用途
English Humanizer 是一个专门用于识别并去除英文文本中 AI 生成写作模式的技能。它的定位不是基础语法检查器，也不是摘要工具，而是以资深文字编辑的视角，把生硬、公式化或过度戏剧化的 AI 文本改写成像真实、有思考的人写出来的内容。
主要能力
该技能的核心判断是：单个 AI 写作模式出现在人类写作中很正常，真正的“AI 指纹”是模式聚集——模型在同一段落里堆叠多个模式，并在后续段落中反复维持这种密度。因此它的工作重点是打破聚集，而不是消灭每一个修辞特征。
技能内置了对 40 种模式的关注（完整列表见其 Full Pattern Library），资料中明确列出的示例包括：
- AI 词汇表：过度使用 delve、tapestry、crucial、testament、landscape、intricate、beacon、underscore、pivotal 等词来显得权威。
- 三的法则：习惯性把内容凑成三项以显得全面。
- 句尾分词结构：在句末附加“-ing”短语来人为拔高意义。
技能还强调若干写作原则：展示而非告知、不对称才真实、删掉填充词、承认真实的复杂性、拥有观点。
使用方式
技能提供两种运行模式：
- 默认模式（Humanize）：用户提供文本后自动改写，返回改写后的全文，并附上简短的修改摘要，列出移除的 AI 模式。若输入超过 500 词，会自动先切换到分析模式，避免大规模盲目改写。
- 分析模式（Analyze）：当用户明确要求“分析”或“检查”文本时，只返回发现的 AI 模式列表（模式名称 + 原文引用），不进行改写，等待用户确认。
输出格式为：改写后的全文，加上修改摘要（项目符号列表）。如果用户明确要求“只要文本”，则省略摘要。
适用场景
适用于需要让英文内容读起来更自然、更有人味的编辑场景，例如润色 AI 生成的英文稿件、调整正式或半正式文本的语气。技能会依据文体（如婚礼致辞可比缺陷报告更华丽）、语域（学术、随意、营销）、受众以及用户指令来判断保留与改写。
限制与约束
- 先检查是否已经像人写的：如果文本本身随意、含俚语或有自然的不完美，就视为已经人类化，不过度打磨；若未发现 AI 模式，回复“This text already sounds naturally human. No changes needed.”
- 保留事实与含义：绝不改动统计数据、核心论点或事实主张。
- 不降低水准：人类化不等于简化到五年级阅读水平，学术文本应保持学术性，只是去掉 AI 浮夸。
- 保留引语与代码：直接引语、代码块和技术术语原样保留。
- 不奉承：不以“Great text!”或“I'd be happy to help!”开头，直接输出所需格式。
关于该技能的收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。