、收集、分析、写作和综合各阶段调用合适的技能。
该技能用于撰写和审校原生质量的越南语（vi-VN）工程与产品文档，覆盖 commit message、PR 描述、代码审查、RFC、设计文档等类型。其核心方法是先按文档类型确定语域与人称：RFC、设计文档、事故复盘、运行手册、规格书采用无人称正式语体，避免出现「bạn」；README、教程、API 文档、UI 文案、发布说明面向用户，使用「bạn」及越南语名词；PR 描述、代码审查、站会与聊天使用英语术语。技能要求保留 deploy、commit、merge、bug、server、cache 等英语技术术语不翻译，不翻译 production、staging、dev 等环境名，标识符、分支名和 commit 标题必须为 ASCII 无音调符号，正文须使用 NFC 预组合 Unicode，越南语无语法复数故 ICU 消息只用 other 分支，每篇文档统一一种声调符号风格。技能提供术语表、语域矩阵、i18n 风险说明、调研设计、禁用短语、合规说明、示例对照与 QA 清单等参考文件，并附带 validate_copy.py 和 check_font_coverage.py 脚本用于校验文本、按文档类型检查结构规则及字体字形覆盖。
Article Extractor 是一个用于从网页文章和博客文章中提取正文内容的技能。它会去除导航、广告、订阅表单等干扰元素，将干净可读的文本保存为文件。该技能支持三种提取方式：优先使用基于 Mozilla Readability 的 reader 工具，其次使用 Python 的 trafilatura，若两者均未安装则回退到基于 curl 的基础提取方法。适用于用户提供文章 URL 并希望获取纯文本内容的场景。